技术经理-验证平台

优缺点分析

角色解读

• 可向AI质量保障总监、测试架构师或AI中试基地负责人方向发展
• 在AI与大模型爆发的背景下，积累的行业评测标准制定经验将极大提升个人在AI安全与合规领域的行业影响力
• 负责海尔中试验证实验室的整体技术规划与架构设计，主导AI模型、数据集及智能体的验证测试平台建设
• 牵头制定验证标准与测试用例库，推动验证服务的产品化与对外规范制定
• 跨部门协同模型中心与数据中心，构建验证、入库、复用的质量保障闭环
• 具备扎实的测试平台或验证平台架构设计与落地经验，熟悉AI模型评测、数据集质量评估及智能体评测方法
• 拥有技术团队管理经验，能够主导方案论证、立项招标与供应商技术评估
• 了解国家或行业AI测评标准（如信通院方升、GB/T评测体系），具备标准化建设能力

申请策略

• 了解海尔在AI大模型及智能家居领域的最新布局，思考验证平台如何赋能其核心业务，在面试中展现业务理解力
• 重点突出测试平台或验证平台的架构设计与落地经验，以及AI模型/智能体评测相关的实际项目成果
• 强调技术团队管理经验，以及参与行业标准制定或国家级中试基地项目的经历
• 深入学习大模型评测工具链（如OpenCompass等）及智能体评测方法，了解信通院方升或GB/T等最新AI测评标准
• 提升跨部门协同与产品化思维，学习如何将技术验证能力转化为可对外输出的服务产品

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验，重点突出架构设计的思考过程、技术选型的依据以及最终带来的业务价值
• 对于AI评测问题，可从数据质量、模型能力、场景适配等多个维度构建系统性回答框架，展现全局观
• 请分享一个你主导过的测试平台或验证平台的架构设计案例，遇到了哪些技术难点？
• 针对AI模型和智能体的评测，你认为目前最大的挑战是什么？你会如何构建评测体系？
• 如何平衡技术架构的前瞻性与业务落地的紧迫性？
• 在跨部门协作（如与模型中心、数据中心对齐）时，你通常如何推动闭环落地？
• 提前了解海尔的AI战略及家电产品测试体系，熟悉当前主流的大模型评测基准和工具链
• 准备几个跨部门协作和团队管理的真实案例，体现你的技术领导力与沟通协调能力