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AI Server_製程工程師
AI Server_製程工程師
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工艺工程
工艺工程
Aoi
Dfm
Doe
Npi
Pfmea
Smt
Spc
Spi
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
AI服务器SMT制程核心岗，技术成长与客户接口并重，现场属性较强、WLB未明。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比工艺工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 570 个在招 · 其中工艺工程 17 个
市场机会
选择适中
新竹县 · 工艺工程 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责AI服务器SMT制程的新产品导入与量产维护，涵盖DFM评估、印刷/贴片/回流焊/AOI/X-Ray参数管理、良率提升与失效分析
同时作为客户技术窗口，处理品质异常、8D报告与技术会议，并推动治工具、自动化与成本改善
工作职责
新产品导入（NPI）：负责新产品DFM/制程可行性评估、试产验证、制程参数建立、风险识别及量产移转
SMT制程管理：负责Printing、SPI、Placement、Reflow、AOI、X-Ray等制程参数建立、监控及持续优化
品质异常与失效分析：针对Short、Open、Soldering、Offset、Void、Component Crack/Damage等异常进行Root Cause Analysis、FA及改善措施制定
制程改善与能力提升：运用DOE、SPC、GR&R、PFMEA、8D、5 Why等品质工具，提升制程能力、良率及稳定性
治工具与制程设计：负责Stencil、Reflow Pallet、Carrier、Support Pin等治工具之设计评估、验证及改善
生产效率与成本改善：推动C/T、UPH、设备稼动率、人机比、自动化及材料利用率改善，降低制造成本与生产风险
客户技术对应（Customer Interface）：作为SMT制程技术窗口，负责客户制程问题、品质异常、技术需求及改善事项之沟通与回复
客户异常报告与改善追踪：针对客户提出之品质或制程议题，进行资料分析、风险评估及改善方案制定，并完成8D、RCA、FA、DOE、Corrective Action等技术报告及改善成效追踪
客户会议与技术说明：参与Customer Review、NPI Review、Quality Review、Issue Review等会议，以数据及工程分析说明制程现状、风险、改善方案与验证结果
客户需求转化与内部协调：将客户Requirement/Specification转化为内部可执行之制程条件及管控标准，并协调RD、QE、ME、EE、制造、设备及供应商共同执行
文件与知识管理：建立及维护SOP/SIP、OCAP、PFMEA、Control Plan、制程规范、Lessons Learned及客户要求相关文件
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与AI服务器新产品导入，能积累NPI、SMT制程与客户对接的复合经验
- 岗位覆盖DFM、良率、失效分析、治工具与成本改善，技术面广、问题解决密度高
- 客户技术窗口角色有助于提升跨部门协调与对外沟通能力
- AI服务器制造需求增长，相关制程经验在电子代工与服务器供应链中有迁移价值
- SMT不良分析涉及材料、设备、设计等多因素，Root Cause定位需要扎实工程能力
- 客户会议与NPI节点可能带来多任务并行，需较强时间管理
- 适合有SMT/制程工程基础、愿意深入现场并承担客户接口，追求技术深度与跨部门影响力的人
缺点 / 挑战
- 需同时面对产线异常、客户报告与跨部门协调，问题闭环压力较大
角色解读
- 可沿制程工程师→资深制程/技术主管→制造或NPI经理发展，深耕SMT与AI服务器制造
- 积累客户接口与NPI经验后，可转向项目/产品导入管理、品质管理或制造运营
- 在AI服务器需求增长下，先进封装、自动化与智能制造经验可提升跨领域竞争力
- 负责AI服务器SMT新产品导入，从DFM评估、试产验证到量产移转，建立并锁定关键制程参数
- 维护印刷、贴片、回流焊、AOI、X-Ray等制程稳定性，针对不良做失效分析与改善
- 作为客户技术窗口，处理品质异常、8D报告与技术会议，把客户规格转化为内部管控标准
- 推动治工具设计、自动化、良率与生产成本改善，并维护SOP/Control Plan等文件
- 熟悉SMT全流程及关键参数，能独立处理Short/Open/焊接/偏移/空洞等异常
- 掌握DOE、SPC、GR&R、PFMEA、8D、5 Why等品质与工程分析工具
- 具备跨部门协调与客户技术沟通能力，能撰写技术报告并推动改善闭环
- 理解NPI流程、DFM/DFA、治工具设计与量产风险控制
申请策略
- 投递前了解纬创资通AI服务器制造布局与竹北厂区产品线，面试中表达对NPI与客户接口的兴趣
- 准备1-2个从异常发现到改善验证的完整案例，突出数据、根因与跨部门推动
- 突出SMT全流程经验：印刷、贴片、回流焊、AOI/X-Ray参数优化与良率提升案例
- 量化NPI/试产/量产移转经历，说明DFM评估、风险识别与制程窗口建立
- 展示失效分析闭环：Short/Open/焊接/空洞等异常用8D、5 Why、DOE解决并追踪成效
- 强调客户技术对接、跨部门协调与SOP/Control Plan/PFMEA文件建置经验
- 补齐DOE、SPC、GR&R、PFMEA等工具的实际案例，准备可讲述的数据分析过程
- 熟悉AI服务器/高密度PCB的SMT挑战，如大板翘曲、散热模块、连接器与空洞控制
面试指南
- 用STAR结构：情境-目标-行动-结果，重点讲数据、根因、对策与验证
- 技术问题按“现象→数据分层→假设→实验验证→标准化”回答，体现工程闭环
- 客户沟通先共情与确认规格，再给风险分级、改善计划与时间表
- 请说明你主导过的一个SMT NPI项目，从DFM评估到量产移转的关键节点和风险控制
- 遇到批量Short/Open或Void异常，你如何做Root Cause Analysis并验证改善？
- 客户对制程能力或品质异常提出质疑时，你如何准备8D/技术报告并沟通？
- 如何用DOE/SPC提升一个关键制程的Cpk或良率？请举例
- 在跨部门（RD/QE/ME/制造/供应商）意见不一致时，你如何推动问题闭环？
职位点评
薪资福利60
成长发展82
工作生活55
使命价值70
薪资福利
60中等
JD未披露薪资、奖金与福利，补偿性信息有限；AI服务器制造岗位具市场关注度，但具体回报需与HR确认。
薪资信号未披露（AI估算：5.2千–7.8万/月）
成长发展
82较高
岗位覆盖NPI、SMT制程、失效分析、客户接口与文件体系，技术广度与问题解决深度都较高；JD未明确培训或晋升制度。
技术前沿主流现代技术
技术栈SMT、NPI、DFM、SPI、Placement、Reflow、AOI、X-Ray、DOE、SPC、GR&R、PFMEA、8D、5 Why、Root Cause Analysis、FA、OCAP、Control Plan
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及弹性办公、远程或WLB安排；岗位需贴近SMT产线、试产与客户会议，现场协作属性较明显。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI服务器需求带动先进制造与NPI，岗位处于增长赛道；社会价值更多体现为制造技术落地与客户品质保障。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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