Millennium
Quant Developer - Equity Derivatives
Quant Developer - Equity Derivatives
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Jvm调优
P&L分析
Solace
低延迟系统
分布式架构
股票衍生品
量化开发
风险管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前台量化技术核心岗、薪资竞争力强、技术栈前沿，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.2万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
23 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 后端开发 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为股票衍生品及结构化产品提供定价、风险管理与P&L技术解决方案
需与投资组合经理和交易员紧密合作，开发并维护实时前端交易系统，参与全球技术路线图规划，确保高并发、低延迟的金融应用稳定运行
最低要求
拥有七年以上股票衍生品技术、量化开发或金融市场前台交易系统的经验
具备扎实的股票衍生品实务知识，包括香草期权和波动率产品
有构建和维护实时前台头寸、风险及P&L应用程序的经验，包括P&L归因、对账和日内报告
理解端到端的风险生命周期，从交易捕获和市场数据更新到定价、头寸聚合和风险计算
精通Java工程技能，包括高性能与并发应用设计、延迟与吞吐量优化、JVM调优、性能剖析和内存管理
熟悉事件驱动和分布式消息架构， preferably Solace and Kafka
具备与投资组合经理、交易员、量化开发人员和全球技术团队合作交付稳健方案的能力
沟通能力强，能将业务需求转化为清晰的技术设计，并在快节奏的前台环境中为关键交易或风险平台提供生产支持
工作职责
与投资组合经理和交易员合作，为股票衍生品提供定价、风险和P&L技术解决方案
开发并支持用于头寸管理、定价、风险和P&L的实时应用程序
与全球技术和量化团队协作，交付股票衍生品技术路线图
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿金融衍生品技术与实时交易系统，技术栈硬核
- 全球化平台资源，协作网络成熟
- 薪酬福利具备较强市场竞争力
- 前台环境节奏紧凑，对系统稳定性与响应速度要求极高
- 需持续跟进市场变化与技术演进，学习曲线陡峭
- 具备扎实Java功底与金融工程背景，抗压能力强，追求技术深度与金融行业结合的中高级开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可沿技术专家路线深耕量化架构与系统性能优化
- 或向量化产品经理/技术负责人转型，统筹前台技术栈
- 长期可向全球技术管理或资深量化开发方向发展
- 负责股票衍生品及结构化产品的定价、风险与P&L系统开发与维护
- 搭建实时前端交易与风控应用，保障低延迟与高可用性
- 对接全球技术团队，推进技术路线落地与系统迭代
- 精通Java及高并发/低延迟系统设计
- 深入理解股票衍生品（香草期权、波动率）与完整风险生命周期
- 熟练使用Kafka/Solace等消息中间件
- 具备优秀的业务翻译与跨团队协作能力
申请策略
- 提前研究公司多管理人商业模式与技术架构特点
- 准备典型高并发场景下的性能优化案例
- 突出7年以上前台/量化系统开发经验，详述高并发、低延迟项目成果
- 强调衍生品定价、风险计算与P&L归因的具体实践
- 展示跨团队协同与故障排查能力
- 深化JVM调优与内存管理实战
- 掌握主流消息队列（Kafka/Solace）底层原理
- 补充金融衍生品定价模型基础
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、技术难点、解决方案与量化结果
- 结合系统架构分层说明性能优化手段
- 用实际数据佐证稳定性与效率提升
- 如何设计低延迟的股票衍生品定价引擎？
- JVM调优中遇到过哪些典型问题，如何解决？
- Kafka与Solace在实时风控系统中的选型考量是什么？
- 如何保证P&L对账与风险计算的准确性与实时性？
- 复习Java并发编程、JVM内存模型与GC机制
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活45
使命价值65
薪资福利
85较高
薪资水平处于行业高位，结合前台技术属性与业务核心地位，整体薪酬竞争力强。
薪资信号偏高 (5.8千–8.5万/月)
成长发展
80较高
提供接触前沿量化技术与全球化协作的机会，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Kafka、Solace、JVM调优、衍生品定价
业务类型profit_center
工作生活
45较低
前台交易技术支持岗位通常节奏紧凑，虽未明确加班要求，但业务连续性压力较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
聚焦金融衍生品技术创新与全球投资支持，具备较强的专业价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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