中科曙光
AI资深架构师（北京）(J14462)
AI资深架构师（北京）(J14462)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Dpo
Grpo
Ppo
Pytorch
Tensorflow
多智能体协同
大模型
智能体
架构设计
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
聚焦大模型与多智能体前沿技术，技术成长空间极大，薪资优厚，但技术挑战与工作压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中架构师 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建基于大模型的端到端智能体软件架构体系，设计并实现多智能体协同架构，提升AI智能体的规划决策与复杂任务处理能力
你需要解决新兴AI技术相关的关键挑战，为AI智能体产品提供坚实的技术支撑
最低要求
本科以上学历，人工智能、计算机及相关专业，技术基础扎实，5年以上人工智能服务架构设计经验，大模型及其应用方面，需深度参与过相关领域项目并取得切实可行的落地成果
对待工作责任心强，对相关领域技术有钻研热情，具备良好的沟通和表达、文档撰写能力、具备良好的抽象能力、设计能力，熟悉常用架构设计方法
熟悉大模型调优及蒸馏的主流方法及流程，如DPO、PPO、GRPO等，熟悉数据及语处理方法
熟练运用 Python 等软件开发工具及编程语言，熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch 等AI框架，熟悉热点模型和热门智能体，具备优秀的编程实践技能
工作职责
负责构建基于大模型的端到端智能体软件架构体系，搭建适用于复杂专业领域的大模型智能体系统
负责提升AI智能体的综合规划决策能力，自主工具调用能力以及复杂任务处理能力，显著增强智能体在云端和终端场景下的综合应用效能
负责AI 智能体及其应用产品的设计、搭建与优化工作，设计并实现基于大模型的智能体架构，为 AI 智能体的构建提供坚实的技术支撑
负责设计并实现多智能体协同架构，有效支持多智能体协同攻克复杂任务
解决项目执行进程中遭遇的各类技术难题，特别是与新兴AI技术相关的关键挑战
优先资格
具备AI智能体产品从技术到产品的完整闭环经验，擅长技术突破，有从0到1的研究突破(如发表过相关领域的顶会论文)
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型与智能体技术前沿，能深度参与复杂专业领域的AI系统构建
- 中科曙光提供丰富的算力与数据资源，利于技术突破与成果落地
- 大模型智能体技术迭代极快，需持续跟进最新研究并解决工程化落地难题
- 多智能体协同架构设计复杂度高，对技术深度和抽象能力要求极高
- 适合具备扎实大模型底层技术功底、有丰富架构设计经验且对AI智能体充满热情的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI技术专家、首席架构师或AI技术总监方向发展，引领大模型与智能体前沿技术落地
- 负责构建基于大模型的端到端智能体软件架构体系，设计多智能体协同架构
- 提升AI智能体的规划决策、工具调用及复杂任务处理能力，解决新兴AI技术难题
- 具备5年以上AI服务架构设计经验，精通大模型调优及蒸馏方法（DPO、PPO等）
- 熟练使用Python及TensorFlow/PyTorch等框架，具备优秀的抽象与设计能力
申请策略
- 了解中科曙光在算力基础设施及大模型领域的战略布局，结合其业务场景准备架构设计方案
- 突出大模型智能体架构设计经验，特别是多智能体协同和复杂任务处理的落地案例
- 展示在DPO、PPO等模型调优及蒸馏方面的实际成果
- 深入研究最新的大模型智能体框架及多智能体协同机制
- 提升从0到1的技术突破能力，关注顶会最新论文
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目背景、架构设计思路、遇到的技术难点及最终取得的业务成果进行回答
- 强调技术深度与业务价值的结合
- 如何设计一个高可用、可扩展的多智能体协同架构？
- 在提升AI智能体自主工具调用能力方面，你有哪些实践经验？
- 请分享一个你主导的大模型调优或蒸馏（如DPO/PPO）的成功案例
- 面对新兴AI技术带来的关键挑战，你的解决思路是什么？
- 复习大模型底层原理及主流智能体框架，准备1-2个深度参与的大模型落地项目案例
- 了解中科曙光的最新技术动态和产品线
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
资深架构师岗位，薪资处于市场较高水平，知名企业能提供稳定的薪酬福利。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与智能体前沿技术，能接触到行业最前沿的AI技术挑战，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、多智能体协同、DPO、PPO、GRPO、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，通常资深技术岗工作强度较大，具体需视团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动大模型与智能体技术在复杂专业领域的落地，具有较高的技术使命感与行业推动价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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