Linux C/C++开发工程师（南京）(J10523)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕高性能计算与异构计算领域，成为系统架构师或性能优化专家
• 技术管理路线：在积累深厚技术经验后，可向技术团队负责人或项目经理方向发展
• 行业拓展：在高性能计算领域积累的经验可迁移到人工智能、自动驾驶、科学计算等多个前沿行业
• 负责异构计算平台核心模块的设计与开发，实现高性能计算任务
• 运用C++语言在Linux环境下编写、调试和优化高性能系统级代码
• 研究并实现多线程、多进程并发编程，解决复杂环境下的同步与性能问题
• 关注并实践C/C++代码的性能优化，提升平台整体运行效率
• 精通C++语言及其现代特性（C++11/14/17），具备扎实的编程功底和规范的编码习惯
• 深入理解Linux操作系统原理，熟练进行多线程/多进程、锁、原子操作等并发编程
• 掌握C/C++程序性能分析与优化方法
• 具备阅读英文技术文献并将其转化为代码实现的能力

申请策略

• 研究中科曙光在高性能计算领域的产品和最新动态，面试时能体现你对公司的了解和兴趣
• 准备一些关于性能优化、并发问题解决的具体案例，以便在面试中深入讨论
• 突出C++项目经验，尤其是涉及多线程/多进程、性能优化的项目，提供量化的性能提升数据
• 列举使用过的Linux环境、工具链（GCC, GDB, Valgrind等）以及具体的并发编程实践（如使用哪些锁机制、无锁编程等）
• 如有相关经历，重点描述对硬件（如GPU、FPGA）或异构计算平台（CUDA/OpenCL）的了解和实践
• 展示阅读和复现英文论文的能力，可将相关经历或成果列入简历
• 系统性地复习和深化C++11/14/17的新特性，特别是多线程库（std::thread, std::mutex, std::atomic）、智能指针等
• 在Linux下动手实践多进程/多线程编程，并尝试进行性能剖析和优化，熟悉相关工具

面试指南

• 采用STAR法则回答项目问题：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出你的技术决策和贡献
• 技术问题回答要体现系统性：先解释概念原理，再结合实际应用场景和可能的陷阱，最后给出你的看法或解决方案
• 对于不了解的问题，诚实说明，并展示你的学习思路和查找资料的方法
• 请介绍一下你使用C++11/14/17中哪些新特性解决过什么具体问题？
• 在Linux环境下，你如何定位和解决一个多线程程序中的死锁或性能瓶颈问题？
• 描述一个你参与过的涉及性能优化的项目，你采用了哪些方法，最终效果如何？
• 你对异构计算（如CPU+GPU）有什么理解？是否有过相关实践？
• 请解释一下C++中`std::atomic`和普通锁（如mutex）在并发编程中的区别和适用场景