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海信
算法开发工程师(J46434)

算法开发工程师(J46434)

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
硕士
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Ai算法
C语言
专利布局
产学研合作
单片机控制
大模型应用
技术规划
智能感知

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

巨头平台、前沿AI研究、软硬结合、侧重技术规划与成果转化

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比算法工程师中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1060 个在招

市场机会

选择适中

北京 · 算法工程师 · 18 个在招

职位详情

关于这个职位

负责智能家电领域的技术规划与前沿研究,包括AI算法、大模型应用及能源/空气管理等方向的预研落地

需具备扎实的计算机理论基础,熟悉C语言与单片机控制,推动产学研合作及专利布局,助力技术成果向产品转化

最低要求

学历:硕士及以上

专业:计算机、控制、电气自动化、电机控制类专业
技能要求:具有扎实的理论基础,熟悉C语言、熟悉单片机控制原理
素质要求:具有很好的资源挖掘和整合的能力,识别技术创新和科技奖项新机会,并推动落地

工作职责

技术洞察与规划:负责智能技术领域的技术洞察与三年技术路标规划,跟踪行业前沿与竞品动态,输出洞察报告与预研立项建议

前沿智能技术研究:开展智能感知、场景与人群识别、AI 算法及大模型应用等前沿技术研究,推进预研项目落地并协助应市转化
推进能源管理、空气管理、运维管理的智能技术研究及应用
产学研与专利:参与高校产学研合作、行业标准制定与核心专利布局,沉淀技术成果,支撑战略落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:依托海信上市巨头资源,拥有稳定的资金支持和丰富的应用场景
  • 成果转化:注重预研到落地的闭环,技术成果能直接体现在百万级销量的产品中
  • 跨界难度:需要同时懂上层AI算法和下层硬件控制(C/单片机),知识跨度大
  • 适合具备深厚理论功底、既懂算法又懂硬件控制的复合型技术人才,以及对智能家居行业有强烈兴趣的研究型工程师

缺点 / 挑战

  • 技术前沿:接触大模型、AI感知等最新技术,避免陷入传统嵌入式开发的瓶颈
  • 规划压力:需独立制定三年技术路标,对行业洞察力和前瞻性要求极高
  • 落地挑战:预研项目向应市转化过程中,可能面临工程化实现的复杂性和不确定性

角色解读

  • 纵向发展:成为智能家电领域的首席科学家或高级技术专家
  • 横向拓展:转向技术管理岗位,负责更大规模的技术团队或产品线
  • 行业影响:通过专利和标准制定,成为行业内的权威技术意见领袖
  • 进行智能技术领域的趋势洞察,制定未来三年的技术发展路线图
  • 深入研究AI算法、大模型在智能家居场景(如能耗、环境控制)中的应用,并将研究成果转化为实际产品功能
  • 对接高校资源,申请专利,参与行业标准制定,构建公司的技术护城河
  • 扎实的计算机科学理论基础,精通C语言及底层硬件控制(单片机)
  • 熟悉AI前沿技术,特别是智能感知、场景识别及大模型应用落地能力
  • 具备优秀的资源整合能力,能推动产学研合作及技术成果的专利化

申请策略

  • 准备一份关于‘AI大模型在智能家居中应用前景’的个人见解报告作为附件
  • 面试时重点阐述如何将抽象的算法研究与具体的用户痛点(如节能、舒适)结合
  • 突出AI算法在边缘计算或嵌入式设备上的落地案例
  • 强调C语言底层优化能力及对单片机架构的深刻理解
  • 展示产学研合作经历、专利数量或参与制定的行业标准
  • 补充大模型轻量化部署及在IoT设备端的应用知识
  • 加强对智能家居行业标准(如Matter协议)的了解
  • 提升技术文档撰写与行业分析报告的能力

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点突出技术难点和你的解决方案
  • 数据驱动:用量化指标(如准确率提升、功耗降低)证明技术价值
  • 商业思维:从用户需求、成本、可行性三个维度分析技术落地的可能性
  • 请分享一个你将AI算法成功部署到嵌入式设备的案例,遇到了哪些挑战?
  • 你认为未来三年智能家居领域最大的技术突破点在哪里?
  • 如何评估一项预研技术的商业化潜力?请举例说明
  • 你如何处理学术研究与工程落地之间的差异?
  • 复习C语言内存管理及单片机中断处理机制

职位点评

薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

作为上市巨头企业,提供市场水准的薪资和完善的福利体系,但相比纯互联网大厂,薪资爆发力略弱,稳定性高。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿AI与大模型研究,且强调产学研合作,为技术人员提供了极高的技术成长空间和行业影响力积累机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算法、大模型、智能感知、C语言、单片机
成长机会技术洞察、三年技术路标规划、产学研合作、核心专利布局
业务类型profit_center

工作生活

60中等

传统制造业巨头通常工作节奏相对稳健,但研发岗位需跟进项目进度,WLB表现中等,具体取决于部门文化。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

通过改善家居环境的智能化(能源、空气管理),直接提升用户生活质量,具有一定的社会价值和使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号能源管理、空气管理、智能技术研究及应用
创新程度积极采用新技术
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