海信
智能体开发工程师(J44357)
智能体开发工程师(J44357)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Tensorrt
智能体开发
本地知识库
模型量化
端侧Ai
边缘计算
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿端侧AI技术、大厂平台背书、技术成长性强、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1040 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · AI算法 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
负责海信端侧AI智能体（如AI NAS、全屋智能）的全流程研发，包括本地大模型轻量化部署、多模态数据解析及离线智能体能力搭建
需掌握LangChain等框架及模型量化剪枝技术，实现低延迟、高隐私的端侧AI服务落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业
-3年端侧AI、智能体开发、边缘AI产品落地经验
精通AI智能体开发，熟练使用LangChain、LlamaIndex、Ollama等主流框架，具备独立搭建端侧离线智能体、本地知识库问答、自主任务工作流的实战经验
扎实的端侧AI工程能力，熟练掌握模型重参数化、量化、剪枝、蒸馏等轻量化优化手段，熟悉NCNN、ONNX Runtime、TensorRT等端侧推理框架，能够完成模型跨硬件适配与性能调优
理解智能体核心机制：记忆管理、任务规划、工具调用、上下文管理，具备端侧低资源约束下的智能体性能优化经验
工作职责
负责端侧AI智能体全流程设计、开发、部署与迭代，聚焦AI NAS本地智能中枢、家庭全屋智能主动式AI、边缘端离线AI应用三大核心产品场景，实现本地化、低延迟、高隐私的AI智能服务
主导AI NAS智能体系统研发，基于NAS本地算力搭建离线智能体能力，包含本地大模型轻量化部署、多模态数据（图片/视频/文档）语义解析、智能检索、文件自动化管理、个人本地知识库问答
设计并实现智能体核心能力：工具调用、短期/长期记忆、任务规划、多轮对话、自主工作流编排，对接存储服务、智能家居协议、本地文件系统、视频监控系统，打通端侧AI全场景落地链路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入端侧AI和智能家居前沿赛道，技术栈新颖（LLM+Edge AI），平台稳定且行业头部效应明显
- 端侧资源受限，模型优化难度大，需平衡性能与功耗，对底层工程能力要求极高
缺点 / 挑战
- 热衷于AI落地应用，具备扎实的工程优化能力，喜欢解决复杂技术挑战的开发者
角色解读
- 可向端侧AI架构师、边缘计算专家方向发展，或深入智能家居生态成为AIoT领域技术负责人
- 负责将大型AI模型轻量化并部署到终端设备（如NAS、智能家居），确保在本地环境下高效运行
- 精通LangChain等智能体框架，掌握模型量化、剪枝等优化技术，熟悉NCNN/TensorRT等端侧推理引擎
申请策略
- 准备关于‘如何在有限算力下实现复杂智能体逻辑’的技术方案阐述，展现工程思维
- 突出展示模型轻量化（量化/剪枝）的具体案例，强调在资源受限环境下的性能优化成果
- 深入理解Transformer架构及其在端侧的适配技巧，熟悉主流智能家居通信协议
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景、技术选型理由、遇到的具体技术难点、采取的优化措施及最终的性能提升数据
- 请分享一个你进行模型量化或剪枝的实际案例，遇到了什么瓶颈？如何解决的？
- 对比LangChain和LlamaIndex，在你的项目中为何选择其中一个？
- 如何在端侧设备上实现多模态数据的实时语义解析？
- 智能体的记忆管理机制在内存受限的端侧如何实现？
- 复习深度学习模型压缩原理，熟悉TensorRT/NCNN的使用流程，了解当前端侧大模型的最新进展
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
作为上市巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，符合资深技术人才的价值预期。
薪资信号偏高 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及端侧AI和智能体等前沿技术领域，技术含量高，能显著提升求职者在AIoT领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、LlamaIndex、Ollama、NCNN、ONNX Runtime、TensorRT、模型量化、智能体
业务类型profit_center
工作生活
60中等
传统制造业巨头通常节奏相对稳健，但AI研发部门可能面临项目交付压力，WLB取决于具体团队文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升家庭生活的智能化水平和隐私安全，具有明确的用户价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号实现本地化、低延迟、高隐私的AI智能服务
创新程度积极采用新技术
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