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Senior Software Engineer - RDMA and Doca
Senior Software Engineer - RDMA and Doca
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公后端开发
后端开发
Poc原型开发
Rdma
性能调优
系统调试
网络协议
虚拟化
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖外企、前沿技术栈、混合办公，侧重技术深耕与客户赋能。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
负责与顶尖客户研发团队对接，理解其应用需求
构建前沿的POC原型并推动产品化落地
深度参与核心软件架构与开发工作
需具备扎实的Linux C/C++编程能力、服务器/云网络及虚拟化技术背景，专注于RDMA及相关协议栈的开发与性能优化
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关专业本科及以上学历
年以上相关领域实际工作经验
扎实的C/C++编程能力
熟悉在Linux环境下（用户态和/或内核态）使用C/C++进行开发
具备良好的网络知识，熟悉二层桥接、三层路由及相关协议
工作职责
与英伟达顶级客户的研发团队紧密合作，深入了解其应用场景与实际需求
构建前沿的概念验证（POC）原型，后续将其产品化并交付
与各类开发与架构团队密切协作，承担核心软件开发的主要工作
优先资格
了解RDMA、拥塞控制、重传机制及集体通信库者优先
具备复杂系统问题排查、调试、性能调优及瓶颈分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖AI算力与网络技术栈，技术壁垒高
- 平台资源雄厚，项目直接面向行业头部客户
- 混合办公模式兼顾效率与生活
- 技术门槛极高，需同时兼顾底层系统开发与上层业务需求
- 性能调优与Debug过程往往耗时较长
- 适合追求技术深度、擅长底层系统开发、具备较强自驱力与跨团队协同能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通与项目管理压力大
角色解读
- 可向首席软件架构师、技术专家（Staff/Principal Engineer）方向发展
- 也可横向拓展至AI基础设施、云原生网络或高性能计算领域
- 负责高性能计算网络（如RDMA）相关软件栈的开发与维护
- 与客户研发团队对接，将前沿技术转化为可落地的POC原型并推动产品化
- 深度参与核心架构设计与代码实现
- 精通C/C++及Linux系统编程（用户态/内核态）
- 掌握TCP/IP网络协议、二层/三层路由及虚拟化技术
- 具备系统级性能调优与复杂故障排查能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA Doca产品线及GPU Direct Networking技术路线
- 面试中准备1-2个完整的从架构设计到性能优化的闭环案例
- 突出Linux内核/用户态C/C++开发经验
- 详细列举网络协议栈（特别是RDMA/TCP/IP）实战项目
- 量化性能调优成果（如延迟降低X%、吞吐量提升Y%）
- 深入研读RDMA Core/RoCE/vRNIC规范
- 熟悉NVIDIA Doca SDK或类似加速网络框架
- 强化系统级Profiling工具（如perf, eBPF）的使用
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 技术题先讲清原理与边界条件，再结合具体工具链说明排查路径，最后强调数据验证与复盘
- 请详细描述一次你通过eBPF或内核调试解决的高难度系统性能瓶颈的经历
- RDMA与传统TCP在延迟和CPU占用上的核心差异是什么？
- 如何设计一个低延迟的并发网络服务？内存管理与零拷贝如何实现？
- 复习Linux网络子系统（Netfilter, TCP/IP stack, RDMA verbs API）
- 准备至少两个涉及内存管理、中断处理或零拷贝技术的底层开发案例
- 了解NVIDIA最新数据中心网络架构
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活75
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资处于市场高位水平，配合头部外企完善的福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (6.5千–10.5万/月)
成长发展
90较高
聚焦前沿RDMA与Doca技术栈，直面顶尖客户研发场景，技术成长与视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、RDMA、Linux、虚拟化、性能调优
业务类型profit_center
工作生活
75中等
明确标注混合办公模式，兼顾灵活性与线下协作，但技术攻坚期可能存在一定强度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于构建下一代AI基础设施网络标准，技术成果直接赋能全球领先企业与科研场景，行业使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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