兆易创新
AI架构师/技术总监
AI架构师/技术总监
发布于 大约 8 小时前中层管理(经理/总监)
合肥市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
架构师
Ai Agent
Openclaw
Rag
大模型
架构设计
AI 估算 · 40k–70k
AI大模型架构人才稀缺，技术门槛高，薪资较有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为AI架构师/技术总监，负责从0到1搭建公司AI大模型应用架构，主导自动化工作流、智能BI、企业级Agent等场景的平台建设，解决RAG、多代理协作等核心AI工程问题
需要与产品、业务团队深度协作，设计整体技术方案并推动AI应用落地，是技术含量高、影响力大的关键岗位
最低要求
计算机相关专业硕士及以上学历，硕士优先;3年及以上架构设计经验，1年及以上大模型相关实战经验
熟悉2026年大模型技术迭代趋势(如多模态融合、AIAgent规模化落地)者加分
精通Python/Java等开发语言及主流框架，熟练使用数据库、缓存、消息队列等中间件，具备高并发、高性能系统优化能力，扎实的数据结构与算法基础，能支撑大模型应用的高效部署与迭代
深入理解大模型原理、能力边界与局限性，熟练掌握LangChain、ChatBI、AutoGen、GraphRAG、Pinecone等大模型应用技术栈;熟悉OpenClaw等前沿AI Agent平台的部署与应用(含本地私有化与云端部署)，掌握其自主任务执行、多代理协作、系统级工具调用等核心能力，具备优秀的Prompt工程能力与产品化思维
热情拥抱AI技术生态，熟悉Dify/Coze等AI工作流平台，有使用Claude/Cursor/Trae等AlCopilot/Agent进行协同开发的经验;关注MCP/Skil体系、多Agent协同等行业及工程实践最新趋势;责任心强、自驱力强、沟通高效、抗压能力好，对AI技术与应用落地充满热情与创造力
工作职责
搭建整个AI能力的架构，做平台0-1的搭建
负责公司AI大模型应用体系建设，覆盖自动化工作流、智能BI、企业级Agent等全场景应用，结合OpenClaw等前沿AIAgent平台，从算法与工程层面解决RAG、长期记忆、任务规划、自我评估、自主任务执行及多代理协作等关键AI工程问题，落地高效可复用的技术方案
与产品、业务团队深度协作，梳理真实业务需求，结合OpenClaw等技术的自动化、场景化优势，从降本、提效、增值角度设计整体技术方案与系统架构，推动AI应用从“对话交互”向“实际任务执行”落地，适配云端与本地私有化部署等多元场景
优先资格
硕士优先
熟悉2026年大模型技术迭代趋势（如多模态融合、AIAgent规模化落地）者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI大模型应用前沿，技术含量高，能深度接触Agent、RAG等热门方向
- 负责0-1平台建设，具有极高的自主性和成长空间，能够塑造公司AI技术体系
- 与业务紧密协作，能积累跨部门沟通和架构设计经验，职业前景广阔
- 公司为半导体行业，AI应用可能非主营，资源和支持有待观察
- 适合热爱前沿AI技术、具备扎实架构功底和自驱力，希望在实战中从0到1构建AI平台的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需要同时具备算法、工程和产品思维，技术栈广而深，学习压力大
- 作为技术总监，可能需承担管理职责，工作强度和压力较大
角色解读
- 可发展为AI技术负责人或首席架构师，带领团队搭建企业级AI中台
- 随着大模型应用规模化落地，可向AI产品化、战略规划方向转型，成为领域专家
- 负责从0到1搭建公司AI大模型应用架构，涵盖自动化工作流、智能BI和企业级Agent等场景
- 解决RAG、长期记忆、任务规划、多代理协作等核心AI工程问题，落地高效可复用的技术方案
- 与产品、业务团队协作，梳理需求，设计整体技术方案与系统架构，推动AI应用从对话交互向实际任务执行落地
- 精通Python/Java及主流框架，具备高并发系统优化能力，扎实的数据结构与算法基础
- 深入理解大模型原理，掌握LangChain、GraphRAG、Pinecone等大模型应用技术栈
- 熟悉OpenClaw等AI Agent平台，具备Prompt工程能力和产品化思维
申请策略
- 了解兆易创新Flash BU的业务背景，结合存储芯片行业思考AI应用场景
- 准备一个从0到1的AI平台架构设计案例，展示自己的系统思考
- 突出大模型应用落地案例，尤其是RAG、Agent、智能BI等项目经验
- 强调架构设计能力，包括高并发系统、平台化建设、云端与私有化部署
- 展示Prompt工程和主流AI框架（LangChain、Dify等）的熟练度
- 深入学习OpenClaw等Agent平台，掌握多代理协作和工具调用
- 补充MCP、Skil等最新工程实践，关注2026年大模型趋势
- 强化高并发系统优化和分布式架构能力
面试指南
- 采用“场景-架构-技术选型-落地效果”的结构，先明确业务目标和约束，再给出分层架构设计，说明关键技术方案和权衡
- 从问题出发，结合具体案例，突出自己的角色、决策过程和量化结果
- 如何设计一个企业级AI Agent系统？请描述整体架构
- 在RAG应用中，如何解决长期记忆和任务规划问题？
- 讲述一个你主导的大模型应用落地项目，遇到的主要挑战是什么？
- 如何在多代理协作中保证系统稳定性和效率？
- 你如何进行Prompt工程来提升模型效果？
- 准备1-2个完整的AI架构项目文档，包括架构图、技术栈和实现细节
职位点评
72
综合评分
前沿AI大模型架构岗位，技术含量高，薪资面议，工作节奏可能较紧张。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长、自驱力强、能接受高强度工作并希望在AI大模型领域深耕的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
职位层级较高，薪资未披露但预期有竞争力，福利情况不明。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI大模型前沿技术领域，涉及Agent、RAG等新兴方向，0-1平台搭建带来极大成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、AI Agent、LangChain、OpenClaw、GraphRAG、Pinecone、Dify、Coze
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未明确提及远程或弹性工作，技术总监岗位可能面临较高强度，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI大模型行业前景广阔，虽公司主业为半导体，但AI应用具有创新意义，社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
兆易创新 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs