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资源拓展管理岗

资源拓展管理岗

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Bi
Fine Bi
Power Bi
Sql
产品化
医疗网络
数据报表
数据治理

AI 估算 · 18k–32k

上海数据分析岗位,平安平台稳定,结合岗位对数据与产品能力要求,薪资位于市场中高水平,面议通常有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责医疗网络相关的BI报表体系搭建与数据治理,同时推动医疗资源服务产品化,连接B端和C端场景

适合具备医疗或保险背景、擅长数据分析与产品化的求职者,日常需使用Excel、SQL、Power BI等工具处理数据并支撑业务决策

最低要求

本科及以上学历,具备医学、药学背景或保险行业、医疗机构从业经验,或具备开发保险健康/医疗资源/健康服务类产品相关经验优先

积极进取,学习能力强,具备较强的抗压能力与创新意识
沟通表达清晰流畅,具备良好的责任心及跨部门沟通协作能力
拥有良好的数据思维、执行及解决问题的能力
熟练掌握EXCEL、SQL等工具,擅长数据统计及分析者,熟悉Power BI、Fine B、Python优先

工作职责

BI报表体系建设:主导医疗网络BI数据报表体系的顶层设计与落地实施,支持业务日常运营监控、管理复盘及战略决策闭环

数据治理与标准化建设:负责医疗网络相关的基础数据、运营数据及理赔数据全生命周期管理,梳理业务口径与数据定义,制定并推动落实数据录入规范,确保跨域数据使用打通与融合
网络资源服务产品化:结合B端(企业健康、保险)及C端(付费会员)的不同场景,将医疗网络各类资源服务包装成服务产品,并推广使用
领导交办的其他工作

优先资格

具备医学、药学背景或保险行业、医疗机构从业经验,或具备开发保险健康/医疗资源/健康服务类产品相关经验优先

熟悉Power BI、Fine B、Python优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安集团平台大,医疗健康板块发展前景好,可积累稀缺的医疗数据经验
  • 岗位涵盖数据分析、数据治理和产品化,技能树全面,复合型价值高
  • 接触高层决策支持,能提升战略思维和业务洞察力
  • 医疗数据复杂且敏感,理解业务口径需要较长时间建立知识体系
  • 适合具备医疗、保险或健康产业背景,同时对数据分析和产品化有浓厚兴趣,喜欢解决复杂问题、推动标准化建设的求职者

缺点 / 挑战

  • 数据治理工作常涉及跨部门协调,沟通成本较高,需要较强的推动力
  • 对综合能力要求高,既要做数据开发,也要做产品规划,可能面临多线程压力

角色解读

  • 可在数据分析领域深耕,逐步成长为数据专家或数据架构师
  • 结合医疗和保险背景,可转向医疗数据产品经理或健康保险产品运营方向
  • 在平安体系内,有机会接触集团级数据平台和战略项目,向业务管理岗发展
  • 负责医疗网络BI报表体系的顶层设计与落地,监控业务运营数据并支撑管理复盘
  • 管理基础数据、运营数据和理赔数据的全生命周期,梳理口径并推动标准化
  • 将医疗网络资源服务包装成面向B端和C端的产品,设计并推广使用
  • 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具,能独立完成数据提取、统计与可视化
  • 具备较强的数据敏感度和逻辑思维,能通过数据发现业务问题并给出建议
  • 良好的跨部门沟通与协作能力,能够推动数据规范落地和数据产品化
  • 了解医疗健康或保险行业业务场景,有相关从业或产品经验者更佳

申请策略

  • 面试前研究平安医疗生态(平安好医生、平安健康等),理解其业务布局
  • 准备一个数据治理或产品化的完整案例,用STAR法则清晰讲述过程和结果
  • 突出BI报表项目经验,尤其是从0到1搭建报表体系的案例,写明使用工具和业务价值
  • 强调数据治理或数据标准化实际工作内容,展现对数据准确性、一致性的把控能力
  • 如果有医疗、保险相关经验,务必放在显眼位置,即使不是专职数据岗也可以
  • 展示SQL/Python编程能力和Power BI等可视化技能,如有可附作品链接
  • 精进SQL,掌握窗口函数、复杂查询优化,能处理百万级数据
  • 学习Power BI或Fine BI的高级功能,如DAX、数据模型设计,提升可视化表达能力

面试指南

  • 先梳理业务目标和指标,再设计数据模型和报表层级,最后通过迭代优化落地
  • 强调与业务方对齐口径和持续反馈
  • 先识别冲突根源,组织多方会议确定主数据标准,通过系统约束和制度保障落实,并以KPI驱动执行
  • 从用户需求出发,结合商业模式设计服务包,明确定价和交付方式,通过MVP快速验证并迭代
  • 请描述你如何从零搭建一套BI报表体系,具体步骤和注意事项?
  • 面对多部门数据口径不一致,你会如何处理和推动标准化?
  • 如何将一项医疗资源服务产品化?你会从哪些维度去设计?
  • 举一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的例子

职位点评

66
综合评分

平安医疗数据方向,技能复合、平台稳定,但WLB不确定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合看重技能成长和平台稳定性,且能接受现场办公强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展72
工作生活55
使命价值62

薪资福利

70中等

面议薪资但平安集团福利完善、稳定性高,结合上海行业水平,薪资预计有竞争力。

薪资信号面议 (18K-32K/月)

成长发展

72中等

岗位涉及数据分析、数据治理和产品化,技能成长空间较大,但缺乏明确的晋升培训表述。

技术前沿主流现代技术
技术栈BI、SQL、Power BI、Fine BI、Python、数据治理
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

上海现场办公,未提及弹性或加班情况,生活工作平衡未知,与个人安排可能冲突。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

62中等

医疗健康领域具有一定社会价值,但岗位偏商业运营,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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