新华三
数据架构专家(J17643)
数据架构专家(J17643)
发布于 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据架构
数据架构
Ai驱动
Sql
业务理解
大数据
数据架构
数据治理
沟通能力
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
数据架构专家，参与集团级AI驱动项目，技术成长机会多，但薪资和WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · 数据架构 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责主导互联网定制化业务的数据架构设计，以支持业务快速迭代
参与集团级数据架构的规划、设计与优化，推动全链路架构升级
并设计AI驱动的智能数据架构，提升数据资产标准化与服务化能力
最低要求
计算机、数据科学、信息技术等相关专业，3年以上数据架构或大数据领域经验
有数据架构规划、设计、实施落地相关经验，具有较强的业务理解和业务抽象能力
精通SQL语言，熟悉大数据技术和工具，如Hadoop、Hive、Spark等
熟悉数据管理和数据治理理论与实践
具备优秀的跨部门沟通能力，对数据驱动业务有深刻理解
工作职责
主导互联网定制化业务（白牌/白盒）流程变革项目中的数据架构设计，支持业务快速迭代需求
参与集团级数据架构的规划、设计与持续优化，推动全链路数据架构的迭代升级
设计并推动AI驱动的智能数据架构，提升数据资产标准化与服务化能力
优先资格
持有CDMP、TOGAF等数据或架构认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与集团级项目，有机会提升架构设计能力和行业影响力
- 接触AI驱动的前沿技术，保持技术栈的先进性
- 支持业务快速迭代，工作成果能直接赋能业务增长
- 技术迭代快，需持续学习新技术和工具
- 工作地点可能涉及多城市，需适应灵活办公或出差
- 适合具备数据架构经验、业务理解力强且喜欢技术驱动创新的求职者
缺点 / 挑战
- 需要跨部门沟通协调，可能面临业务需求快速变化带来的架构压力
角色解读
- 可向数据架构总监或首席数据官方向发展，负责更大规模架构战略
- 深入AI与数据结合领域，成为智能数据架构专家
- 转向数据治理或业务架构，推动企业数字化转型
- 主导互联网定制化业务的数据架构设计，确保快速迭代需求得到支持
- 参与集团级数据架构规划与优化，推动全链路架构升级
- 设计AI驱动的智能数据架构，提升数据资产标准化和服务化能力
- 精通SQL和大数据技术如Hadoop、Hive、Spark
- 具备数据架构规划、设计和实施落地经验，能进行业务抽象
- 熟悉数据治理理论与实践，具备跨部门沟通和数据驱动业务理解能力
申请策略
- 研究新华三的数据业务和行业解决方案，在面试中展示相关洞察
- 准备架构设计案例，说明如何平衡技术与业务需求
- 突出数据架构规划和实施项目经验，量化业务影响
- 展示大数据技术栈技能和实际应用案例
- 强调跨部门沟通和业务理解能力，提供相关证明
- 深入学习AI驱动的数据架构设计，了解最新趋势
- 考取CDMP或TOGAF等认证，提升专业资质
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术细节和业务成果
- 从技术选型、业务对齐、沟通协调三个角度回答架构相关问题，展示综合能力
- 结合行业案例和理论知识，说明对AI和数据治理的理解
- 请描述一个你主导的数据架构设计项目，如何支持业务迭代？
- 你如何确保数据架构的规划与集团战略对齐？
- 对于AI驱动的智能数据架构，你有什么实践或见解？
- 在跨部门协作中，如何推动数据架构落地？
- 你如何看待数据治理在架构中的作用？
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
职位未明确薪资和福利信息，但数据架构专家岗位在市场中通常具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2千–4万/月）
成长发展
80较高
职位涉及集团级项目和AI驱动的前沿技术，有助于技能提升和职业发展，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据架构、AI、大数据、Hadoop、Spark
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及工作模式和WLB信息，工作地点在杭州或北京，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据架构在数字化时代有重要价值，但JD未明确社会使命，行业处于增长阶段。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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