海信
芯片软件开发工程师（工具方向）(J41165)
芯片软件开发工程师（工具方向）(J41165)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Gcc
Gdb
Lldb
Llvm
Npu
Pytorch
Risc-V
Simd
Spike
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术前沿、深度强，发展空间大，但工作生活平衡度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中芯片设计 3 个
市场机会
选择不多
青岛 · 芯片设计 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
作为海信芯片部门的软件开发工程师，你将专注于NPU（神经网络处理器）工具链的开发，包括指令集模拟器、性能分析工具和调试工具
你将深入参与芯片架构验证、性能瓶颈分析和调试工具链构建，与硬件团队紧密协作，为AI芯片的研发和优化提供关键软件支撑
该岗位技术挑战性高，涉及C/C++、计算机体系结构、编译原理等核心技术
最低要求
精通C/C++，熟悉Python/汇编语言，具备Linux环境下多线程编程能力
熟悉编译器原理（LLVM/GCC）及调试工具（GDB/LLDB），有QEMU/Spike模拟器开发经验者优先
掌握性能分析方法，熟悉CPU/GPU体系结构及性能计数器（PMU）原理优先
深入理解计算机体系结构，熟悉RISC-V/x86指令集及内存管理机制（Cache/TCM）优先
了解NPU流水线设计、SIMD/SIMT加速原理及异构计算架构优先
有AI芯片工具链开发经验者优先
掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及模型优化技术（量化/算子融合）优先
工作职责
Simulator工具
负责NPU指令集模拟器的开发与优化，实现指令级精度模拟，支持芯片架构验证和软件预研
构建CPU Model及内存总线模型，确保模拟环境与真实硬件行为一致
开发调试接口，支持断点设置、寄存器监控和内存访问追踪，提升芯片验证效率
Profiler工具
设计并实现NPU性能分析工具，采集算子执行时间、内存带宽、计算单元利用率等关键指标
构建可视化分析平台，生成性能热力图、Roofline瓶颈分析图及指令流水图，定位性能瓶颈
支持仿真环境下的性能数据采集，优化多核并行任务的调度分析
Debugger工具开发
开发NPU调试工具链，支持JTAG/GDB调试协议，实现异常指令定位、堆栈分析和内存泄漏检测
集成日志系统，提供分级日志输出和错误码追踪功能，加速问题排查
构建自动化测试框架，验证调试工具的稳定性和兼容性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术含量高，涉及计算机体系结构、编译原理、性能分析等底层核心技术，个人技术能力提升快
- AI芯片是当前热门赛道，海信在芯片领域有长期投入，平台稳定且有发展前景
- 工作内容多样，涵盖模拟器、性能分析、调试工具等多个方向，能积累全面的工具链开发经验
- 工具链开发对精度和稳定性要求极高，调试和优化过程可能比较耗时费力
- 适合对计算机底层技术有浓厚兴趣，喜欢钻研体系结构、编译和调试技术，且具备较强自驱力的工程师
缺点 / 挑战
- 技术栈深且复杂，需要扎实的底层功底和较强的学习能力，上手门槛较高
- 作为硬件相关的软件岗位，需要与硬件团队紧密协作，沟通成本可能较高
角色解读
- 技术专家路线：在工具链领域深耕，成为NPU模拟器、性能分析或调试技术的专家
- 架构师路线：从单一工具开发向整个工具链架构设计发展，负责工具链的总体规划
- 横向发展：向芯片设计验证、编译器开发或AI应用优化等相邻领域拓展
- 开发并优化NPU指令集模拟器，实现指令级精度的模拟，用于芯片架构验证和软件预研
- 设计并实现NPU性能分析工具（Profiler），采集关键性能指标并构建可视化分析平台，定位性能瓶颈
- 开发NPU调试工具链（Debugger），支持JTAG/GDB调试协议，实现异常定位、堆栈分析和内存泄漏检测
- 精通C/C++，熟悉Python或汇编语言，具备Linux环境下的多线程编程能力
- 熟悉编译器原理（LLVM/GCC）和调试工具（GDB/LLDB），有模拟器（QEMU/Spike）开发经验者优先
- 深入理解计算机体系结构，熟悉RISC-V/x86指令集、内存管理机制（Cache/TCM）以及性能分析方法（PMU）
申请策略
- 在申请时，可以表达对AI芯片工具链领域的热情和对海信芯片业务的了解
- 准备一个能体现你解决复杂技术问题能力的项目案例，在面试中详细阐述
- 突出C/C++编程能力和Linux环境下的开发经验，尤其是多线程和性能优化相关的项目
- 重点展示与模拟器（QEMU/Spike）、调试器（GDB/LLDB）或编译器（LLVM/GCC）相关的任何项目或研究经历
- 如果有CPU/GPU体系结构、性能分析（PMU）或AI芯片相关的经验，务必在显眼位置列出
- 系统复习计算机体系结构、操作系统和编译原理的核心知识，特别是RISC-V指令集和内存管理
- 动手实践QEMU或Spike模拟器，了解其源码结构和扩展方式，尝试添加自定义指令或设备模型
- 熟悉GDB的脚本编程和扩展接口，了解LLVM的Pass编写，为可能的面试或工作做好准备
面试指南
- 对于技术原理类问题，采用'概念解释-工作原理-个人实践/理解'的结构，先清晰定义问题，再阐述核心机制，最后结合自身经验或思考进行延伸
- 对于设计类问题，采用'需求分析-方案设计-关键技术点-潜在挑战'的结构，展现系统性的思考能力
- 对于项目经验类问题，采用'项目背景-我的角色-技术难点-解决方案-成果与反思'的STAR法则
- 请详细介绍一下你使用QEMU或Spike模拟器的经验，以及你如何理解指令集模拟器的实现原理？
- 如何设计一个性能分析工具来定位NPU算子的性能瓶颈？请谈谈你的思路
- 在Linux环境下，如何排查一个多线程程序的内存泄漏问题？你会使用哪些工具和方法？
- 谈谈你对RISC-V和x86指令集在体系结构设计上的主要差异的理解
- 如果你需要为一个新的NPU指令集编写调试器，你会如何设计其架构？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
JD未明确提及薪资和具体福利，但作为海信这样的大型企业，通常能提供有竞争力的薪酬和稳定的福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
该岗位技术深度高，涉及模拟器、性能分析、调试工具等底层技术，能极大提升个人在体系结构、编译和工具链开发方面的专业技能，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NPU、Simulator、Profiler、Debugger、LLVM、GCC、GDB、QEMU、Spike、RISC-V、SIMD
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、加班情况或弹性工作安排，无法判断工作生活平衡度。作为研发岗位，可能需要根据项目进度调整工作节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI芯片是国家重点发展的战略方向，海信作为知名企业在此领域布局，岗位能参与到具有产业价值的前沿技术研发中，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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