Susquehanna International Group
Pricing Developer
Pricing Developer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
低延迟系统
后端开发
多线程编程
期权定价
衍生品
软件工程
量化模型
风险管理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
量化金融高薪岗、技术前沿、扁平管理，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
22 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 后端开发 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为电子期权交易团队设计、开发与优化低延迟期权定价及风控系统
与交易员和量化研究员紧密合作，实现波动率参数与衍生品定价模型，打造高性能、高可靠性的核心交易基础设施，直接支持交易决策
最低要求
熟练掌握 C# 和 Python，精通面向对象编程、多线程及性能导向的后端开发
具备金融市场技术实战经验，尤其在衍生品定价或量化模型集成方面
深入理解期权及衍生品的量化定价模型
拥有计算机科学、数学、工程或相关技术领域的学位
具备出色的分析能力，能与跨职能团队（交易员、量化研究员等）高效协作
工作职责
设计、开发与优化用于低延迟期权定价和风险管理的软件系统
与交易员、量化研究员及工程师紧密合作，理解交易策略并提供高性能解决方案
为交易所交易的期权产品实现并增强波动率和定价参数功能
运用扎实的软件工程原则确保系统性能、可靠性与可扩展性
持续改进定价与风控基础设施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的量化交易技术与低延迟系统架构，技术壁垒高
- 扁平化管理结构，工程师拥有较大技术话语权与业务影响力
- 直接支持核心交易决策，项目成果可量化且职业成就感强
- 需同时跨越金融衍生品逻辑与底层代码优化，学习曲线陡峭
- 适合对量化金融有浓厚兴趣、追求技术深度与业务价值结合、抗压能力强且注重细节的开发者
缺点 / 挑战
- 对系统性能与稳定性要求极高，代码容错率低，调试压力大
- 金融市场波动大，系统需应对极端行情下的并发峰值挑战
角色解读
- 可向资深量化开发工程师或交易系统首席架构师方向发展
- 积累深厚后有机会横向转岗至量化研究或交易策略开发领域
- 借助亚太区扩张契机，可主导核心定价模块建设与团队技术选型
- 负责构建和维护低延迟期权定价与风控系统，确保交易指令快速执行
- 将复杂的量化定价模型转化为高性能、可运行的后端代码
- 与交易员和量化研究员紧密对接，理解业务需求并交付技术解决方案
- 精通 C# 与 Python 后端开发，熟练掌握面向对象编程与多线程并发
- 深入理解期权定价模型（如 Black-Scholes、蒙特卡洛模拟）及衍生品市场机制
- 具备扎实的系统性能优化能力，熟悉内存管理、GC 机制与低延迟架构设计
申请策略
- 提前研究 SIG 的技术博客与公开演讲，了解其系统化交易理念
- 准备针对低延迟系统设计的系统设计题，重点考察延迟消除与资源调度
- 突出 C#/Python 高性能项目经验，量化多线程优化与低延迟调优的具体指标
- 详细展示金融衍生品或量化模型落地案例，说明业务痛点与技术解法
- 强调跨团队协作经验，体现能将复杂业务需求转化为稳定工程方案的能力
- 深入学习期权希腊字母与主流定价模型的计算复杂度与数值方法
- 掌握内存池分配、无锁数据结构与 CPU 缓存友好型编程最佳实践
- 了解主流交易所 API 规范与 FIX 协议，熟悉订单簿微观结构
面试指南
- 采用 STAR 法则描述项目背景、技术选型、优化动作与最终量化收益
- 从算法复杂度、内存布局、CPU 缓存命中率、GC 暂停时间等底层维度展开分析
- 结合业务场景说明模型选择依据，避免纯理论堆砌，突出工程落地思维
- 如何优化 C#/.NET 或 Python 在低延迟场景下的性能？请具体说明瓶颈定位方法
- 请解释一个你熟悉的期权定价模型，并说明其在高频计算中的优化空间
- 多线程环境下如何保证共享数据的线程安全与一致性？有无实际踩坑经验？
- 如果交易系统出现延迟飙升，你的排查思路与工具链是什么？
- 复习操作系统进程调度、网络 I/O 多路复用与分布式系统基础
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
85较高
量化交易行业整体薪酬水平较高，且提供私人医疗保险、教育资助及午餐补贴等福利，对补偿性动机满足度良好。
薪资信号偏高 (5.5千–11.0万/月)
福利待遇Private healthcare and wellness initiatives、Daily office lunch allowance、Employee Assistance and Education Assistance Progams、Matched donations and corporate discounts
成长发展
80较高
岗位聚焦前沿量化建模与低延迟系统开发，技术栈现代且业务挑战性强，有利于快速提升硬核技术能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C#、Python、Multi-threading、Low-latency、Options Pricing、Quantitative Models、Machine Learning
成长机会Greenfield impact: newly created role as we scale across APAC、flat hierarchy enables you to drive meaningful impact
业务类型profit_center
工作生活
65中等
扁平化管理有助于工作自主性，但量化交易行业通常节奏较快，JD 未明确提及弹性工时或加班政策，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
公司为做市商与流动性提供者，致力于通过技术创新提升市场定价效率，具备一定的行业使命感与创新价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号provide liquidity and ensure competitive prices for buyers and sellers、pushing boundaries together
创新程度积极采用新技术
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