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ATH事业群-Agent策略产品经理-AI手机
ATH事业群-Agent策略产品经理-AI手机
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent策略
Llm
Prompt工程
Rag
Sql
产品策略
大模型
数据分析
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心AI业务线、前沿Agent技术栈、薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2990 个在招 · 其中AI产品经理 64 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 98 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI手机解决方案中Agent主链路策略的设计与优化，涵盖意图分类、记忆、Skill体系等核心模块
结合用户需求与业务场景，驱动大模型效果迭代，持续提升Agent端到端体验
最低要求
本科及以上学历，2 年及以上策略 / LLM / Agent 产品经验，有 Agent 主链路（意图、记忆、工具、Skill 等）构建或优化经验者优先
理解大模型能力边界与主流 Agent 框架，能与算法团队就 Prompt、工具编排、评测集、Badcase 归因等具体策略进行深度协作
具备较强的逻辑思维、数据分析与产品策略判断能力，能基于数据与实验结果快速形成决策并推动落地
对手机端用户需求有场景深入洞察
具备统筹和推动复杂项目落地的能力，能在算法、数据、研发等团队之间对齐目标与节奏
对 AI 领域有强烈兴趣，对新技术保持敏锐关注，愿意长期投身于大语言模型与通用智能助手方向的探索
工作职责
主导 Agent 主链路策略：负责手机解决方案中 Agent / 模型效果的持续优化，覆盖意图分类链路、记忆链路、Skill 体系、工具集编排等核心模块，为链路端到端效果负责
完成复杂策略方案设计：理解 AI 技术的能力边界与发展趋势，结合用户需求与业务场景，独立完成复杂产品策略的方案设计，将模糊的用户价值翻译为清晰、可执行的模型与产品策略
驱动模型效果迭代：基于业务目标搭建评测体系、定义模型训练的理想数据集与标注规范，与算法、标注、研发团队紧密协作，通过实验设计与快速迭代持续提升模型效果与线上表现
持续洞察用户与优化体验：通过评测数据、线上分析、一手体验、用户调研等多种方式深度洞察用户需求，不断完善对场景与用户的认知，制定并推动相应的迭代策略，持续提升 Agent 体验
优先资格
有C端用户垂直场景的设计和增长经验
熟悉 Prompt 工程、Function Calling、RAG、记忆机制等 Agent 核心技术方向
具备基础编码能力（Python / SQL），能自主完成数据分析或简单原型验证
有手机厂商 / OS 助手 / 头部 C 端 AI 产品背景
好奇心与动手能力强，是各类 AI 产品的重度体验者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与Agent技术爆发的核心赛道，技术前沿性极强
- 依托丰富的算力与数据资源，能接触到海量用户场景与顶尖算法团队
- AI手机是未来智能终端的重要入口，业务想象空间巨大
- Agent技术仍在快速演进中，需要持续学习以跟上技术边界的变化
- 适合对大模型和Agent技术有浓厚兴趣，具备较强逻辑分析与跨团队推动能力，且希望在AI原生产品方向深耕的产品经理
缺点 / 挑战
- 跨算法、研发、标注等多团队协同，项目推进与目标对齐的沟通成本较高
角色解读
- 从单一模块策略产品经理成长为AI Agent主链路负责人
- 向AI产品专家或AI业务线产品总监方向发展，主导更具商业价值的AI产品落地
- 负责AI手机解决方案中Agent主链路（意图、记忆、工具、Skill）的策略设计与优化
- 搭建评测体系，定义数据集与标注规范，驱动大模型效果迭代
- 通过数据分析和用户调研洞察需求，持续优化Agent端到端体验
- 深入理解大模型能力边界与主流Agent框架，能与算法团队深度协作
- 具备较强的逻辑思维与数据分析能力，能基于实验结果快速决策
- 拥有统筹复杂项目落地的能力，能跨团队对齐目标与节奏
申请策略
- 在面试前深度体验各类AI手机助手及头部C端AI产品，形成自己的产品洞察与优化建议
- 了解阿里ATH事业群及云智能集团在AI手机领域的最新布局与战略方向
- 突出在LLM/Agent产品方面的实际经验，特别是意图分类、记忆、工具编排等主链路的设计案例
- 展示通过数据分析和实验设计驱动模型效果提升的具体成果（如Badcase解决率、指标提升等）
- 强调跨团队（算法、研发）协作推动复杂项目落地的经历
- 深入学习Prompt工程、Function Calling、RAG等Agent核心技术原理
- 提升Python/SQL能力，以便能自主进行数据分析和简单的原型验证
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据指标的提升和跨团队协作的过程
- 产品思维框架：从用户场景出发，分析痛点，提出策略，设计实验，验证效果并迭代
- 请分享一个你主导的Agent主链路（如意图、记忆或工具编排）优化案例，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 如何评估一个Agent产品的效果？你会如何搭建评测体系和定义标注规范？
- 当算法团队认为当前模型能力无法实现你的产品策略时，你如何沟通与推进？
- 针对AI手机场景，你认为目前市面上的AI助手最大的痛点是什么？你会如何改进？
- 准备2-3个自己深度参与的Agent/LLM产品项目，梳理清楚业务背景、策略设计、数据表现及复盘思考
- 提前体验阿里及竞品的AI手机助手，准备一份简单的竞品分析或体验优化报告
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
头部企业薪资福利具备市场竞争力，AI方向具备额外溢价。
薪资信号市场水准 (2.5千–4万/月)
成长发展
95较高
处于AI Agent最前沿领域，能与顶尖算法团队协作，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt、Function Calling、RAG、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB，核心业务线通常工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI技术在智能手机终端的落地，改变用户交互方式，具有较高的社会价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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