Python Engineer - Data Center Hardware Integration (Taipei)

优缺点分析

角色解读

• 初期专注于数据中心硬件集成与自动化工具开发，积累深厚的底层基础设施经验
• 未来可向高级 DevOps/SRE 工程师、数据中心架构师或全球基础设施团队技术负责人方向发展
• 负责台北数据中心实验室的日常运营与物理环境管理，确保服务器和网络硬件的高效运转
• 使用 Python 开发和维护 MAAS（Metal as a Service）等自动化工具，实现硬件的自动化部署与集成
• 与全球分布式团队协作，推进硬件认证流程，并处理资产管理和固件更新等任务
• 扎实的 Python 编程能力，能够开发和维护基础设施自动化脚本与工具
• 丰富的 Linux 系统管理经验，熟悉物理机架服务器与虚拟系统的混合架构
• 良好的英语沟通能力，以适应全球分布式团队的协作需求

申请策略

• 在求职信或面试中展现你对开源社区的热情，以及对 Canonical 和 Ubuntu 产品的了解
• 准备好分享你如何在“家庭实验室（home lab）”中折腾硬件和软件的有趣经历，这非常契合该岗位的需求
• 突出 Python 自动化脚本开发经验，特别是与硬件管理、系统部署或测试调度相关的工具开发经历
• 强调 Linux 系统管理能力，以及在物理机架环境和虚拟化环境中的实际操作经验
• 展示优秀的学术背景和跨文化/跨时区团队协作的沟通能力
• 深入学习 MAAS（Metal as a Service）和 Testflinger 等 Canonical 核心工具的架构与使用
• 提升数据中心硬件基础知识，如服务器 BMC/IPMI 管理、网络交换机配置及固件更新流程

面试指南

• 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，突出你在自动化和硬件管理方面的实际贡献
• 在回答技术问题时，不仅说明“怎么做”，还要解释“为什么这么做”，展现你的系统性思维和对开源工具的理解
• 请描述一次你使用 Python 开发自动化工具来解决硬件或系统管理问题的经历
• 在管理物理服务器实验室时，你如何确保资产管理的准确性和硬件配置的标准化？
• 当面临多个紧急任务（如硬件故障、紧急部署、固件更新）时，你如何管理时间和优先级？
• 你如何理解 MAAS（Metal as a Service）的作用？如果让你扩展它的功能，你会怎么做？
• 提前了解 Canonical 的 MAAS、Testflinger 等工具，甚至可以在自己的环境中搭建测试
• 复习 Linux 底层原理、网络基础以及服务器硬件架构（如 CPU、内存、BMC 等）的相关知识