传音
资深算法测试工程师(J16196)
资深算法测试工程师(J16196)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Nlp
大模型
性能测试
机器学习
深度学习
算法测试
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
资深AI算法测试岗，技术前沿、发展机会多，但工作生活平衡未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中测试开发 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI算法及大模型应用的测试体系建设与执行，包括算法指标制定、测试用例设计、测试工具开发以及自动化、性能等专项测试
要求具备深厚的算法背景和Python/Java编程能力，参与算法设计和技术创新
最低要求
计算机、通信、自动化相关专业本科及以上学历，8年以上工作经验
具备语音识别/自然语言处理/语音合成技术/机器学习/深度学习/计算机视觉的理论背景和实践经验，熟悉掌握以上领域的相关算法，如(逻辑回归/意图理解/语义识别/语义检索/图像分类/神经网络/决策树/KNN算法)
熟练掌握Python编程语言以及Java语言; 具备软件产品设计和开发经验，能够独立承担模块的开发和维护工作
参与整个算法设计、测试过程中的技术创新，包括研发测试工具、自动化服务、性能测试服务等;
具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力;有大型复杂项目的全链路测试经验;
熟悉代码管理规范,熟练使用git等源代码管理工具
具备良好的工作习惯和较强的文档编写能力
工作职责
负责搭建算法测试体系，建立规范化、制度化的测试流程及规范;
负责AI算法、Al应用等研发过程中的测试工作，包括测算法指标制定、测试用例设计、测试数据管理、测试工具开发、测试流程回归等
参与大模型应用整体架构设计与技术评审、测试方案的制定和测试执行
负责大模型应用相关的测试服务建设，包括自动化测试、各类质量专项、性能测试、高可用测试等
优先资格
熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练、微调实践经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI前沿领域（如大模型应用），技能积累价值高
- 岗位涉及测试体系搭建和技术创新，有较大自主空间
- 跨职能合作机会多，能接触算法设计、架构评审等核心环节
- 技术门槛高，需持续跟踪AI算法和大模型技术的快速迭代
缺点 / 挑战
- 测试工作需严谨细致，可能面临高强度项目交付压力
- 对编程和系统设计能力要求全面，挑战复合型技能
- 适合拥有多年AI算法测试经验、追求技术深度和创新，且能承受一定工作压力的资深工程师
角色解读
- 可晋升为高级算法测试专家或测试架构师，专注技术深度和体系优化
- 转向质量管理或测试管理岗位，领导团队负责产品全生命周期质量
- 向算法研究或开发岗位拓展，利用测试经验参与算法设计与创新
- 搭建和规范化算法测试体系，制定测试流程和标准
- 负责AI算法和大模型应用的测试工作，包括用例设计、数据管理和工具开发
- 参与大模型应用架构评审，制定并执行测试方案
- 建设自动化、性能、高可用等测试服务，保障产品质量
- 深厚的算法理论背景，如机器学习、深度学习、NLP或计算机视觉
- 熟练掌握Python和Java编程，具备软件开发和测试工具开发能力
- 丰富的AI算法测试经验，能独立处理大型复杂项目
- 良好的团队协作和文档编写能力，熟悉Git等代码管理工具
申请策略
- 研究传音在AI和算法领域的业务方向，面试中展现对行业应用的理解
- 准备具体案例，说明如何解决复杂测试问题或优化测试流程
- 突出AI算法测试项目经验，特别是大模型应用、自动化测试工具开发成果
- 强调Python/Java编程能力和软件开发实践
- 展示参与算法设计、架构评审等技术创新经历
- 补充大模型（如LLM）预训练、微调相关知识，跟进最新AI技术动态
- 强化性能测试、高可用测试等专项测试技能，学习云原生测试工具
面试指南
- 采用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术决策和影响
- 结合具体项目，强调问题分析、解决方案和量化成果
- 展示技术广度和深度，如算法理解、编程实践、流程优化
- 如何为一个AI算法（如语音识别）设计完整的测试体系？
- 在大模型应用测试中，你遇到过哪些挑战，如何解决的？
- 请举例说明你开发的测试工具或自动化服务，以及它带来的效益
- 如何平衡测试覆盖率和测试效率？
- 你对传音在AI算法测试方面有什么建议或想法？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未披露具体薪资和福利信息，但资深技术岗位通常薪资有竞争力，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI算法和大模型应用，技术挑战高，提供技能成长和创新机会，发展性动机满足程度较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及工作模式、弹性工时或WLB信息，办公地点为上海和重庆，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位聚焦AI算法测试，可能推动产品技术创新，但JD未明确社会价值或使命导向，意义感动机满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs