传音
高级软件测试工程师（AI）(J17356)
高级软件测试工程师（AI）(J17356)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
A/B测试
Cv
Nlp
大模型Agent
机器学习
自动化测试
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
传音AI测试开发岗，前沿技术栈、成长空间大，薪资中上，WLB视团队而定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.7万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 700 个在招 · 其中测试开发 56 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI产品（如大模型Agent应用）的质量保障与评测工作，涵盖文本、音频、视频等多场景
你需要构建AI质量体系，开发自动化测试框架，并与算法、产品团队协作，确保NLP、CV等模型输出符合预期，提升用户体验
最低要求
计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发经验
熟练掌握Python/Java等编程语言，熟悉Linux系统操作及Shell脚本编写
熟悉机器学习模型训练、验证与测试流程，了解交叉验证、A/B测试等评估方法
具备较强的逻辑思维与问题定位能力，能独立设计复杂场景的测试策略
良好的沟通能力与团队协作意识，适应敏捷开发与快速迭代节奏
工作职责
负责AI产品的质量保障工作，完成不同应用场景(文本，音频，视频）下的大模型agent应用评测工作
构建AI产品的质量体系，对过程中的痛点难点提出改进方案，对生命周期的各个阶段的质量进行全面把控
应用的功能、性能、安全及兼容性测试，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等方向的模型验证，确保算法输出符合预期
开发自动化测试框架，提升测试覆盖率与效率，包括自动化测试、脚本及报告
与算法、产品团队紧密合作，提供测试数据反馈以优化模型设计，提升用户体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型应用爆发的风口，能够积累前沿的AI产品评测与质量保障经验
- 接触NLP、CV及大模型Agent等核心技术，技术壁垒高，个人市场竞争力强
- 与算法、产品团队紧密协作，有助于拓宽技术视野，提升跨部门沟通与项目推动能力
- AI模型的输出具有不确定性，测试策略的设计与评估标准的制定难度较大
- 具备扎实测试开发基础，对AI和大模型技术有浓厚兴趣，且希望向AI质量保障或算法方向发展的技术人才
缺点 / 挑战
- 需要紧跟大模型技术的快速迭代，学习压力大，需不断补充最新的AI算法知识
角色解读
- 纵向可发展为AI测试专家或测试架构师，主导公司级AI质量体系建设
- 横向可向AI算法工程师、AI产品经理或质量总监方向转型，深入参与核心业务决策
- 负责AI产品（如大模型Agent）在文本、音频、视频等多场景下的质量保障与评测
- 开发自动化测试框架，进行NLP、CV等模型的功能、性能、安全及兼容性测试
- 与算法和产品团队协作，通过测试数据反馈优化模型设计，构建并完善AI质量体系
- 熟练掌握Python或Java，具备扎实的自动化测试框架开发能力
- 熟悉机器学习模型训练与验证流程，了解NLP、CV等AI算法的评估方法（如A/B测试）
- 具备复杂场景的测试策略设计能力，能独立定位并解决AI产品生命周期中的质量痛点
申请策略
- 提前了解传音在AI领域的布局，在面试中结合其实际产品提出质量保障思路
- 突出在自动化测试框架开发方面的实际项目经验，展示提升测试覆盖率与效率的具体数据
- 强调参与过NLP、CV或大模型相关项目的测试经验，说明对模型评估方法的理解
- 展示与算法团队协作的经历，体现通过测试反馈优化模型或产品的实际成果
- 深入学习大模型Agent的评测方法论，了解当前主流的LLM评估基准
- 提升Python/Java在自动化测试中的高级应用，熟悉CI/CD流水线及容器化测试部署
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出背景、任务、行动和结果，特别是量化指标
- 对于AI测试的开放性问题，采用分层测试思路（数据层、模型层、应用层）进行结构化解答
- 针对大模型Agent应用，你会如何设计评测指标和测试用例？
- 在NLP或CV模型的测试中，如何处理模型输出的不确定性或幻觉问题？
- 请分享一个你主导开发的自动化测试框架，它是如何提升测试效率的？
- 当算法团队认为模型效果已经达标，但你发现存在边缘场景的Bad Case时，你如何沟通与推进？
- 复习机器学习基础概念及模型评估指标，准备1-2个AI测试的实战案例
- 了解传音近期的AI产品发布或技术动态，思考其在海外市场可能面临的质量挑战
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
传音作为知名出海企业，薪资在行业内具备一定竞争力，AI测试开发岗位属于高附加值技术岗，整体薪酬福利处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度涉及大模型、NLP、CV等前沿AI技术，能够接触到AI产品生命周期的核心环节，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Linux、Shell、大模型Agent、NLP、CV、机器学习、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD中未明确提及工作模式与加班情况，但AI及大模型相关岗位通常面临较快的迭代节奏，WLB情况需视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
传音致力于为全球新兴市场提供智能终端，AI技术的应用有助于提升海外用户的科技体验，具有一定的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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