传音
资深AI产品经理（Agent）(J18642)
资深AI产品经理（Agent）(J18642)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Llm
Prd
产品设计
从0到1
开放平台
数据分析
用户研究
算法协同
值不值得投
56综合评分
综合评分 56
前沿Agent技术、亿级用户平台、高成长性，但薪资福利与工作生活平衡需在面试中确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中AI产品经理 13 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 74 个在招
职位详情
关于这个职位
负责从0到1构建公司的AI Agent平台，并探索其在亿级用户手机语音助手中的应用
这是一个兼具创新性与落地性的核心产品岗位，需要你定义产品方向、设计原型，并将验证可行的AI Agent能力转化为实际的产品功能，直接影响海量用户体验
最低要求
经验：8年以上产品经验，具备开放平台相关经验，或AI相关产品（如对话系统、推荐系统、搜索引擎等）的从0到1搭建经验，并对Agent技术有深度理解或强烈的探索热情
能力： 具备出色的用户洞察、逻辑思考和数据分析能力
技术： 深入理解LLM、Agent等AI技术，能与技术团队高效沟通
工作职责
规划探索： 制定Agent平台演进策略，及部分原生Agent能力的开发
产品设计： 主导用户研究和原型设计，输出清晰的产品方案（PRD）
技术协同： 与算法和工程团队紧密合作，推动技术方案落地
推动落地： 协调资源，主导项目从实验到上线的全过程
优先资格
有 AI产品经验或开放平台产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与从0到1构建前沿AI Agent平台，技术含量高，能深度接触和塑造LLM、Agent等尖端技术在终端的应用
- 负责的产品功能将服务于亿级用户，能获得巨大的成就感和行业影响力
- 传音在手机市场（特别是新兴市场）地位稳固，平台型产品有稳定的流量基础和商业化潜力
- 从0到1构建平台技术复杂度高，需要平衡前瞻探索与快速落地，对产品定义和项目管理能力要求极高
- 需要持续跟进AI技术的快速迭代，并将其有效转化为可持续演进的产品策略
- 适合拥有深厚AI产品背景、对Agent技术充满热情、并渴望在拥有庞大用户基数的硬件平台上，亲手塑造下一代智能交互体验的产品专家
缺点 / 挑战
- 将AI Agent能力在资源受限的手机端高效实现，并保证亿级用户体验，面临巨大的技术挑战和性能优化压力
角色解读
- 深耕AI Agent领域，成为该细分方向的产品专家，并可能引领下一代AI交互范式的产品定义
- 随着平台成熟和用户规模增长，有机会负责更宏观的产品矩阵或业务线规划
- 凭借在大型手机厂商构建AI平台的经验，未来可向更高阶的技术产品负责人或事业部管理岗位发展
- 从零开始设计和规划一个全新的AI Agent平台，并确定其在手机语音助手上的具体应用场景
- 进行深度用户研究，将复杂的AI技术能力转化为清晰、易用的产品功能原型和需求文档（PRD）
- 作为桥梁，紧密协调算法、工程、设计等多方团队，确保技术方案能顺利落地并最终服务于亿级用户
- 具备8年以上的产品管理实战经验，并有主导过AI产品或开放平台从0到1的完整经历
- 对大语言模型（LLM）和AI Agent的架构、能力边界有深入的技术理解，能够与算法工程师进行专业对话
- 卓越的用户洞察力、逻辑分析和数据驱动决策能力，能准确把握用户需求与技术可行性的结合点
- 强大的跨团队沟通、资源协调与项目推动力，能主导项目从实验走向上线的全过程
申请策略
- 在申请或面试中，可以主动提出你对'AI Agent在手机场景下应优先解决哪类用户问题'的思考，展示你的产品洞察
- 研究传音旗下Tecno、Infinix等品牌在AI功能上的现有布局，思考你的平台将如何与之形成协同和差异化
- 突出你主导过的、从0到1构建AI相关产品（如对话系统、推荐引擎）或开放平台的完整经历和成果
- 详细描述你与算法/工程团队紧密合作，推动复杂技术方案成功落地为具体产品功能的案例
- 展示你对LLM、Agent等技术的理解深度，以及基于用户研究和数据分析进行产品决策的方法论
- 系统性地学习和梳理当前主流的Agent架构（如ReAct, Tool Use）及其在移动端的应用限制和可能性
- 深入研究多模态交互（语音、视觉、触觉）在手机助手上的最佳实践，思考Agent如何整合这些能力
- 提升在资源受限环境（如手机端）进行AI产品设计和性能权衡的思维能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述过往项目，重点突出你的产品决策过程和技术协同能力
- 在回答产品设计问题时，遵循‘用户场景 -> 核心痛点 -> 技术解决方案 -> 预期指标’的逻辑链条，展现系统化思考
- 强调数据驱动和闭环思维：如何定义成功指标、如何通过数据验证假设、如何进行快速迭代
- 请描述一个你从0到1设计并落地的AI产品案例，遇到了哪些关键挑战，你是如何解决的？
- 如果让你为传音手机设计一个AI Agent的核心能力，你会选择什么方向？为什么？请阐述你的产品思考
- 如何评估一个AI Agent能力是否达到了可以上线的标准？你会设定哪些核心指标？
- 当产品设计的创新性与当前技术实现的可行性发生冲突时，你通常会如何权衡和推动？
- 深入研究Agent和LLM的最新技术进展（如Function Calling, Planning能力），了解其产品化应用的边界和潜力
职位点评
薪资福利50
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
50较低
JD未披露任何薪资、福利或雇佣稳定性信息，因此无法评估其对物质回报和稳定性需求的满足程度。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI技术最前沿的Agent领域，且要求从0到1构建平台，能提供极强的技术学习深度和产品创新能力成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AI、对话系统、推荐系统
成长机会从0到1搭建经验、制定演进策略
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确提及办公模式（如远程、弹性），也未提及任何工作生活平衡相关信号，且岗位本身涉及探索与落地，工作强度可能不低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与塑造亿级用户产品的下一代AI体验，具有很高的创新性和用户影响力，但JD未强调明确的社会使命或价值观。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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