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資料治理管理師_竹北
資料治理管理師_竹北
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
数据字典
数据标准
数据治理
数据质量
数据资产管理
流程管理
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
企业数据治理岗，专业成长空间较好，薪资福利稳定，工作节奏与模式需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比数据治理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责企业数据治理体系的建设与运营，包括制定数据治理流程、执行数据质量改善方案以及维护数据字典和标准规范
你需要与数据治理工作小组紧密协作，推动数据管理规范的落地，提升企业整体数据资产质量
工作职责
负责数据治理组织与流程的讨论、制定与日常运营
接受数据治理工作小组的指挥和资源调度，负责数据治理各项工作的具体执行
规划并执行数据治理保障机制的相关实施细则
评估并执行数据质量改善方案的现状
建立并维护数据字典及数据标准规范
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够深入了解企业核心数据资产，积累丰富的数据管理与跨部门协作经验
- 数据治理工作往往涉及跨部门利益协调，推动标准落地和执行时可能面临较大阻力
- 需要持续跟进业务变化，数据质量改善是一个长期且繁琐的过程
- 适合具备较强沟通协调能力、对数据敏感且致力于在企业数字化转型中发挥关键作用的求职者
缺点 / 挑战
- 数据治理是企业数字化转型的核心环节，岗位具有较高的战略价值和长期发展前景
角色解读
- 从数据治理专员/管理师向数据治理专家或数据资产管理负责人发展
- 可进一步转型为数据架构师或企业级数据战略管理者
- 负责企业数据治理体系的建设与日常运营，制定并优化数据管理流程
- 执行数据质量改善方案，建立和维护数据字典与数据标准规范
- 熟悉数据治理框架与数据质量管理方法，具备流程设计与跨部门沟通协调能力
- 掌握数据字典构建及数据标准规范制定的实操经验
申请策略
- 了解公司的业务模式及数字化转型战略，在面试中展现对相关行业数据治理痛点的理解
- 突出在数据治理、数据质量管理或数据标准制定方面的实际项目经验
- 展示跨部门沟通协作能力以及推动流程落地的成功案例
- 建议深入学习主流数据治理框架（如DAMA）及数据质量管理工具
- 提升对业务数据的理解能力，学习如何通过数据治理赋能业务增长
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题，重点突出你在其中的具体行动和最终带来的业务价值
- 对于跨部门协作问题，强调沟通策略、利益对齐和机制建设
- 请分享一个你主导或参与的数据质量改善项目，遇到了哪些困难，如何解决的？
- 在跨部门推行数据标准时，如果业务部门不配合，你会如何处理？
- 你是如何构建和维护企业数据字典的？
- 请谈谈你对数据治理保障机制的理解，如何确保其有效执行？
- 熟悉DAMA数据管理知识体系，了解数据治理的常见痛点及解决方案
- 准备1-2个自己过往在数据标准制定或数据质量提升方面的详细案例
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位属于常规数据管理岗，薪资处于市场中等水平，福利体系相对完善，但未见突出的高薪或特殊补贴信号。
薪资信号未披露（AI估算：9千–1.4万/月）
成长发展
75中等
数据治理是企业数字化转型的核心领域，岗位能接触到企业级数据资产和跨部门协作，具有较高的专业成长价值。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、数据质量、数据字典、数据标准
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位未明确说明工作模式与加班情况，但作为常规管理岗，通常具备较规范的作息，具体WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据治理直接支撑企业的数字化转型与数据资产化，具有较高的内部战略意义，但对外部社会的直接影响力相对有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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