中科曙光
高级 Java 后端开发工程师（郑州）(J13872)
高级 Java 后端开发工程师（郑州）(J13872)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai编程
Jvm调优
单元测试
微服务
高并发
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
核心ToC业务、高并发技术栈、深度融入AI编程，技术成长空间大，WLB视业务压力而定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中后端开发 13 个
市场机会
选择适中
郑州 · 后端开发 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责千万级用户量ToC核心业务后端系统的设计与开发，涵盖高并发优化、微服务架构演进及AI编程工具应用
你需要主导性能攻关、单元测试体系建设与代码规范治理，保障系统的高可用与数据一致性，并推动团队工程化水平提升
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历
年以上 Java 后端开发经验
必须具备大型 ToC 互联网产品研发背景，有高流量、高并发、强一致性或复杂业务链路经验
Java 核心技术：扎实掌握 JVM 内存模型、GC 调优、类加载机制、多线程、NIO 及 JUC 并发包原理
深入理解 Spring Boot / Spring Cloud、MyBatis 等主流框架原理，具备源码扩展和复杂业务抽象能力
高并发、存储与中间件：精通 MySQL 性能调优，包括索引设计、锁、事务、执行计划、慢 SQL 治理和大表优化
具备千万级/亿级数据量实战经验，熟悉 ShardingSphere 等相关方案
熟练使用 Redis、Kafka/RabbitMQ、Elasticsearch 等中间件，理解其高可用架构和关键底层机制
具备秒杀、热 Key 防护、限流降级、分布式锁、异步削峰、幂等和重试补偿等高并发场景设计经验
AI 编程能力：熟练使用主流 AI 编程助手辅助代码生成、单元测试编写、SQL 优化、重构和文档产出
具备良好的 Prompt 编写习惯，能够批判性审查 AI 生成代码的安全性、性能、边界条件和可维护性
关注 AI 工程化落地，如 RAG、Agent 简易编排、知识库问答或研发流程自动化，并能结合实际场景提升团队效率
单元测试能力：精通 JUnit 5 及其扩展能力，包括参数化测试、嵌套测试、动态测试等
熟练使用 Mockito 进行依赖隔离与行为验证，能够合理使用 Spy、ArgumentCaptor 等高级特性
熟悉 Spring Boot Test 集成测试体系，能够清晰区分单元测试、组件测试与集成测试边界
有实际项目单测覆盖率不低于 80% 的推进经验，了解 JaCoCo、SonarQube 覆盖率统计和门禁配置
代码风格与规范治理：熟悉阿里巴巴 Java 开发手册或 Google Java Style Guide，并能结合项目实际进行裁剪和落地
熟练使用 Checkstyle、PMD、SpotBugs、Alibaba Java Coding Guidelines 插件进行本地与 CI 门禁检查
具备统一团队代码风格的实践经验，如 .editorconfig、IDEA Code Style Scheme、Git Hooks、CI Quality Gate
在 Code Review 中坚持可读性优先，关注命名语义、方法粒度、注释有效性、日志规范性和异常处理一致性
能借助 AI 工具批量修复代码规范问题，例如生成 Checkstyle 兼容代码、补齐 JavaDoc、统一异常与日志风格
大数据与运维诊断：熟悉 Linux 环境，了解 Docker、Kubernetes 及 CI/CD 流程
能够使用 Arthas、SkyWalking、Prometheus、Grafana、日志平台等工具进行线上诊断、链路追踪和性能分析
工作职责
ToC 核心业务研发:负责千万级用户量 ToC 网站/App 后端系统的设计、开发与持续演进
覆盖用户中心、交易链路、内容分发、活动承接等核心模块，保障关键路径的可靠性、可扩展性和数据一致性
高并发与大数据量优化:主导亿级数据量场景下的性能攻关，包括 JVM 调优、SQL 深层优化、Redis 缓存策略、分库分表与全链路压测
定位并解决高 RT、高负载、热点 Key、数据倾斜、锁竞争、慢查询等线上性能瓶颈
AI 编程与研发效能提升：在日常研发中熟练使用 AI 编程工具辅助代码生成、单元测试、SQL 优化、重构和技术文档产出
沉淀 Prompt Engineering 方法，能够审查 AI 生成代码的正确性、安全性、性能和可维护性，推动人机协作工程实践落地
高质量单元测试体系建设：主导业务模块单元测试覆盖体系建设，使用 JUnit 5、Mockito/PowerMock 编写高覆盖率、高可维护性的测试用例
推动 TDD/BDD 理念在团队落地，并将 AI 编程能力用于边界用例、异常场景和测试数据构造
代码风格与规范治理：主导或深度参与 Java 代码规范制定与落地，覆盖命名、注释、异常处理、日志、分层约束和代码可读性要求
使用 Checkstyle、Alibaba Java Coding Guidelines、PMD、SpotBugs、SonarQube 等工具建设静态扫描与质量门禁
在 Code Review 中识别并重构坏味道，如 Long Method、Large Class、Magic Number、重复代码和职责泄漏
复杂系统架构设计与稳定性保障：参与微服务架构演进，落地熔断限流、异步解耦、分布式事务、幂等、防重、降级和容灾方案
对核心系统 SLA 负责，能够快速定位并解决线上疑难故障，推动问题复盘和长期治理
技术沉淀与团队赋能：沉淀高并发、大数据处理、单元测试、代码规范、AI 编程实践等技术文档
参与技术评审、Code Review 和工程实践分享，推动团队工程化水平持续提升
优先资格
有电商、金融、SaaS 等领域复杂计费、结算、对账、清分系统开发经验，理解精度控制、账实核对和资损防控
熟悉 Apache Doris、ClickHouse 等 OLAP 引擎，有实时数仓、报表分析、大宽表查询优化或指标平台建设经验
有 Flink/Spark 流式计算处理大数据量经验，或参与过从 0 到 1 的高并发系统架构搭建
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 紧跟技术前沿，将AI编程工具深度融入研发流程，有助于提升个人研发效能与行业竞争力
- 注重工程质量与规范，完善的单元测试与代码治理体系有助于培养严谨的工程化思维
- 对代码质量、单元测试覆盖率及AI生成代码的审查要求极高，日常开发中需投入较多精力在规范治理上
缺点 / 挑战
- 业务场景极具挑战性，千万级用户量与亿级数据量能极大锻炼高并发架构设计与性能调优能力
- 高并发与大数据量场景下的性能攻关压力较大，需要快速定位并解决复杂的线上疑难故障
- 适合具备扎实Java基础、有高并发ToC项目经验，且对代码质量、工程规范及AI辅助编程有较高追求的资深后端开发者
角色解读
- 纵向可发展为后端技术专家或架构师，主导更复杂系统的架构设计与技术攻关
- 横向可向技术管理方向发展，带领团队提升研发效能与工程质量，或转型为AI工程化落地专家
- 负责千万级用户量ToC核心业务后端系统的设计与开发，保障交易链路、用户中心等关键路径的可靠性
- 主导亿级数据量场景下的性能攻关，解决高并发、高RT等线上性能瓶颈，参与微服务架构演进与稳定性保障
- 推动AI编程工具在日常研发中的落地，主导高质量单元测试体系与代码规范治理，提升团队整体工程化水平
- 扎实的Java核心技术功底，精通JVM调优、多线程及Spring Boot/Cloud等主流框架原理
- 具备丰富的高并发与大数据量处理经验，精通MySQL调优及Redis、Kafka等中间件的高可用架构设计
- 熟练掌握AI编程助手的使用与Prompt编写，具备优秀的单元测试（JUnit 5/Mockito）与代码规范治理能力
申请策略
- 提前了解中科曙光的ToC核心业务线，准备针对其业务场景的高并发架构设计方案
- 准备1-2个线上疑难故障排查与复盘的真实案例，展现问题定位与长期治理能力
- 突出千万级/亿级数据量、高并发场景下的性能优化经验，如JVM调优、SQL优化、分库分表等具体成果
- 详细列举在单元测试体系建设、代码规范治理方面的实际推进经验及覆盖率提升数据
- 展示AI编程工具在实际项目中的应用案例，如利用AI提升代码生成效率、优化SQL或辅助重构的具体场景
- 深入学习AI编程助手的进阶用法，如RAG、Agent简易编排，提升Prompt Engineering能力
- 巩固分布式系统理论，复习微服务架构中的熔断限流、分布式事务及容灾方案设计
面试指南
- 针对性能优化与故障排查：采用STAR法则，明确背景（数据量/并发量）、任务（性能瓶颈/故障现象）、行动（排查工具/优化方案）、结果（RT降低/吞吐量提升指标）
- 针对工程规范与AI应用：强调“发现问题-制定规范-工具落地-持续监控”的闭环思维，突出AI工具带来的具体效能提升数据
- 在亿级数据量场景下，你是如何进行分库分表设计的？遇到了哪些数据倾斜或热点Key问题，如何解决？
- 请分享一次你主导的JVM调优或慢SQL治理经历，具体排查思路和最终优化效果是什么？
- 你是如何在团队中推动单元测试覆盖率提升至80%以上的？遇到阻力时如何克服？
- 在日常研发中，你如何使用AI编程工具辅助代码生成和重构？如何审查AI生成代码的安全性和性能？
- 复习Java并发编程、JVM内存模型及MySQL索引与事务底层原理，准备应对深度的技术基础拷问
- 梳理过往项目中的微服务架构演进过程，准备好分布式事务、幂等、防重等方案的设计细节与踩坑经验
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
郑州地区高级Java岗位薪资处于中上水平，结合核心业务研发与高并发架构职责，整体薪酬具备一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及千万级用户量与亿级数据量场景，技术栈前沿且深度融入AI编程，能极大提升高并发架构与工程化能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Kafka、JVM、AI编程、JUnit 5、Docker、Kubernetes
成长机会技术沉淀与团队赋能、推动团队工程化水平持续提升
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但高并发核心业务研发与线上故障排查通常伴随一定的响应压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
依托中科曙光的平台优势，参与千万级用户量ToC核心业务研发，业务稳定性与数据一致性要求高，具备较强的技术成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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