TCL
嵌入式软件工程师
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Mcu
Rtos
外设驱动
嵌入式开发
机器人
端侧Ai
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
TCL机器人研发团队核心岗位，技术栈前沿且成长空间大，适合热爱智能硬件与底层开发的求职者。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.7万
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 嵌入式开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责家庭陪伴机器人的嵌入式软件研发，涉及Linux/RTOS平台下的系统适配、外设驱动及端云交互开发
你需要与算法、硬件团队紧密协作，完成音视频、传感器等硬件模块的调试，并优化系统性能，推动多模态感知与交互能力在机器人端的落地
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、通信工程、自动化、机器人工程等相关专业
熟练掌握 AI 提效工具与开发方法，包括 Vibe Coding、AI 辅助调试（Debug）、Agent / Skills 工具等，能够将其应用于代码开发、问题定位、测试验证与工作流自动化，并具备对生成代码进行审查与验证的能力
具备扎实的 C / C++ 编程基础，理解指针、内存管理、常用数据结构及基本并发机制
具备良好的代码规范、问题分析与调试能力，掌握 Python / Shell 者优先
熟悉 Linux 或 MCU / RTOS 中至少一种嵌入式开发环境，理解进程与线程、任务调度、中断及同步通信等基本机制
具备开发板、单片机或嵌入式系统项目实践经验
了解 UART、I²C、SPI、USB、PWM 等常见接口与协议，能够阅读基本原理图和芯片手册，具备外设调试与软硬件问题定位能力
了解 TCP / IP、Wi-Fi 或蓝牙通信者优先
对机器人与智能硬件有浓厚兴趣，具备良好的学习能力、责任心与团队协作意识
有机器人、智能硬件、音视频处理、电机控制、嵌入式 Linux 驱动或端侧 AI 部署相关项目经验者优先，课程设计、实验室项目、竞赛及开源项目经历均可
工作职责
参与家庭陪伴机器人的嵌入式软件研发，覆盖 Linux / RTOS 平台下的系统适配、外设驱动、设备管理与应用功能开发，支撑机器人感知、交互与运动控制等核心能力
参与麦克风、扬声器、摄像头、触摸传感器、显示屏及电机等硬件模块的接入与调试，实现音视频采集与播放、状态感知、表情展示和动作执行
参与机器人端侧通信与端云交互链路开发，实现主控与运动控制器通信、设备联网、音视频流式传输及云端 AI 服务接入，保障交互实时性与可靠性
参与系统性能与稳定性优化，围绕启动速度、内存占用、交互延迟、功耗及异常恢复开展调试与测试，完善日志诊断、设备升级与运行监控机制
与算法、硬件、产品团队紧密协作，完成软硬件联调与功能验证，推动语音对话、多模态感知、情感表达及动作反馈等能力在机器人端落地
优先资格
掌握 Python / Shell 者优先
了解 TCP / IP、Wi-Fi 或蓝牙通信者优先
有机器人、智能硬件、音视频处理、电机控制、嵌入式 Linux 驱动或端侧 AI 部署相关项目经验者优先，课程设计、实验室项目、竞赛及开源项目经历均可
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器人赛道前景广阔，能接触到端侧AI、多模态感知等前沿技术，技术成长空间大
- TCL平台大，软硬件结合的项目经验含金量高，利于个人技术壁垒构建与职业发展
- 软硬件联调过程复杂，排查问题需要跨领域知识（硬件、底层系统、算法），对综合能力要求高
- 适合对机器人和智能硬件有热情，具备扎实C/C++功底，且喜欢钻研底层系统和软硬件协同的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及端云交互和实时性要求，系统优化和稳定性保障压力较大，可能面临项目节点攻坚
角色解读
- 初级嵌入式工程师 -> 高级嵌入式工程师/系统架构师 -> 机器人软件技术专家或研发主管
- 可向端侧AI部署、机器人运动控制、多模态交互等前沿技术方向深耕，构建核心技术壁垒
- 负责家庭陪伴机器人的底层系统适配、外设驱动及端云通信开发，保障系统实时性与可靠性
- 调试麦克风、摄像头、电机等硬件模块，实现音视频采集、状态感知与动作控制
- 优化系统启动速度、内存占用及功耗等性能指标，完善日志诊断与运行监控机制
- 扎实的C/C++编程基础，熟悉Linux或RTOS开发环境及进程/线程、中断等底层机制
- 熟悉UART、I2C、SPI等常见硬件接口协议，能看懂原理图并具备软硬件联调能力
- 掌握AI提效工具辅助开发，具备端侧AI部署或机器人控制相关项目经验者优先
申请策略
- 准备1-2个自己主导或深度参与的嵌入式项目细节，面试时展现系统化的排查问题逻辑思路
- 提前了解TCL在机器人或智能家居领域的最新产品布局与技术方向，展现对业务的关注
- 突出C/C++编程能力及Linux/RTOS项目经验，详细描写参与过的机器人、智能硬件或嵌入式驱动项目
- 强调软硬件联调经历，展示自己排查底层Bug或解决系统性能问题的实际案例
- 展示使用AI工具（如Vibe Coding）提升开发效率或辅助Debug的具体实践
- 深入学习RTOS内核机制及嵌入式Linux驱动开发，复习常见硬件接口的时序和工作原理
- 了解端侧AI部署框架（如TensorRT, NCNN）及机器人常用通信协议（如ROS），拓宽技术视野
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出个人贡献与最终成果
- 对于排查问题类问题，遵循“从硬件到软件、从底层到应用、从日志到现象”的系统化排查逻辑
- 请详细描述你在Linux或RTOS下进行任务调度或中断处理的经验
- 在软硬件联调中，如果遇到设备无响应或数据丢包，你的排查思路是什么？
- 你是如何使用AI提效工具（如Vibe Coding）来辅助代码开发或Debug的？
- 针对机器人启动速度或内存占用优化，你有哪些具体的实践经验或思路？
- 复习C/C++核心概念（指针、内存管理、并发）及操作系统基础（进程/线程、同步通信）
- 复习常见硬件接口（I2C, SPI, UART）的时序和工作原理，准备底层调试的实际案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
TCL作为上市巨头，薪资福利体系完善，嵌入式及机器人方向在深圳市场具有较好竞争力，但初级岗位起薪相对算法岗略低。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.2万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及端侧AI、多模态感知、机器人控制等前沿技术，且要求使用AI提效工具，技术成长空间大，利于构建核心技术壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Linux、RTOS、Vibe Coding、端侧AI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但硬件联调及系统优化工作通常需要在实验室或现场进行，且可能面临项目节点的压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
家庭陪伴机器人属于新兴的智能硬件赛道，具有改善家庭生活的社会价值，行业处于上升期，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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