AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为资深AI产品专家或AI产品总监，主导更复杂的AI商业化落地
• 横向可向AI业务负责人或大模型应用商业化方向转型，拓宽业务视野
• 负责AI培训产品（如AI Agent、RAG、AIGC工具）的规划与设计，将大模型能力落地为具体业务场景的产品方案
• 深入洞察垂直场景下的用户痛点，将模糊的业务问题转化为AI可解的工程问题
• 与算法和研发团队紧密协作，参与模型选型、API调用设计及效果调优
• 具备扎实的计算机或数据科学专业背景，理解模型训练、数据流转等底层技术逻辑
• 拥有优秀的业务抽象能力，能够精准捕捉用户痛点并转化为产品需求
• 具备出色的跨部门沟通与协作能力，能有效推动算法与研发团队落地产品方案

申请策略

• 提前了解中国电信在AI及数字化转型方面的战略布局，面试时结合其业务方向阐述产品思路
• 突出计算机/数据科学的专业背景，以及对大模型、RAG、AI Agent等技术的理解与实践
• 展示过往将复杂业务问题转化为产品方案的成功案例，强调业务抽象与需求分析能力
• 体现与算法、研发团队紧密协作的经验，证明自己的跨部门沟通与技术落地能力
• 深入学习大模型应用开发框架（如LangChain）及RAG、Agent的设计模式，提升技术对话能力
• 了解通信行业或相关垂直领域的业务痛点，准备针对性的AI赋能场景方案

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，突出业务价值和技术实现
• 回答技术协作问题时，强调“懂技术边界、重业务目标、善沟通推进”的原则
• 请分享一个你将大模型能力转化为可落地产品方案的具体案例
• 在垂直场景下，你是如何洞察用户痛点并将其转化为AI可解的工程问题的？
• 在与算法团队协作时，你如何参与模型选型与效果调优？遇到分歧如何解决？
• 你对AI Agent和RAG应用在实际业务中的落地有什么看法和挑战分析？
• 准备1-2个自己主导或深度参与的AI产品项目，梳理从需求洞察到技术落地的全流程
• 了解中国电信近期的AI产品发布或战略规划，思考该岗位如何为其业务赋能