解决方案工程师-北京(J14325)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕特定行业（如AI、科学计算）的解决方案架构师或首席技术专家
• 管理路线：带领售前解决方案团队，或转向产品经理、技术管理岗位
• 客户成功路线：凭借对业务和技术的双重理解，转向客户成功总监或高级顾问角色
• 作为售前技术专家，撰写针对高性能计算、人工智能等领域的行业解决方案报告
• 深度配合销售团队，为行业客户提供从技术咨询、方案设计到测试优化的全流程技术支持
• 担任技术连接器，协调客户需求与内部研发，并跟进项目从方案到落地的全过程
• 对内赋能团队，对外培训渠道商，成为解决方案的布道者和指导者
• 精通主流服务器芯片（Intel, AMD, NV及国产）架构、操作系统及高性能组网技术（RDMA, RoCE）
• 具备高性能计算与AI应用场景的实战经验，能独立完成单机或集群方案设计
• 拥有生物信息、工业仿真、AI、地球科学中至少两个领域的深度行业知识与项目背景
• 卓越的沟通表达能力、文档撰写能力及PPT展示技巧，能将复杂技术方案清晰传递给不同受众

申请策略

• 仔细研究中科曙光在高性能计算和AI领域的代表性解决方案和产品，以便在面试中展现针对性
• 准备一个能体现你“技术理解深度”与“方案价值提炼能力”的售前项目案例故事
• 突出过往售前/解决方案工作经验，尤其是与高性能计算、AI相关的项目
• 详细列出熟悉的芯片平台（Intel/AMD/NV/国产）、网络技术（RDMA/RoCE）和操作系统
• 用具体案例说明在生物信息、仿真、AI或地科领域的行业知识及项目成果
• 强调成功的技术交流、方案讲解或培训经历，体现沟通与展示能力
• 系统梳理主流国产化算力芯片的技术特点与生态差异
• 深入了解RDMA/RoCE技术在AI训练集群中的具体应用与配置

面试指南

• 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验类问题
• 回答技术方案问题时，遵循“业务需求-技术选型-架构设计-优势阐述-潜在风险”的逻辑
• 对于协调类问题，强调“理解各方核心诉求”、“寻找共赢方案”和“推动共识达成”的过程
• 展示对国产化技术的关注，从技术性能、生态成熟度、行业趋势等多角度辩证分析
• 请介绍一个你主导设计过的最复杂的高性能计算/AI集群方案，技术难点和你的解决思路是什么？
• 如何向非技术背景的客户决策者阐述一套复杂RDMA网络方案的价值？
• 当销售带来的客户需求与内部现有技术能力或产品路线图有冲突时，你通常如何协调和推动？
• 你如何看待国产化芯片在AI或高性能计算领域的应用前景和挑战？