联想
Staff Agent R&D Engineer
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Go
Llm Agents
Nlu
Prompt Engineering
System Design
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖大厂核心AI研发岗，技术前沿、薪资优厚，适合追求极致技术成长的专家型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招 · 其中AI算法 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联想核心Agent能力的研发与优化，结合学术研究与工程落地
主要工作包括构建基于大语言模型的Agent架构、全端NLU管线及编排系统，解决复杂任务的多步推理与执行问题，交付高性能、可靠的AI解决方案
最低要求
计算机科学、人工智能或相关技术领域的本科及以上学历
具备5年以上NLU和对话系统研发经验，或3年以上LLM、Agent及LLM应用开发经验
精通Java、Go、Python中至少两种语言，具备工程实现和生产环境故障排查能力
有构建LLM Agent的实战经验，深入理解Prompt Engineering、Function Calling、Tool Calling及Agent Loop机制
具备强大的系统设计、故障排查及跨团队协作能力，能独立负责核心技术管线或复杂子系统
工作职责
设计并开发LLM Agent的后端架构，包括任务规划、工具调用、迭代Agent循环、会话与任务状态管理以及执行结果反馈
开发完整的全端NLU管线，涵盖查询重写、多意图拆分、上下文管理、多轮对话、意图分类、槽位提取、归一化及后处理
构建编排管线，集成意图路由，设计结合规则、分类模型和LLM的混合决策与编排机制，平衡任务复杂度、延迟、安全性和结果可控性
实现复杂任务的多步推理和执行工作流，将外部服务或端侧执行结果融入后续决策，支持设备控制等场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业前沿，接触最前沿的LLM Agent技术
- 依托联想全球平台，拥有庞大的数据和应用场景
- 技术迭代极快，需持续跟进最新研究成果
- 对系统稳定性和性能要求极高，工程落地难度大
- 适合具有深厚AI算法功底且具备强大工程落地能力的资深技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向首席AI科学家、AI架构师或技术总监方向发展，引领企业级AI应用的技术创新
- 负责设计和开发基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）后端架构，包括任务规划和状态管理
- 精通Python/Java/Go至少两门语言，深入理解NLU、Prompt Engineering及Agent编排机制
申请策略
- 准备展示过往项目中如何处理长上下文、多轮对话及工具调用的具体案例，体现工程落地能力
- 突出LLM Agent项目经验，强调在复杂系统架构设计、性能优化及跨团队协作中的具体贡献
- 深入研究Agent Loop、Function Calling等核心机制，提升在多模态理解和复杂任务拆解方面的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的理由、遇到的挑战及最终的量化成果
- 请描述你设计的一个LLM Agent系统的架构，特别是如何处理状态管理和错误恢复？
- 在Agent编排中，如何平衡基于规则的逻辑与大模型生成之间的冲突？
- 面对复杂的用户意图，你的NLU管线是如何进行意图识别和槽位提取的？
- 如何优化LLM Agent的响应延迟并确保输出的可控性？
- 复习Transformer架构细节，熟悉LangChain/LlamaIndex等主流框架的原理与局限，准备一个完整的端到端Agent项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的资深技术岗，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
92较高
处于AI技术最前沿，涉及LLM Agent这一新兴领域，技术成长空间巨大，职业发展前景广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、NLU、Deep Learning、Machine Learning
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工作制，但作为研发岗位，通常有一定的技术氛围和相对灵活的工作节奏，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过开发智能体技术提升业务效率和用户体验，具有明确的技术应用价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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