西部数据
AI Application Engineer, Product Engineering
AI Application Engineer, Product Engineering
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Llm
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术栈、跨国平台背书、侧重早期人才培养，WLB信息不明
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
91 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · AI算法 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于为硬盘制造数据分析开发AI驱动解决方案，利用LLM和AI Agent技术自动化工程分析
你将与跨学科团队合作，从模块开发逐步成长为独立负责生产场景分析的工程师，旨在通过数据驱动决策提升制造效率
最低要求
计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程或相关技术领域的硕士及以上学历
年相关专业工作经验，欢迎应届毕业生申请
在AI应用开发方面有动手实践经验，如构建AI工具、集成LLM API或开发基于AI Agent的工作流（学术项目、实习或工作经历均可）
具备良好的英语沟通和团队协作能力，能在全球跨职能工程环境中有效工作
精通Python编程，包括模块化软件开发、调试、测试和API开发
熟悉至少一门其他编程语言（如Java、C++、Go或TypeScript）
熟悉软件开发和部署工具，如FastAPI、Docker、Git和Linux
工作职责
为硬盘制造数据分析开发基于LLM的AI Agent
构建和评估代理工作流，整合数据管道、数据分析以及专业见解、预测和报告的生成，以支持制造决策
将数据平台、分析工具和工程系统打包为应用程序、API、MCP服务器或其他AI Agent可可靠调用的工具
与跨职能团队合作，将特定领域的问题转化为切实可行的技术方案，运用物理、统计等相关领域的知识
优先资格
有LLM API、提示词工程、结构化输出及函数/工具调用的实战经验
熟悉LangGraph、LangChain、MCP、RAG和Agent编排等框架和技术
具备数据分析和工程技能，包括数据库使用、SQL、Pandas、PySpark等技术
拥有大规模数据分析的实战经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI与制造业结合的前沿领域，技术栈新颖（LLM+Agent）
- 依托跨国巨头平台，资源稳定且视野开阔
- 针对早期职业人才设计，有导师指导机制
- 需要同时理解AI技术与硬件制造业务逻辑，跨界学习曲线较陡
- 适合对AI应用落地感兴趣，特别是希望在工业/制造场景中使用LLM技术的计算机或数据科学背景毕业生或初级工程师
缺点 / 挑战
- 作为初级岗位，可能面临较高的上手压力和快速产出要求
角色解读
- 从参与模块开发起步，逐步成长为能够独立负责复杂生产场景AI解决方案的核心工程师，向AI架构师或技术专家方向发展
- 负责开发基于大语言模型（LLM）的AI智能体，用于优化硬盘制造过程中的数据分析流程
- 熟练掌握Python编程，具备LLM应用开发经验（如Prompt Engineering、Agent构建），熟悉数据工程和部署工具
申请策略
- 准备英文简历和自我介绍，因为工作环境涉及全球协作
- 在面试中展现对‘AI+制造’场景的理解和思考
- 突出展示任何与LLM集成、AI Agent开发、Python后端开发相关的个人项目或实习经历
- 强调数据处理和分析能力
- 深入学习LangChain/LangGraph等Agent框架，掌握RAG技术原理
- 补充制造业基础常识或统计学知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 重点阐述技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终带来的业务或技术价值
- 请介绍一个你使用LLM或AI Agent解决具体问题的项目
- 如何在实际场景中优化LLM的输出准确性和稳定性？
- 你如何理解AI在制造业数据分析中的应用价值？
- 请描述你使用Python进行API开发或数据处理的经验
- 复习LLM基本原理及主流Agent框架
- 准备1-2个完整的代码项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，对于初级人才而言属于较好的起点。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位明确提到‘experienced mentors’和‘gradually grow’，且技术栈（LLM/Agent）处于行业前沿，非常适合早期职业生涯的技能积累和成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、LangGraph、LangChain、MCP、RAG
成长机会work with experienced mentors、gradually grow from module development to independently owning real-world production analysis scenarios
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程办公，且位于制造/研发一线，可能需适应标准工时或一定的项目压力，但相比高强度互联网大厂，跨国企业通常WLB相对平衡。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于构建AI驱动的数据经济基础设施，通过技术手段解决实际的大规模数据存储和管理挑战，具有一定的社会价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号building the infrastructure behind the AI-driven data economy、powering hyperscale data centers, cloud platforms, and enterprise infrastructure worldwide
创新程度积极采用新技术
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