海信
AI软件开发(J45407)
AI软件开发(J45407)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Bi平台
Etl
JavaScript
Vue.Js
数据仓库
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
海信青岛数据全栈开发岗，技术栈丰富利于成长，业务场景扎实，但存在一定交付压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 880 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 数据工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责数据仓库建设、ETL开发及报表平台交付，同时参与公司内部数据自研平台的前后端全栈开发
你需要深入对接业务需求，进行技术方案设计、系统运维与性能调优，保障数据产出的时效性与准确性
最低要求
学历与经验：统招本科及以上学历，计算机相关专业优先
年及以上 Java开发或数据开发相关工作经验，有完整的项目落地经验
后端核心技术：熟悉 Java/JavaScript 基础，具备良好的编程习惯（命名规范、注释清晰、代码复用率高）
数据库与大数据组件：熟悉 MySQL 或 Oracle 关系型数据库，具备优秀的 SQL编写与调优能力（执行计划分析、索引优化）
前端与低代码能力：熟悉 Vue.js 或 React 前端框架，具备独立开发前端页面的能力
综合素质：具备优秀的沟通能力，能主动挖掘需求痛点
具备一定的Linux运维基础，熟悉常用命令
对数据敏感，具备较强的问题定位与解决能力
工作职责
需求分析与方案设计：深入对接业务部门及产品团队，梳理复杂的报表逻辑与数据指标体系
负责数据应用场景的技术方案设计与评审，确保方案的可行性、扩展性与高性能
数据仓库与ETL开发：负责业务系统数据入湖/入仓工作，主导数据的抽取、清洗、转换（ETL）及加载流程
设计并优化数据调度任务，监控数据产出链路，保障数据的时效性、准确性与一致性
报表平台开发与交付：基于飞书、信数、Mendix等低代码/BI平台，完成复杂报表的后端数据处理逻辑及前端可视化样式开发
快速响应业务变化，迭代优化现有报表功能，提升用户体验
自研平台全栈开发：参与公司内部数据自研平台的前后端功能开发，包括数据服务接口构建及交互界面实现
负责核心代码编写、单元测试及技术文档沉淀
系统运维与性能调优：负责数据任务及应用的日常运维，排查生产环境问题
持续进行SQL查询优化、代码重构及系统性能调优，提升系统整体运行效率
优先资格
计算机相关专业优先
有飞书多维表格/仪表盘、信数、Mendix、永洪BI等低代码或BI平台开发经验者优先
有自动化部署或容器化（Docker/K8s）经验者更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涵盖数据开发、全栈开发与BI平台应用，技术栈全面，有利于培养复合型技术能力
- 依托庞大的业务场景，能接触到海量数据与复杂的业务逻辑，积累深厚的行业数据经验
- 参与自研平台开发，有机会深入底层架构，提升系统设计与性能调优能力
- 具备全栈开发能力、对数据敏感且希望在企业级数据中台与BI应用领域深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾后端、前端、数据ETL及运维，工作跨度大，对个人的多任务处理能力要求较高
- 报表需求可能随业务快速变化，需要频繁响应迭代，存在一定的交付压力
角色解读
- 纵向可晋升为数据架构师或技术专家，主导更复杂的数据中台或自研平台架构设计
- 横向可向数据产品经理或业务线技术负责人转型，深入赋能业务决策
- 负责数据仓库建设、ETL流程开发及报表平台交付，保障数据链路的时效与准确
- 参与公司内部数据自研平台的前后端全栈开发，构建数据服务接口与交互界面
- 深入对接业务需求，进行技术方案设计、系统日常运维及SQL与代码层面的性能调优
- 扎实的Java/JavaScript后端开发基础，熟练掌握MySQL/Oracle数据库及SQL调优
- 具备前端开发能力，熟悉Vue.js或React框架，能独立完成页面开发
- 熟悉数据仓库理论及ETL开发流程，了解Linux运维及Docker/K8s等容器化技术
申请策略
- 了解海信近期的数字化转型战略及数据中台建设方向，面试时展现对业务赋能的理解
- 突出完整的数据仓库建设或ETL项目经验，强调数据产出时效性与准确性的优化成果
- 展示全栈开发能力，列举使用Java+Vue/React独立完成的前后端项目或自研平台模块
- 强调SQL调优、系统性能调优及容器化部署等提升系统稳定性的实际案例
- 提前熟悉飞书多维表格、Mendix或永洪BI等低代码/BI平台的开发逻辑与API对接
- 复习并强化大数据组件及数据湖相关技术，以应对数据入湖/入仓需求
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按情境、任务、行动、结果的结构回答，突出数据指标的提升
- 问题排查思路：针对调优与运维题，按照“现象描述-日志/监控分析-定位根因-解决方案-复盘预防”的逻辑展开
- 请分享一个你主导过的复杂ETL流程或数据仓库建设项目，你是如何保障数据一致性和时效性的？
- 在SQL调优或系统性能调优方面，你遇到过最棘手的问题是什么？如何排查和解决的？
- 如果业务部门提出一个紧急且逻辑复杂的报表需求，你会如何设计技术方案并快速交付？
- 你在使用Vue/React进行前端开发时，如何处理与后端数据服务接口的交互及状态管理？
- 准备1-2个全栈开发或数据平台建设的完整项目案例，梳理其中的技术难点与解决方案
- 复习MySQL执行计划分析、索引优化原理，以及Linux常用排查命令和Docker/K8s基础操作
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
青岛地区3年经验全栈/数据开发薪资处于市场中上水平，知名企业提供相对稳定的薪酬福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及数据仓库、全栈开发及低代码平台，技术栈丰富，且依托大型企业业务场景，利于技术深度与广度的双重积累。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、JavaScript、MySQL、Oracle、Vue.js、React、ETL、Docker、K8s
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但提到“能在高压下保障数据产出稳定”，暗示可能存在一定的交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
依托庞大的制造业与家电业务，数据赋能业务具有一定的实际价值，但属于企业内部支撑岗位，社会直接影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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