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纬创资通
AI Agent 應用開發工程師

AI Agent 應用開發工程師

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 6.0–9.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Api Integration
Llm
Workflow Automation

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

前沿AI技术驱动、大厂平台背书、侧重系统集成与应用落地的研发岗位

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

7.5万

比AI算法中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 500 个在招

职位详情

关于这个职位

负责纬创资通高雄基地AI服务器及相关产品的AI Agent应用开发,包括Agent技能与工具的设计、开发与测试

需整合企业现有系统与API,实现端到端业务流程自动化,并探索LLM等前沿技术在生产测试及业务场景中的落地应用

最低要求

AI Agent 應用開發:參與 AI Agent 應用功能的設計、開發與測試

開發 Agent Skills、Tools,讓 AI 能使用不同工具、執行特定任務
探索並應用 AI Agent Framework 與新興 AI 技術
AI Agent 流程與系統整合:參與 AI Agent 工作流程設計,串接不同系統與服務,完成端到端的任務
整合企業既有系統、API 與資料,讓 Agent 能應用於實際業務情境
協助改善流程執行效率、穩定性與使用體驗
軟體系統開發:依據專案需求,參與前端、後端或相關應用系統功能開發
開發與維護系統功能、API 及相關整合服務
參與功能測試、問題分析、系統優化及日常維護
新技術探索與應用:學習並實作 AI Agent、LLM 及相關應用技術
與團隊共同研究新工具與開發方法,將技術應用於實際場景
參與技術討論,持續改善系統與 Agent 應用

工作职责

AI Agent 應用開發

(1)參與 AI Agent 應用功能的設計、開發與測試
(2)開發 Agent Skills、Tools,讓 AI 能使用不同工具、執行特定任務
(3)探索並應用 AI Agent Framework 與新興 AI 技術
AI Agent 流程與系統整合
(1)參與 AI Agent 工作流程設計,串接不同系統與服務,完成端到端的任務
(2)整合企業既有系統、API 與資料,讓 Agent 能應用於實際業務情境
(3)協助改善流程執行效率、穩定性與使用體驗
軟體系統開發
(1)依據專案需求,參與前端、後端或相關應用系統功能開發
(2)開發與維護系統功能、API 及相關整合服務
(3)參與功能測試、問題分析、系統優化及日常維護
新技術探索與應用
(1)學習並實作 AI Agent、LLM 及相關應用技術
(2)與團隊共同研究新工具與開發方法,將技術應用於實際場景
(3)參與技術討論,持續改善系統與 Agent 應用

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI Agent这一前沿技术领域,有机会接触最新的LLM技术和框架
  • 依托纬创资通的行业背景,能将AI技术应用到实际的服务器设计与生产测试场景中,具有独特的产业价值
  • 跨国巨头平台提供稳定的职业环境和资源支持
  • AI Agent的稳定性和准确性在实际业务场景中仍需大量调试和优化
  • 适合对AI Agent技术有浓厚兴趣,且具备扎实全栈开发能力的软件工程师
  • 希望在大厂平台从事技术创新应用的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要将前沿的AI技术与传统的IT系统整合,可能面临数据孤岛、接口兼容性等技术挑战

角色解读

  • 可向AI架构师、高级AI应用专家方向发展,专注于更复杂的智能体系统设计
  • 也可转型为技术负责人,带领团队探索AI在制造业或企业服务领域的创新应用
  • 负责设计和开发基于LLM的AI Agent应用,使其能够调用工具和执行复杂任务
  • 将AI能力与企业现有的IT系统、API和数据源进行深度集成,实现业务流程的自动化
  • 同时承担部分前后端软件开发工作,确保系统的稳定性与可维护性
  • 熟练掌握AI Agent框架(如LangChain, AutoGen等)及LLM应用开发技术
  • 具备扎实的软件工程基础,熟悉前后端开发及API接口设计
  • 拥有系统集成能力,能够将AI模块嵌入到实际的业务工作流中

申请策略

  • 关注纬创资通在AI服务器及智能制造方面的最新动态,面试时可结合公司业务谈谈AI如何赋能生产测试环节
  • 准备一些关于Agent稳定性和安全性的思考,以体现专业深度
  • 突出展示过往项目中涉及LLM、RAG、Agent开发的具体案例
  • 强调系统集成能力,特别是如何将AI模型与后端服务、数据库或外部API对接的经验
  • 列出熟悉的主流AI框架和编程语言
  • 深入理解Prompt Engineering、Function Calling及Agent规划策略
  • 加强后端开发(如Java/Go/Python)和微服务架构知识,以便更好地进行系统整合
  • 了解制造业或硬件测试领域的业务流程有助于更好地理解业务需求

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 重点阐述技术选型的理由、遇到的具体技术瓶颈(如延迟、准确率、幻觉)以及采取的解决方案(如缓存、重试机制、提示词优化)
  • 请介绍一个你开发过的AI Agent项目,你是如何设计其技能和工具的?
  • 在将LLM应用到企业现有系统时,你遇到了哪些挑战?是如何解决的?
  • 如何评估和优化AI Agent的执行效率和稳定性?
  • 你对LangChain或其他Agent框架的理解是什么?它们各自的优缺点?
  • 复习LLM基本原理及Agent常见架构
  • 准备1-2个完整的系统集成案例,详细说明数据流向和接口交互

职位点评

薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

作为已上市的跨国巨头企业,通常能提供符合市场水准且具有竞争力的薪资及完善的福利体系,但JD未明确提及具体薪资范围。

薪资信号未披露(AI估算:6.0千–9.0万/月)

成长发展

85较高

岗位核心聚焦于AI Agent和LLM等前沿技术,要求持续探索新技术并应用于实际场景,提供了极佳的技术成长空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Agent Framework、API、System Integration
成长机会探索並應用 AI Agent Framework 與新興 AI 技術、學習並實作 AI Agent、LLM 及相關應用技術、與團隊共同研究新工具與開發方法
业务类型cost_center

工作生活

60中等

工作地点位于高雄,若居住在当地通勤便利;但作为研发岗位,且涉及系统整合与测试,可能存在一定的工作强度,JD未明确提及弹性工作制。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

通过将AI技术应用于服务器设计与生产测试,有助于提升制造业的效率与智能化水平,具有一定的行业应用价值和社会意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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