软件测试工程师(J45104)

优缺点分析

角色解读

• 从初级测试工程师向高级测试开发专家或测试架构师发展，也可向AI测试工具链研发或质量管理方向转型
• 负责智能终端显示类产品的多维度测试（功能、性能、兼容性等），保障软件高质量交付
• 运用大模型等AI工具生成测试用例，并开发自动化测试脚本提升效率
• 扎实的测试理论基础，熟练掌握Python/Shell脚本及Linux命令
• 熟悉Pytest/Selenium等自动化框架，并具备探索AI辅助测试的能力

申请策略

• 了解海信智能终端（如电视、商显等）的产品线和业务特点，在面试中展现对终端产品测试痛点的理解
• 突出自动化测试框架的实际项目经验，以及使用Python/Shell编写脚本的能力
• 重点展示在AI/大模型辅助测试方面的探索经历或相关项目
• 深入学习LLM在代码生成和测试用例生成中的应用（如Prompt Engineering）
• 熟练掌握至少一种主流自动化测试框架（如Pytest或Playwright）

面试指南

• STAR法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化回答，突出数据指标（如自动化覆盖率提升、缺陷发现率）
• 痛点-方案-收益：针对AI应用或测试难点，先分析业务痛点，再提出技术解决方案，最后量化收益
• 请介绍一个你主导或深度参与的自动化测试项目，你是如何设计框架和编写脚本的？
• 你如何理解大模型在测试领域的应用？请分享你使用LLM生成测试用例的实际经验或思路
• 针对智能终端显示类产品，你认为功能测试和性能测试的难点分别是什么？如何保障兼容性？
• 当测试环境不稳定或开发提测质量较差时，你如何推动问题解决并保障交付进度？
• 复习软件测试核心理论及Linux常用命令，准备1-2个自动化测试或AI辅助测试的完整项目案例
• 提前体验并总结几款主流大模型在生成测试用例时的优缺点