大疆
中级硬件测试工程师
中级硬件测试工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
CI/CD
Dft设计
Llm
Si/Pi测试
机器学习
深度学习
自动化测试
计算机视觉
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心研发岗，AI+硬件测试前沿技术栈，技术成长空间极大，薪资预期优厚但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 测试开发 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大疆硬件产品的自动化测试平台设计与开发，结合AI技术提升测试效率与自动化率
同时需要参与硬件单板测试、信号质量评估及DFT设计，推动AI+测试前沿技术的落地
适合具备硬件测试背景且精通Python/LabVIEW及AI算法落地的工程师
最低要求
本科及以上学历，电子工程/通信工程/自动化相关专业
年以上硬件测试、自动化测试开发或相关经验
自动化开发技能：熟练使用Python或LabVIEW开发自动化测试工具，具备较强的自动化测试与工具开发能力，能独立开发测试脚本、测试框架或自动化测试工具
熟悉仪器控制，如SCPI等，能实现电源、示波器、万用表、电子负载等设备自动化
熟悉AI相关技术，如机器学习、深度学习、异常检测、计算机视觉、NLP/LLM等，并有实际项目落地经验
效率优化：能够识别测试瓶颈，通过工具开发提升测试效率与准确性，有实际工具或平台在项目中应用的经验
熟悉常用数据分析与AI工具链，如NumPy、Pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等
熟悉CI/CD工具，如Jenkins、GitLab CI，能将自动化测试集成到研发流程中
需求理解与转化：能将硬件测试需求(功能、性能、可靠性）拆解为自动化测试方案和工具需求，并推动落地
工作职责
负责硬件测试自动化工具/平台的设计、开发与持续优化，基于Python/LabVIEW等构建可扩展的自动化测试框架，提升测试效率以及硬件测试自动化率
引入AI技术(机器学习、深度学习、计算机视觉、LLM/智能体等)与自动化测试结合落地以下方向：测试用例智能生成、仪器仪表控制、测试数据的分析及缺陷分析等
打通硬件自动化测试全链路，持续提升硬件测试自动化率与测试效率
跟踪AI+测试前沿技术，开展可行性验证并推动在项目中的落地
负责项目DFT设计，硬件原理图、PCB可测试性评审
负责搭建单板测试环境，完成项目SI、PI测试，完成信号质量、高速信号眼图、电源纹波/瞬态响应测试，输出测试报告，评估质量风险
协助分析电源、信号质量故障，提出硬件设计改进建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈极具前瞻性，将AI（LLM、CV）与硬件测试深度结合，能建立极高的行业竞争壁垒
- 依托头部科技公司的复杂硬件产品线，能接触到高标准的测试场景，积累深厚的工程与底层调试经验
- 岗位要求兼具硬件底层测试与AI算法落地能力，技术跨度大，学习曲线较陡峭
- 硬件测试涉及大量仪器操作与单板调试，需频繁在实验室环境工作，对动手能力和排错耐心要求高
- 适合具备扎实硬件基础，同时对自动化开发和AI技术有浓厚兴趣，渴望在“AI+硬件测试”交叉领域深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为硬件测试专家或自动化测试架构师，主导全链路测试平台与底层技术建设
- 横向可向AI+硬件测试前沿方向探索，成为该细分交叉领域的技术领军人物
- 设计并开发硬件测试自动化平台，使用Python/LabVIEW构建可扩展的测试框架，提升全链路自动化率
- 将AI技术（机器学习、CV、LLM等）引入硬件测试流程，实现用例智能生成、仪器控制与缺陷分析
- 执行硬件单板测试（SI/PI），评估信号质量与电源性能，并参与DFT设计与底层故障分析
- 扎实的硬件测试基础，熟悉SI/PI测试、仪器控制（SCPI）及DFT设计评审
- 熟练掌握Python或LabVIEW，具备独立开发自动化测试框架、脚本及工具的能力
- 具备AI算法落地经验，熟悉机器学习、深度学习及常用AI工具链（PyTorch/TensorFlow等）
申请策略
- 了解大疆核心产品（如无人机、云台、车载等）的硬件架构特点，在面试中展现对公司业务与产品复杂度的理解
- 重点突出Python/LabVIEW自动化测试框架的开发经验，以及提升测试效率的具体量化成果
- 详细列举AI技术（如机器学习、CV、LLM）在测试或数据分析中的实际落地项目及最终收益
- 展示SI/PI测试、仪器控制及DFT评审等硬件底层测试的扎实功底与故障排查案例
- 深入学习LLM/智能体在代码生成、测试用例生成中的最新应用，准备相关Demo或落地思路
- 复习并巩固高速信号完整性（SI）和电源完整性（PI）的测试原理与常用仪器的SCPI控制指令
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，清晰阐述背景、任务、行动（突出技术选型和难点解决）和结果（量化效率提升或质量改善）
- 结构化排查思路：针对故障排查问题，按照“现象确认 -> 环境/仪器检查 -> 硬件链路分析 -> 根因定位”的逻辑展开
- 请分享一个你使用Python/LabVIEW从零搭建自动化测试框架的项目，遇到了哪些技术挑战？
- 你是如何将AI技术（如机器学习或CV）应用到实际测试或数据分析中的？具体效果如何？
- 在进行高速信号眼图或电源纹波测试时，如果发现信号质量不达标，你的排查思路是什么？
- 如何将自动化测试无缝集成到CI/CD流程中？请描述你的具体实践与踩坑经验
- 准备1-2个AI+测试的落地案例，重点说明业务痛点、技术方案选型及最终带来的效能提升
- 复习硬件测试基础理论，特别是SI/PI测试标准和常用仪器的底层控制逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
职位位于深圳，要求3年以上经验且具备AI与硬件复合技能，薪资预期处于市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度融合AI前沿技术与硬件测试，技术栈极具前瞻性，能为求职者提供极高的技术成长空间和行业竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LabVIEW、机器学习、深度学习、计算机视觉、LLM、智能体、NumPy、Pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Jenkins、GitLab CI
成长机会跟踪AI+测试前沿技术、开展可行性验证并推动在项目中的落地
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且硬件测试与单板调试通常需要现场办公，工作节奏可能随项目进度波动。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托头部科技公司的消费级/行业级无人机及机器人产品，工作成果直接转化为高质量的科技产品，具有较强的科技成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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