Point72
Cubist Quantitative Researcher
Cubist Quantitative Researcher
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公基金研究
基金研究
Alpha Generation
Backtesting
Matlab
Quantitative Research
Statistical Modeling
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
顶尖对冲基金核心量化岗，薪资极高、技术前沿、成长空间巨大，但工作强度大、WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20万
比基金研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
21 个在招 · 其中基金研究 5 个
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 基金研究 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于Point72旗下的Cubist Systematic Strategies，主要负责独立开展量化金融研究，专注于统计和预测模型的开发
你需要管理从方法论选择、数据收集分析到回测和绩效监控的整个研究流程，利用大规模数据集挖掘市场异常现象
最低要求
金融、计算机科学、数学、物理或其他定量学科的硕士或博士学历
年股票、期货、固定收益、信用和/或外汇的alpha驱动量化研究经验
具备强大的分析和定量技能
能够利用大型数据集进行独立研究
熟练使用C++、Java、C#、MATLAB、R、Python或Perl等至少一种编程语言
注重细节
愿意对自己的工作负责，能够独立工作并在小团队中协作
工作职责
独立开展量化金融研究，重点关注统计和预测模型
管理研究流程的所有方面，包括方法论选择、数据收集与分析、测试、原型设计、回测和绩效监控
利用广泛的市场异常现象和公开数据源进行研究
优先资格
拥有非凡的个人成就（即使与金融无关）
在学校课程之外或作为课程一部分参与过具体的工程或数据项目
在统计和工程之外，拥有音乐、写作、数学或非营利组织创始人等方面的才华和热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台顶尖：Point72是全球知名的多策略对冲基金，Cubist是其核心的系统化策略部门，资源与数据支持 unparalleled
- 技术深度：能够接触到多资产类别的复杂量化模型，对统计和机器学习能力的提升极具价值
- 团队实力：与经验丰富的投资组合经理和研究员共事，获得 hands-on 的指导
- 竞争激烈：顶尖对冲基金对候选人的学术背景、编程能力和金融直觉要求极高，淘汰率高
- 适合拥有顶尖理工科/金融背景，对金融市场有强烈好奇心，且具备极强编程和独立研究能力的量化人才
缺点 / 挑战
- 业绩压力：量化策略的最终目标是产生Alpha，研究工作需要直接面对市场的检验和业绩考核
角色解读
- 从独立研究员向资深量化研究员或投资组合经理（PM）方向发展
- 在顶尖对冲基金平台，有机会管理自己的策略资金，向核心投资决策层迈进
- 独立开展量化金融研究，专注于统计和预测模型的开发与优化
- 管理研究全流程，包括方法论选择、数据收集与分析、测试、原型设计、回测及绩效监控
- 利用大规模公开数据集，挖掘股票、期货、外汇等流动性资产类别中的市场异常现象（Alpha）
- 具备金融、计算机、数学或物理等定量学科的硕士或博士学位
- 拥有3-7年股票、期货、固定收益或外汇等领域的Alpha驱动量化研究经验
- 熟练掌握C++、Python、R、MATLAB等至少一种编程语言，具备处理大型数据集的能力
申请策略
- 在简历或求职信中，除了专业技能，务必提及能体现你独特热情和解决问题能力的个人项目或爱好
- 突出在大型数据集上的独立研究经历，以及具体的工程或数据项目成果
- 强调在Alpha生成、统计建模或预测模型方面的实际经验与业绩
- 展示非凡的个人成就（如竞赛获奖、开源项目、甚至非金融领域的特长），体现好奇心与热情
- 深入学习多资产类别（尤其是外汇和固定收益）的量化策略与微观结构
- 提升C++和Python在低延迟系统或大规模数据处理中的工程实践能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经历，清晰阐述情境、任务、行动和结果，重点突出你的独立思考和量化成果
- 假设-验证框架：针对Alpha研究问题，展示你如何提出假设、设计统计检验、进行回测并分析结果
- 请描述一个你独立完成的量化研究项目，从数据收集到回测的完整流程是怎样的？
- 你如何在一个大型数据集中发现并验证一个市场异常现象（Alpha）？
- 在C++/Python中，你如何优化代码以处理大规模金融数据或降低延迟？
- 请分享一个你引以为傲的非金融领域的个人成就，它如何体现了你的解决问题能力？
- 复习时间序列分析、统计套利、机器学习在金融中的应用等核心量化知识
- 准备1-2个能够深入探讨的技术或数据项目，能够清晰讲解其中的数学原理和工程实现细节
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利
90较高
顶级对冲基金的量化研究员岗位，薪资处于金融行业金字塔顶端，极具市场竞争力。
薪资信号偏高 (1–30万/月)
成长发展
95较高
能够接触到最前沿的量化策略和多资产类别研究，与顶尖PM共事，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Java、MATLAB、R、Perl、Statistical Models、Predictive Models、Backtesting
成长机会hands on guidance from our large team of experienced portfolio managers and researchers
业务类型profit_center
工作生活
40较低
顶级对冲基金的量化研究岗位通常工作强度较大，且JD未提及WLB或弹性工作。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
属于高度商业化的金融交易领域，社会直接影响力有限，但处于金融科技与数据科学的前沿。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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