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海信
用户运营专家(J43672)

用户运营专家(J43672)

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.5–2.5万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
全链路运营
家电行业
数据分析
用户增长
电商运营
竞品分析

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

大厂背书、侧重数据驱动的用户增长岗,职业发展路径清晰,工作强度适中

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.0万

与用户运营中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1010 个在招 · 其中用户运营 10 个

市场机会

选择适中

青岛 · 用户运营 · 11 个在招

职位详情

关于这个职位

负责天猫、京东等电商平台的用户深度洞察与画像构建,通过数据分析识别消费痛点

设计并落地用户增长全链路策略(拉新、激活、留存),联动产品营销团队提升GMV与复购率,驱动业务规模增长

最低要求

年以上电商用户运营经验,有家电/3C类目经验者优先

成功主导过用户增长项目(如会员体系从0到1搭建、高复购策略落地)
精通数据分析工具,能独立完成用户行为分析
熟悉主流电商平台规则及运营玩法,具备竞品拆解方法论,能快速输出洞察报告
优秀的跨团队协作及资源整合能力

工作职责

多平台用户深度洞察

负责天猫、京东、抖音等电商平台的用户行为数据分析,构建用户画像,识别消费路径与需求痛点
监控平台用户趋势变化,提出适配家电品类的用户运营策略建议
行业及竞品用户分析
跟踪用户消费趋势及购买决策因素,输出周期性市场洞察报告
深度分析竞品用户运营策略,提炼可复用的增长模式
用户增长通路设计与落地
基于用户分层,制定精准触达策略,提升转化率与复购率
主导用户生命周期管理,设计从拉新、激活到留存的全链路运营方案,驱动用户规模与活跃度增长
数据驱动的销售提升
建立关键指标监控体系(GMV、LTV、CAC、留存率等),验证策略有效性
联动产品、营销、运营团队,将用户洞察转化为可执行的运营动作、营销推广及产品改进建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托海信品牌优势,拥有稳定的家电品类资源与庞大的用户基数
  • 适合具备电商背景、擅长数据驱动决策且对家电行业感兴趣的用户运营专业人士

缺点 / 挑战

  • 需同时应对多个电商平台的不同规则,对数据敏感度和跨部门协调能力要求较高

角色解读

  • 可向用户增长负责人、电商运营总监方向发展,或转型为数据驱动的营销策略专家
  • 深入分析天猫、京东等平台的用户行为数据,构建精准的用户画像
  • 掌握数据分析工具,具备用户增长策略设计与落地能力,熟悉电商运营规则

申请策略

  • 准备一份针对家电行业的竞品分析报告作为作品集,展示你的洞察力
  • 突出过往用户增长项目的具体成果(如GMV提升、复购率增加),展示数据分析能力
  • 强化对最新电商平台算法和推荐机制的理解,提升SQL或Python数据处理技能

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出数据驱动决策的过程和量化成果
  • 请分享一个你主导的用户增长项目,你是如何定义目标和评估效果的?
  • 面对不同电商平台(如天猫vs抖音)的用户差异,你会如何调整运营策略?
  • 如何利用数据发现用户流失原因并提出改进方案?
  • 复习用户生命周期管理模型,了解当前家电电商市场的最新趋势和竞品动态

职位点评

薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70

薪资福利

75中等

海信作为上市巨头,薪资福利体系完善,稳定性高,但青岛地区薪资绝对值相比一线城市略低。

薪资信号未披露(AI估算:1.5千–2.5万/月)

成长发展

80较高

岗位涉及全链路用户增长和数据驱动决策,技术栈现代,有助于提升核心竞争力。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、用户画像、GMV、LTV、CAC
业务类型profit_center

工作生活

65中等

青岛生活成本相对较低,通勤压力小,但电商运营岗位通常面临一定的业绩压力和节奏。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

在家电这一成熟行业中推动数字化转型和用户价值挖掘,具有一定的职业成就感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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