伊顿中国
Data Analysis Specialist
Data Analysis Specialist
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Power Bi
Sql
Vba
工厂运营
数据分析
数据可视化
数据治理
Bi开发
AI 估算 · 9k–15k
上海初级数据分析岗位，跨国制造企业，薪资稳定适中，技能要求主流，起薪约9-15k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责工厂生产运营数据分析与可视化，使用Power BI、SQL等工具开发报表和看板，支持生产、质量、供应链决策
适合0-2年经验、对数据敏感的人才，参与工厂数字化转型
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、工业工程等相关专业
-2年数据分析、BI开发或运营分析相关经验
精通Excel、PPT等Office办公软件
熟练使用Power BI进行数据建模及可视化开发
熟悉SQL数据查询
熟悉Python、VBA等数据分析工具
对数据敏感，具备较强的逻辑分析和问题解决能力
具备良好的沟通协调能力和业务理解能力
工作认真负责，具备较强执行力
具备持续学习和主动探索精
具有团队协作意识和项目推动能力
工作职责
负责工厂生产运营数据分析与可视化建设，通过构建指标体系、开发BI看板及开展专项分析，支持生产、质量、供应链及管理层决策，推动工厂数字化和持续改善
根据业务需求建立数据分析模型及关键指标体系，确保数据准确性和及时性
开发、维护和优化Power BI报表及数据可视化平台，提高数据分析效率
负责生产、质量、交付等运营数据的监控与分析，识别改善机会
定期输出数据分析报告，为管理层决策提供数据支持
与业务部门协作，推动数据驱动的持续改善项目落地
参与数据治理和数据标准化建设，提高数据质量和应用水平
持续优化分析工具和方法，提升数据处理效率及业务洞察能力
完成主管安排的其他工作
优先资格
了解数据仓库、数据治理相关知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头企业，平台稳定，制度完善，福利保障好
- 接触制造业真实业务场景，提升业务理解和数据分析实战能力
- 技术栈主流（Power BI, SQL, Python），技能积累有市场价值
- 有机会参与工厂数字化项目，积累项目经验
- 制造业环境下，数据基础设施可能不够完善，需要花时间处理数据质量问题
- 跨部门协作较多，沟通成本高，需要较强的推动能力
- 适合0-2年经验、希望在传统制造企业积累数据经验、追求稳定和平台价值的求职者
缺点 / 挑战
- 初级岗位，可能涉及较多重复性报表开发和数据整理工作，需保持耐心
角色解读
- 在制造业数字化转型领域深入，可以成为数据分析专家或BI开发专家
- 横向发展转向数据工程或数据治理岗位，承担更复杂的数据架构工作
- 向管理方向晋升为数据团队负责人，或与业务结合成为业务分析师
- 负责工厂生产运营数据的收集、清洗和分析，建立关键指标体系和数据模型
- 使用Power BI开发报表和可视化看板，为生产、质量、供应链提供决策支持
- 与业务部门沟通需求，进行专项分析和数据挖掘，识别改善机会
- 参与数据治理和标准化建设，提升数据质量
- 精通Excel和Power BI，能进行数据建模和可视化开发
- 熟悉SQL查询，具备良好的数据提取和处理能力
- 掌握Python或VBA，能进行自动化数据处理和批量分析
- 具备较强的逻辑思维和业务理解能力，能通过数据发现业务问题
申请策略
- 在面试中主动展示对制造业数字化转型的兴趣和思考
- 了解伊顿的业务领域，能联系其电源管理产品与实际数据分析场景
- 突出数据分析项目经验，尤其是使用Power BI或SQL完成的报表开发或分析案例
- 量化成果，例如通过数据优化提升了生产效率或降低了成本
- 强调业务理解能力，展示如何将业务问题转化为数据模型
- 如有工厂或供应链背景，务必注明
- 如果不够熟练，可以提前练习Power BI的数据建模和DAX表达式
- 复习SQL查询优化和Python数据处理（如pandas）基本操作
面试指南
- 用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化描述项目
- 强调数据驱动的思维：先定义问题，再明确指标，然后建模分析，最后推动落地
- 展示业务意识：结合工厂场景，说明数据如何支持决策
- 请介绍一个你用Power BI或SQL完成的数据分析项目
- 如何处理数据质量差、数据缺失的情况？
- 你如何理解生产运营中的KPI？举例说明
- 如何向非技术背景的同事解释你的数据分析结果？
- 准备1-2个完整的数据分析案例，突出从需求到落地的全流程
职位点评
72
综合评分
大平台稳定、福利较好，技术主流，但工作模式偏传统，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定、注重福利保障的求职者，能接受现场办公并愿意在制造企业积累数据分析经验。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
80较高
跨国上市企业，平台稳定，福利保障完善，但薪资未在JD中披露，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：9K-15K/月）
成长发展
75中等
职位涉及Power BI、SQL、Python等主流数据分析工具，有项目经验积累，但成长路径未明确说明。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、SQL、Python、VBA、数据仓库、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点上海市，需现场办公，JD未提及弹性工时或加班情况，生活质量中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
公司使命致力于环保和改善生活，但岗位本身以数据支持为主，社会影响力一般，行业稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号保护环境、改善生活质量
创新程度积极采用新技术
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