万和
AI中级工程师(J11982)
AI中级工程师(J11982)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Aigc
Llm
产品规划
多模态
大语言模型
数据分析
智能交互
智能家居
项目管理
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
传统家电龙头的AIGC创新岗位，技术应用前沿，薪资有竞争力，但工作模式与WLB信息未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是万和集团的AI中级工程师，负责将AIGC技术（如大语言模型、多模态AI）深度融入热水器、烤箱等智能电器产品
工作涵盖智能交互、个性化推荐等场景的产品规划、项目管理及用户数据驱动迭代，旨在提升产品智能化水平和用户体验
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先，具备AIGC领域相关认证者加分
年以上AI/互联网领域工作经验，其中5年以上AIGC相关产品(电器产品AI、生成式AI应用、大模型工具、AI内容平台等)相关经验，深刻理解AIGC技术原理(如大模型训练与微调、多模态融合、prompt工程)及典型业务场景(内容创作、智能交互、效率工具等)
了解电器产品的硬件属性、用户使用场景和行业标准，对智能家居生态有一定理解，熟悉主流家电产品智能化者优先
精通AIGC产品需求挖掘、PRD撰写、原型设计、项目管理等专业技能，具备基础的技术理解能力，能与算法、研发团队高效沟通大模型接入、数据处理等技术方案
具备优秀的跨部门沟通协调能力、逻辑思维能力及问题解决能力，能有效联动算法、研发、运营、企划等多团队推进项目落地
具备极强的责任心、抗压能力及持续学习能力，对AIGC技术及产品创新有浓厚兴趣，能适应快速变化的业务环境
工作职责
AIGC产品规划：负责将AIGC技术（大语言模型、多模态、生成式AI）融入电器产品（热水器、采暖炉、烤箱等），包括但不限于智能交互、个性化推荐、内容生成、故障智能诊断等方向
场景挖掘与定义：深入研究AIGC技术在电器领域的落地场景，结合用户使用痛点和行业发展趋势，输出产品 roadmap 并推动项目迭代落地
用户数据洞察：能通过用户行为数据（如语音指令失败率、AI回答准确率等）指导产品迭代
内容生态建设：联合产品团队、算法团队，构建专属的AIGC内容库
项目管理：与算法开发、产品、IOT等多团队紧密协作，推动需求从方案设计到上线全流程落地，对最终产品效果负责
优先资格
了解电器产品的硬件属性、用户使用场景和行业标准，对智能家居生态有一定理解，熟悉主流家电产品智能化者优先
具备AIGC领域相关认证者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术应用前沿：有机会将最热门的AIGC技术与实体产品结合，探索创新落地场景，而非仅停留在软件层面
- 行业经验积累：深入了解家电制造业的智能化转型，积累宝贵的“AI+硬件”复合领域经验
- 跨领域协作：需要与算法、硬件、产品等多团队深度协作，能全面提升技术广度与项目管理能力
- 行业知识门槛：需要快速理解家电产品的硬件特性、用户习惯和行业标准，对跨界学习能力要求高
- 项目管理复杂：协调算法、研发、产品、运营等多团队，确保从方案到上线的全流程落地，对综合协调能力考验大
- 适合具备扎实AIGC技术背景，同时对硬件产品和用户场景有浓厚兴趣，喜欢解决跨界复杂问题，并希望将前沿技术直接赋能于实体产品的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 技术转化难度：将大模型等软件技术稳定、高效地集成到资源受限的电器硬件中，存在工程化挑战
角色解读
- 技术深度路径：专注于AIGC技术与智能硬件结合的前沿领域，成为该垂直领域的AI架构师或技术专家
- 产品管理路径：凭借技术和产品双重背景，转向AI产品经理、AI产品负责人，负责更大范围的产品线
- 综合管理路径：在成功主导多个项目后，可向技术团队负责人或事业部技术总监方向发展
- 将大语言模型、多模态等前沿AIGC技术，设计并落地到热水器、烤箱等实体电器产品中，提升其智能化和用户体验
- 负责从用户痛点和技术趋势中挖掘具体应用场景，规划产品路线图，并管理项目从设计到上线的全过程
- 通过分析用户交互数据（如语音指令成功率、AI回答准确性），持续优化产品功能和体验
- 与算法、产品、IoT等多个团队协作，构建和维护AIGC内容生态，确保项目顺利交付
- 对AIGC技术（大模型、多模态、prompt工程等）有深刻理解，并能将其应用于具体业务场景
- 精通AI产品的规划、需求分析和项目管理能力，能够输出PRD并协调资源推动落地
- 出色的数据分析能力，能利用用户行为数据指导产品迭代
- 优秀的跨部门沟通与协作能力，能够与技术、产品、运营等不同背景的团队高效合作
申请策略
- 在申请前，可以关注万和集团的智能化战略和已发布的智能产品，思考AIGC技术如何在其现有产品线中创造新价值
- 准备一份简短的构想，说明你对AIGC在某个具体电器产品上应用的想法，能在面试中展现你的主动思考和产品sense
- 重点突出与AIGC相关的项目经验，特别是与硬件、智能设备或用户体验优化结合的案例
- 详细描述主导过的AI产品从0到1的规划、迭代和落地过程，体现产品思维和项目管理能力
- 列举通过数据分析驱动产品决策的具体例子，展示数据敏感度和结果导向
- 强调跨部门协作的成功经验，说明如何与技术、产品、运营团队有效沟通并推进项目
- 补充了解智能硬件（如IoT设备）的工作原理和开发流程，以便更好地与硬件团队协作
- 深入学习用户数据分析方法与工具，提升用数据洞察需求和验证效果的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化描述你的项目经验，突出你的决策和影响力
- 采用“用户痛点-技术方案-预期价值-实现步骤-衡量指标”的逻辑来回答产品规划类问题
- 在回答协调类问题时，强调你的沟通策略、建立共识的方法以及最终推动项目达成的目标
- 请描述一个你主导的AIGC项目，你是如何将技术与具体产品场景结合的？遇到了哪些挑战？如何解决的？
- 如果让你负责为我们的智能烤箱设计一个AIGC功能（例如智能菜谱推荐或故障诊断），你会如何规划？
- 你如何定义和衡量一个AIGC功能的成功？会关注哪些核心数据指标？
- 在推动一个跨部门项目时，如果算法团队和产品团队对技术实现方案有分歧，你会如何协调？
- 你如何看待AIGC技术在家电行业应用的前景和当前的主要瓶颈？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位对补偿性动机的满足程度一般。薪资方面，作为资深技术岗在二线城市有一定竞争力，但未明确披露具体数字。福利待遇在JD中未提及。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3万/月）
成长发展
85较高
该职位对发展性动机的满足程度较高。技术方面，工作涉及AIGC、大模型、多模态等前沿技术在实体产业的落地，技术含量高。成长路径清晰，能积累宝贵的‘AI+硬件’复合经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大语言模型、LLM、多模态、生成式AI
成长机会持续学习能力
业务类型profit_center
工作生活
55较低
该职位对生活化动机的满足程度有限。JD未明确说明办公模式（如远程、弹性），因此工作灵活性未知。地点在佛山，生活成本低于一线城市，但通勤便利性需具体确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位对意义感动机的满足程度中等。家电智能化是稳定且持续发展的行业，岗位通过AI提升产品体验，具有一定的实用价值和社会意义。但JD未突出宏大的使命或愿景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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