汇丰
VP, FC Investigative Tooling
VP, FC Investigative Tooling
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公AI算法
AI算法
Ai工程化
Llm
Llmops
Pytorch
Rag
向量数据库
跨部门协作
金融犯罪调查
风险管理
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
外资银行VP级AI岗位，混合办公WLB佳，技术前沿且合规要求高，薪资福利优厚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 20 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 940 个在招 · 其中AI算法 3 个
市场机会
选择适中
广州 · AI算法 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
作为汇丰广州风险合规团队的高级专家，你将主导金融犯罪调查工具的技术落地与优化
你需要结合Python/PyTorch及LLM技术，将用户需求转化为可生产的AI解决方案，并在多部门协作中提供技术指导，确保系统在安全性、合规性及业务价值上的卓越表现
最低要求
具备扎实的Python和PyTorch（或同等ML框架）工程能力，有生产环境AI服务构建与运维经验
精通LLM、提示工程、RAG、向量数据库、API集成、评估、微调、云技术及LLMOps
拥有从用户发现、快速原型到生产硬化、控制发布及运营验收的完整AI项目落地经验
深入理解金融犯罪调查工作流、证据管理及案件管理实践
能够通过专业影响力领导多学科交付，清晰沟通技术方案与风险，解决交付、运营与控制之间的优先级冲突
工作职责
业务影响*：主导用例从发现到受控生产发布、采用及效益实现的全流程
将用户需求转化为务实的技术设计，提升调查质量、决策一致性、检测有效性及风险控制能力
组件复用*：贡献可复用的组件（模板、库、评估工具集、参考实现），减少重复工作，加速各小队交付
客户/利益相关者合作*：与产品负责人、调查员、金融犯罪专家、技术团队及控制职能合作，定义用例、验收标准及可衡量成果
主导受影响工作流的重新设计与采用
领导力与团队协作*：提供一线技术指导，设定工程、评估及安全标准
通过专业知识而非正式职权领导多学科交付
指导工程师和分析人员，建立可复用的调查工具能力
运营效能与控制*：使用严谨的工程方法构建和操作能力，明确生产所有权、支持、监控、事件响应及变更回滚安排
在生产环境中监控质量、安全、性能、成本及控制有效性
风险管理*：评估并记录部署中的运营、行为、数据、模型、网络安全及金融犯罪风险
确保解决方案符合批准的架构、工程及治理标准，及时应对审计或监管发现
优先资格
具有Agentic AI系统开发经验
具备模型或平台供应商评估经验
有延迟和成本优化经验
熟悉Spring Boot或React应用集成（无需深度实现专长）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球顶级银行，平台稳定且品牌背书强
- 混合办公模式，WLB相对互联网大厂更优
- 全球化视野，有机会参与跨国项目协作
- 金融行业对合规、安全和稳定性的要求极高，迭代速度可能受限
- 需要平衡技术创新与严格的监管控制，沟通成本高
- 适合拥有深厚AI工程背景，同时对金融合规领域感兴趣，追求长期稳定发展与高质量生活平衡的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 处于AI与传统金融结合的深水区，技术挑战大且业务价值高
- VP级别需承担较大的业务影响力和风险管理责任
角色解读
- 可向金融科技首席科学家、AI部门负责人或全球金融犯罪合规技术专家方向发展，具备极高的行业壁垒和职业护城河
- 负责金融犯罪调查场景下AI工具（特别是LLM应用）的需求分析、技术架构设计及生产落地
- 精通Python/PyTorch及LLM全栈技术（RAG、Prompt Engineering、LLMOps），具备金融风控业务知识及跨部门项目管理能力
申请策略
- 准备具体的STAR案例，说明如何在严格约束下交付AI项目，并体现跨部门领导力
- 突出LLM在生产环境的实际落地案例，强调在金融或高风险行业的项目经验，展示对合规与安全控制的深刻理解
- 补充金融犯罪调查基础知识，了解反洗钱(AML)相关法规
- 强化LLMOps及向量数据库的性能优化经验
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述技术选型依据、风险控制措施、跨部门协作过程及最终的业务量化成果
- 请分享一个你从0到1落地LLM应用的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何确保AI模型在金融犯罪调查中的公平性、可解释性和合规性？
- 当业务需求与技术可行性发生冲突时，你如何处理？
- 如何评估和优化LLM应用的推理成本和延迟？
- 复习LLM前沿技术（如Agent、RAG进阶），研究汇丰最新的可持续发展报告及金融犯罪趋势，准备关于‘技术伦理’的回答思路
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活88
使命价值75
薪资福利
85较高
汇丰作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，VP级别薪资在广州地区属高水平，稳定性极强。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿的LLM与金融合规结合，技术栈现代且具挑战性，内部培训机制完善，有利于专业技能与管理能力的双重提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、LLM、RAG、Vector Databases、LLMOps、Agentic AI
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型cost_center
工作生活
88较高
明确标注为Hybrid Worker（混合办公），且外资银行通常注重WLB，相比互联网大厂加班文化较少，通勤与生活平衡较好。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
工作内容直接关联金融犯罪调查，有助于维护金融系统安全与社会正义，具有明显的社会正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号enabling businesses to thrive and economies to prosper、helping people to fulfil their hopes
创新程度积极采用新技术
汇丰 的其他在招职位
SVP, Corp Banking - Mainland Corporates - Hang Seng Bank (HK)
汇丰 · Central, Hong Kong Island, Hong KongAI 估算 · 6.0–10.0万Senior Customer Development Rep
汇丰 · 青岛市AI 估算 · 8.0千–1.5万Senior Consultant Specialist
汇丰 · 西安市AI 估算 · 2.0–3.5万Senior Customer Development Representative, Shanghai Xuhui ITC Tower Sub-branch
汇丰 · 上海市AI 估算 · 1.2–2.0万Sr Customer Development Rep（Calling）
汇丰 · 北京市AI 估算 · 1.2–2.0万
相似职位推荐
智能座舱AI算法开发工程师-德语方向
联想 · 上海市
AI 估算 · 3.5–6.0万3 小时前发布
Agent Personalization and Memory Evolution
联想 · 北京市
AI 估算 · 5.0–8.0万3 小时前发布
Staff Agent R&D Engineer
联想 · 北京市
AI 估算 · 4.0–7.0万3 小时前发布
Agent Personalization and Memory Evolution
联想 · 北京市
AI 估算 · 4.0–7.0万3 小时前发布
推理架构算法工程师
京东 · 北京市
AI 估算 · 5.0–8.0万3 小时前发布
Industrial Engineering ES
德科斯米尔 · 沈阳市
AI 估算 · 2.0–3.5万4 小时前发布
MJ020718-Voyager-算法实习生
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.3–0.6千4 小时前发布
日常实习生-营销&交易技术-AI应用算法工程师
阿里巴巴 · 杭州市
AI 估算 · 0.3–0.4千4 小时前发布
Watch Jobs