海信
大数据开发工程师(J43697)
大数据开发工程师(J43697)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Emr
数仓建模
架构设计
湖仓一体
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
海信青岛高级大数据架构岗，技术栈前沿、业务场景复杂、发展上限高，但需适应跨时区协作压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比大数据中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 720 个在招 · 其中大数据 2 个
市场机会
选择不多
青岛 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海信海外多中心大数据平台的整体架构设计与演进，涵盖离线/实时数仓及湖仓一体等核心方向
你需要主导数据平台关键组件的选型与优化，并与海外团队跨时区协作，确保数据平台项目的高效交付
最低要求
计算机及相关专业，本科及以上学历，8 年及以上大数据领域经验，其中 3 年及以上架构设计及优化经验
精通大数据数仓建模方法论，具备亿级以上数据规模的数仓体系搭建与治理经验
精通 Hadoop 生态核心组件（HDFS、Hive、Spark、Flink、Kafka 等），深入理解其原理与源码，具备复杂场景下的性能调优与故障排查能力
具备从 0 到 1 设计并落地大数据平台的完整经验，熟悉数据采集、存储、计算、调度、服务、治理等全链路技术栈
具备优秀的抽象建模、技术决策与跨团队推动能力，能将业务需求转化为可落地的架构方案
英语交流能力优秀，能够独立主导与海外团队的架构评审与技术对齐
沟通能力良好，责任心强，具备跨时区协作与抗压能力，有技术布道与团队培养意识
工作职责
负责公司海外多中心大数据平台的整体技术架构设计与演进规划，统筹离线/实时数仓、湖仓一体等核心方向
负责数据平台关键组件（如：采集、存储、计算、调度等）的选型、改造，制定平台技术规范
负责平台全局的性能、稳定性、成本、安全优化，建立跨区域 SLA、容量规划、故障应急体系
负责跨团队的数据架构评审，输出架构方案与技术决策报告，赋能下游团队
作为技术对接负责人，与海外业务方与技术团队协作，主导数据平台项目的架构与交付
优先资格
有跨国企业海外多中心大数据平台从 0 到 1 或重大演进的核心架构经验
精通 AWS 大数据生态：EMR、S3、Glue、Athena、Redshift、MSK等
具备湖仓一体、流批一体、实时数仓的架构设计与落地经验，有跨区域湖仓部署经验者优先
有用户标签、用户画像、实时风控等典型数据产品的架构设计经验
有带团队（5 人以上）经验，能承担技术 Leader 角色
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与跨国企业海外多中心大数据平台建设，能积累全球化数据架构与跨区域协同的稀缺经验
- 技术栈前沿且全面，涵盖湖仓一体、流批一体及AWS云原生大数据生态，有利于保持技术领先性
- 作为技术对接负责人与架构师，能充分锻炼技术决策、跨团队推动与英语沟通能力
- 从0到1或重大演进海外多中心平台，技术复杂度高，需解决跨区域网络、数据一致性等棘手问题
缺点 / 挑战
- 需要频繁与海外团队跨时区协作，可能对作息和精力提出较高要求，面临一定的抗压挑战
- 适合具备丰富大数据架构经验、英语流利且渴望在跨国业务场景中挑战全球化数据平台建设的资深技术专家
角色解读
- 纵向可向大数据技术总监、首席架构师等高级技术管理或专家路线发展
- 横向可拓展至跨国企业全球化数据战略负责人，或转型为数据业务线负责人
- 负责海信海外多中心大数据平台的整体架构设计与演进，统筹离线/实时数仓及湖仓一体等核心方向
- 主导数据平台关键组件的选型、改造与全局性能优化，建立跨区域SLA与故障应急体系
- 作为技术对接负责人，与海外业务及技术团队跨时区协作，主导数据平台项目的架构评审与交付
- 精通Hadoop生态（HDFS、Hive、Spark、Flink、Kafka等）及大数据数仓建模方法论，具备亿级数据规模治理经验
- 具备从0到1设计落地大数据平台的完整经验，熟悉采集、存储、计算、调度等全链路技术栈
- 优秀的英语交流能力与跨团队推动能力，能独立主导海外团队的架构评审与技术对齐
申请策略
- 了解海信的全球化业务布局及海外家电/ToB业务的数据需求，在面试中展现对业务场景的理解
- 重点突出从0到1搭建或主导重大演进的大数据平台项目，量化数据规模（如亿级）与性能优化成果
- 明确展示跨国团队协作经验及英语工作能力，如有海外项目交付或架构评审经验需重点描述
- 详细列出精通的Hadoop生态组件及AWS云原生大数据服务（如EMR、S3、Glue等）的实际应用场景
- 提前熟悉AWS大数据生态组件（EMR、Redshift、MSK等）及湖仓一体、流批一体的最新架构实践
- 复习并强化跨时区项目管理、敏捷交付以及全球化数据治理（如数据合规、安全）的相关知识
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答，突出个人贡献与量化收益
- 架构设计思路：按照‘业务需求分析 -> 技术选型对比 -> 架构设计(高可用/扩展性/成本) -> 落地与优化’的逻辑展开
- 请分享一个你从0到1设计并落地大数据平台的完整案例，遇到了哪些技术难点及如何解决的？
- 在跨区域/跨国多中心架构中，如何保证数据的一致性、稳定性以及优化传输成本？
- 请描述一次你与海外团队进行架构评审或技术对齐的经历，如何解决跨文化/跨时区的沟通障碍？
- 针对亿级数据规模的数仓体系，你是如何进行建模、治理以及性能调优的？
- 如果让你负责海信海外多中心大数据平台的演进规划，你会如何制定技术路线和SLA体系？
- 准备2-3个核心项目案例，深入梳理其中的架构决策过程、踩坑经验及最终收益，确保能应对深度追问
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
青岛地区8年以上高级大数据架构岗位薪资处于当地中上水平，结合跨国业务属性，整体薪酬具备一定竞争力，但受限于地域，上限不及一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及海外多中心平台架构、湖仓一体及AWS云原生技术，技术前沿且业务场景复杂，能极大拓宽技术视野与架构能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、AWS、EMR、S3、Glue、Athena、Redshift、MSK、湖仓一体、流批一体
成长机会技术布道与团队培养意识、承担技术 Leader 角色
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD明确要求跨时区协作与抗压能力，且未提及弹性工作或WLB相关福利，工作节奏和作息可能受海外时差影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
支撑跨国企业全球化业务的数据底座建设，具有较高的技术挑战与业务价值，但属于传统家电/电子制造行业的数字化转型，社会直接影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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