伊顿中国
DC System Architecture, Data Center
DC System Architecture, Data Center
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
Ai Data Center
Chip-To-Grid
Mvsst
Nvidia Dsx
Power Distribution
Tco/Pue
Ups
380V/800V Dc Power
AI 估算 · 60k–100k
资深数据中心架构师，技术稀缺，外企平台，深圳薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计AI数据中心从芯片到电网的整套电力系统架构，涵盖变压器、配电、UPS、储能和冷却系统
你将与AWS、字节跳动等顶级客户合作，提供技术咨询和架构方案，并参与行业论坛输出技术影响力
适合具备深厚电气工程背景、多年数据中心经验的资深专家，是技术与商业结合度极高的岗位
最低要求
Bachelor's or Master's degree in Electrical Engineering or related field.
+ years of professional experience, including 8+ years specializing in data center infrastructure with deep expertise in electrical systems.
Skills: Data center infrastructure with a focus on Chip to Grids total systems, Data Center Power Infrastructure, e.g. Power Skid, Rack-level power systems, 380V/800V DC power systems, MVSST – Medium Voltage Solid State Transformer.
Proven ability to communicate and influence senior stakeholders, including C-level executives.
Excellent communication and presentation skills.
Language: writing and oral English level
Passionate, Collaborative mindset, Drive for Results, Dare to Lead.
工作职责
Lead the design and deployment of Chip-to-Grid total systems, covering both Gray Space and White Space solutions: transformers, power distribution, UPS, energy storage, batteries, and cooling systems.
Act as a technical evangelist in front of C-level executives, translating electrical architecture into business metrics such as TCO, PUE, and IRR.
Provide strategic consultancy and technical support during pre-sales, focusing on forward-looking technologies.
Collaborate with POD team and cross divison team (CPS, PDSS, ,CPC, YINENG, RYAN) to define and build AI DC product portfolio
Represent the company in industry forums such as DCW, CDCC and Critical segment meeting , showcasing thought leadership and innovation.
Understand and define the GW AI Factory with deeply engage with GPUs regular meeting and solution development
Stay abreast of industry trends and regulatory developments to inform product strategy and customer guidance.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI数据中心技术前沿，接触NVIDIA DSX等最新标准
- 服务顶级客户，积累高端人脉和行业影响力
- 跨国平台，提供国际化发展机会
- 职位技术含量高，有助于成为行业专家
- 需要15年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 技术迭代快，需持续学习新标准和技术
- 适合拥有深厚电气工程背景、多年数据中心经验、善于技术布道和高端客户沟通的资深专家
缺点 / 挑战
- 需频繁与C-level沟通，压力大，出差可能较多
角色解读
- 可从资深架构师发展为首席架构师或技术总监，引领行业标准
- 可转向产品管理，将架构方案产品化，或进入更高层技术管理岗
- 随着AI数据中心需求爆发，该领域专家非常稀缺，职业前景广阔
- 负责设计AI数据中心从芯片到电网的整套电力系统架构，包括变压器、配电、UPS、储能和冷却系统
- 面向AWS、字节跳动等战略大客户，提供技术咨询和方案设计，将电气架构转化为TCO、PUE等商业指标
- 与POD团队及跨部门协作，定义和构建AI数据中心产品组合，推动标准化
- 代表公司在行业论坛（如DCW、CDCC）演讲，展示技术领导力
- 深厚的电气工程背景，熟悉数据中心电力基础设施，包括Power Skid、机架级电力、380V/800V直流系统等
- 掌握Chip-to-Grid整体系统设计，了解NVIDIA DSX标准
- 出色的沟通和演讲能力，能面向C-level高管进行技术布道
- 流利的英语写作和口语能力
申请策略
- 了解伊顿电气以及主要竞争对手产品
- 在申请中展现对AI数据中心趋势的洞见
- 突出数据中心大型项目经验，特别是chip-to-grid整体方案
- 强调与C-level客户沟通和方案汇报的案例
- 展示对前沿技术（如NVIDIA DSX、直流供电）的理解
- 量化成果，如降低PUE、节省TCO等
- 补充AI数据中心最新供电架构知识，如800V直流、固态变压器
- 提升商业意识，掌握TCO/PUE/IRR等指标计算
面试指南
- 用STAR法则回答行为问题，情境-任务-行动-结果
- 对于技术问题，先给结论，再展开细节，最后联系商业价值
- 对于趋势问题，展示知识深度，并结合实际项目经验
- 请描述你设计过的数据中心电力系统架构，遇到过哪些挑战？
- 如何向CEO解释电气架构对业务的价值？
- 你对AI数据中心目前供电趋势（如直流化、固态变压器）有什么看法？
- 请举例说明如何与跨部门团队协作推动产品落地？
- 如何在一个大型项目中平衡成本与可靠性？
职位点评
71
综合评分
资深AI数据中心架构岗，技术前沿，薪资未披露但预计优厚，商务出差较多。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展，对工作节奏有一定承受能力的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但资深架构师岗位通常薪酬优厚，福利稳定。
薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）
成长发展
85较高
深度接触AI数据中心前沿技术，参与行业标准，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Electrical Engineering、Data Center Infrastructure、Chip-to-Grid、Power Distribution、UPS、Energy Storage、NVIDIA DSX、MVSST、380V/800V DC Power、AI Data Center
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点有一定灵活性，但未明确远程/弹性，预销售可能出差较多。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据中心行业高速增长，推动AI基础设施发展，有使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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