TCL
研发工程师
研发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Iot
Llm
云服务
全栈开发
多模态Ai
大模型
嵌入式
端侧Ai
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AIoT研发岗，技术栈丰富且成长空间大，适合追求技术突破的复合型开发者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 940 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 38 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责家电IoT产品的全栈研发，涵盖嵌入式、APP及云服务模块的设计与交付，并将端侧AI、多模态及大模型Agent能力集成到智能家电中
你需要具备跨技术栈的学习能力，参与技术方案评审与前沿技术预研，推动AI与IoT技术的工程化落地
最低要求
全日制本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、软件工程等相关专业
具备真实项目经验：大型实验室科研项目或企业实习项目，不接受单纯课程作业/课程设计项目
能清晰介绍项目背景、承担工作、技术难点与项目成果
扎实计算机底层基础：熟悉计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构与算法等核心知识
了解LLM基础原理，熟悉大模型基本工作机制
具备使用AI工具辅助开发、调试、方案设计的意识与实操经验
具备跨技术栈学习能力，不限于单一技术方向，能够根据项目需要快速上手嵌入式、App、云服务、端侧AI中至少2个领域开发
良好工程实践能力，具备代码编写、调试、问题排查能力
优秀逻辑思维，良好沟通协作能力，具备独立拆解复杂需求、推进项目落地的能力
工作职责
参与家电IoT产品全栈研发，可根据个人能力方向，负责嵌入式/APP/云服务模块设计、编码、调试与交付，支撑家电设备联网、控制、数据链路等基础IoT能力落地
参与端侧AI算法、多模态AI（语音、视觉）、大模型Agent相关功能的方案设计、原型验证与工程化落地，将AI能力集成到智能家电产品
理解LLM基础原理，熟练使用各类AI开发工具辅助编码、方案验证、问题排查，能够跨技术域协同，完成复杂项目目标
参与技术方案评审、性能优化、问题定位，沉淀可复用技术组件，保障产品稳定性、安全性
跟进IoT、端侧AI、大模型Agent前沿技术，开展技术预研，输出技术评估报告，支撑新产品特性规划
优先资格
有IoT、嵌入式、语音/视觉算法、大模型应用开发相关项目经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触IoT与端侧AI、大模型Agent等前沿技术，技术栈丰富且具备行业前瞻性
- 依托大型家电企业的真实业务场景，能将AI技术落地于千万级用户的产品中，成就感强
- 鼓励跨技术栈学习，有利于培养全栈视野和复合型技术能力
- 涉及嵌入式、APP、云服务及AI等多个技术域，初期学习曲线较陡峭，需快速掌握多领域知识
- 适合对智能硬件、IoT及AI技术充满热情，具备较强自驱力和跨领域学习能力的计算机相关专业应届生或初级开发者
缺点 / 挑战
- 端侧AI与硬件结合的工程化落地存在较多底层调试与性能优化难题，排查问题复杂度较高
角色解读
- 从单一模块开发向IoT全栈架构师方向发展，掌握端云协同与AI集成能力
- 深入端侧AI与大模型应用，成为智能硬件与AI结合领域的复合型技术专家
- 负责家电IoT产品的全栈研发，涵盖嵌入式、APP及云服务模块的设计与交付
- 将端侧AI、多模态及大模型Agent能力集成到智能家电产品中，进行方案设计与工程化落地
- 跟进前沿技术开展预研，参与技术方案评审与性能优化，保障产品稳定性
- 扎实的计算机底层基础，熟悉操作系统、网络、数据结构与算法
- 了解LLM基础原理，具备使用AI工具辅助开发的实操经验
- 具备跨技术栈学习能力，能快速上手嵌入式、App、云服务或端侧AI中至少两个领域
申请策略
- 深入了解TCL在智能家电与AIoT领域的最新产品布局，面试时结合具体产品提出技术见解
- 重点突出大型实验室科研项目或企业实习中的真实项目经验，详细描述项目背景、个人贡献与技术难点
- 展示在嵌入式、App、云服务或AI算法中至少两个领域的开发经历，体现跨技术栈能力
- 强调使用AI工具（如LLM）辅助开发、调试或方案设计的实际案例
- 提前了解端侧AI部署、大模型Agent开发框架及IoT设备联网协议，补充相关基础知识
- 熟悉计算机底层原理，复习操作系统与计算机网络核心概念，准备应对底层基础考核
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，重点突出“行动”中的技术细节与个人贡献
- 对于跨领域学习问题，强调“底层逻辑相通”的认知，并给出具体的拆解学习步骤与实践反馈
- 请详细介绍你参与过的一个最复杂的真实项目，你在其中承担了什么工作？遇到了哪些技术难点？
- 你如何理解LLM的基础原理？在实际开发中，你是如何使用AI工具辅助编码或排查问题的？
- 如果让你快速上手一个你不熟悉的领域（如从后端转嵌入式），你会如何制定学习计划并落地？
- 在IoT设备联网或端侧AI部署中，如何保障产品的稳定性与安全性？
- 准备1-2个能体现跨技术栈能力或AI工具使用经验的项目案例，并梳理其中的技术难点与解决方案
- 复习计算机基础（组成原理、OS、网络），并了解TCL近期发布的智能家电及AIoT相关产品特性
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
75中等
该岗位为研发类职位，涉及IoT与AI前沿技术，具备较好的市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及IoT、端侧AI、大模型等前沿技术，鼓励跨技术栈学习与前沿技术预研，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、IoT、端侧AI、多模态AI、大模型Agent、嵌入式、云服务
成长机会跨技术栈学习能力、技术预研、输出技术评估报告
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，无法准确判断工作强度与通勤情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
将AI与IoT技术应用于智能家电，提升用户生活体验，具备一定的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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