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AI系统软件开发工程师
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Os
Npu/Gpu
多模态融合
异构计算
性能调优
模型推理引擎
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI系统技术、高薪大厂平台、高技术挑战、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择不多
西安 · AI算法 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责荣耀AI OS系统的架构设计与核心开发，主导底层系统软件（内核、驱动等）的优化及异构计算资源调度
集成部署AI模型并研发多模态融合感知技术，解决端侧高性能与低功耗挑战，推动AI技术在终端设备上的创新落地
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能、人机交互或相关专业本科及以上学历，精通C/C++/Python等至少一种编程语言，5年以上操作系统、嵌入式系统或AI系统软件开发经验，有大型复杂系统设计与开发经验者优先
具备AI系统软件的端到端开发经验，熟悉AI模型推理引擎、深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime等）的底层机制
熟悉各类AI算法模型（如CV、NLP、多模态融合等），了解模型量化、剪枝、稀疏化等优化技术
有异构计算平台（GPU/NPU/DSP）开发或软硬协同优化经验者优先，具备多模态感知AI系统开发经验者优先
具备较强的系统级性能分析与调优能力，精通常用性能分析工具（如perf, VTune, Nsight等），对系统瓶颈定位、资源管理、调度优化有深入理解
熟悉操作系统内核、驱动开发或固件优化，能够将系统级性能指标、功耗分析与数据分析结合，驱动系统持续优化
熟练应用AI辅助开发工具，能够独立解决复杂AI系统中的性能、稳定性、兼容性等挑战，有大规模分布式AI系统、高性能计算系统或嵌入式AI系统开发经验者优先
工作职责
负责AI OS系统的整体架构设计、核心模块开发与优化，确保系统具备高性能、高稳定性与良好的可扩展性
主导AI OS底层系统软件（如内核、驱动、运行时环境等）的开发、适配与性能调优，实现软硬件深度协同，最大化发挥硬件算力潜力
参与AI OS的复杂系统设计与实现，解决分布式、异构计算环境下的关键技术挑战，设计并开发AI OS的智能调度与资源管理机制，优化AI任务在CPU、GPU、NPU等异构计算单元上的分配与执行，提升系统整体AI算力效率
负责AI算法模型在OS层面的集成、部署与优化，包括模型推理引擎的开发与加速，确保AI能力高效运行于端侧设备
研究并实现多模态融合感知技术，将图像、语音、文本、传感器等多种模态数据进行高效处理与融合，构建统一的AI感知底座，支持更智能的交互与决策
与硬件、算法、应用、测试等周边团队密切协作，推动AI核心技术在系统层面的创新与落地，沉淀可复用的AI系统软件模块、工具链和开发框架，持续跟踪前沿AI系统架构、异构计算技术、各类AI模型并进行技术预研和验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业巨头，接触最前沿的端侧AI技术与海量用户数据，技术栈极具竞争力
- 需要同时兼顾系统底层稳定性与AI算法的高效性，技术难度大，跨部门协作复杂
- 适合拥有深厚系统编程功底且对AI落地有强烈兴趣的高级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席系统架构师、AI基础设施专家或技术总监方向发展，成为端侧AI领域的顶尖技术人才
- 负责荣耀AI操作系统的核心架构设计与代码实现，打通底层硬件与上层AI应用的壁垒
- 精通C/C++/Python，深入理解操作系统内核、驱动开发及异构计算（GPU/NPU）原理
申请策略
- 准备展示如何在资源受限的端侧设备上实现高性能AI推理的项目案例
- 突出大型复杂系统的设计经验，强调在异构计算、性能调优及AI模型部署方面的具体成果
- 深化对NPU/GPU底层指令集及内存管理的理解，掌握主流AI推理引擎的源码级优化技巧
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述问题背景、技术选型依据、具体实施细节及最终量化的性能提升指标
- 如何优化AI模型在异构计算单元（如NPU）上的推理延迟？
- 请描述一次你解决系统级性能瓶颈的经历，使用了哪些工具和方法？
- 在多模态融合场景下，如何设计高效的资源调度机制？
- 复习操作系统并发控制、内存管理及常见性能分析工具的使用，了解最新的多模态大模型端侧部署方案
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为跨国巨头企业的高阶研发岗，薪资福利体系完善且具有市场竞争力，能提供较高的职业安全感。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
92较高
职位涉及AI OS底层架构与异构计算等前沿领域，技术挑战高，能极大提升个人在端侧AI系统领域的专业深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI OS、C/C++、Python、TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime、NPU、GPU、DSP、多模态融合
业务类型profit_center
工作生活
60中等
研发类岗位通常面临一定的交付压力，JD未明确提及弹性工作制，需做好应对高强度工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过技术创新提升终端设备的智能化体验，推动AI技术普惠化，具有明确的技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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