精鼎医药
Clinical Data Analyst I
Clinical Data Analyst I
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 40k–60k · AI 参考估算
Taipei, Taipei City, Taiwan
初级经验
本科
全职员工仅现场办公临床研究
临床研究
Edc
Ich-Gcp
Meddra
Sop
Whodrug
临床数据管理
数据清洗
数据验证
英语
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
跨国药企初级临床数据岗，发展路径清晰，但工作地点固定，薪资未披露。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比临床研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招 · 其中临床研究 23 个
市场机会
选择面较广
临床研究 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
作为临床数据分析师，您将负责临床试验数据的清洗、验证和管理，确保数据质量符合GCP和SOP标准
您将参与数据库的建立、用户验收测试及文档管理，并与团队协作支持研究项目的顺利进行
该职位适合具备临床研究背景、注重细节并希望在该领域深入发展的初级专业人士
最低要求
具备良好的问题解决能力和逻辑推理能力
注重首次质量，对工作活动采取有条理、分析性和准确的方法（注重细节）
具备时间管理和优先级排序能力，以满足目标和时间表
具备团队协作能力
良好的人际交往、口头和书面沟通能力
学习能力和知识分享态度
快速理解新技术和新流程
对工作分配和新学习持灵活态度
能够快速适应变化的技术环境
具备对工作职责的责任感
英语书面和口语流利
具备技术能力，熟悉Microsoft Office产品（基本计算机技能）
对数据管理流程和数据验证流程有基本了解（如数据清洗、数据库锁定）
对ICH-GCP指南、当地法规要求和PAREXEL SOP及研究特定程序有基本了解
对临床数据管理系统有基本了解（如InForm、Rave、Veeva、Datalabs、ClinBase）
对数据管理中的临床研究团队角色有基本了解
有临床研究行业经验
对医学术语和编码词典有基本了解（如MedDRA和WHODRUG）
对研究启动、进行和结束期间的数据管理操作流程和任务有基本了解
对数据库建立活动有基本了解，包括但不限于数据库配置规范和验证设置
工作职责
负责或开始领导数据清洗和数据审查活动（如查询管理和手动/SAS列表审查）
支持或开始领导数据处理活动，从数据库建立到数据库锁定，如外部供应商数据对账
执行和/或支持数据管理文档的建立，并确保按照标准操作程序、ICH/GCP指南进行适当文档记录
开始领导/执行临床数据库设置的用户验收测试
开始审查方案和EDC录入界面（如需要）
跟踪和审查CRF，并在需要时支持数据录入
确保符合标准操作程序、ICH/GCP指南
根据业务需求，支持或开始领导数据库和/或患者数据的功能QC活动
按照分配的工作角色维护培训合规性，包括在岗培训
根据确定的发展目标解决培训需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在跨国CRO公司工作，接触国际临床研究项目，积累行业经验
- 工作内容涉及数据管理全流程，可系统学习临床数据管理知识
- 公司提供培训和发展机会，有助于职业成长
- 工作内容可能较为繁琐，需要高度注重细节
- 需要适应国际团队协作，对英语沟通能力有要求
- 适合对临床研究感兴趣，注重细节，具备良好沟通能力和英语基础，希望在临床数据管理领域长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 行业法规严格，工作压力可能较大
角色解读
- 从初级数据分析师向高级数据分析师或数据管理专员发展
- 可转向数据管理团队领导或项目管理角色
- 在临床研究行业积累经验，可向更专业的领域如生物统计或数据科学方向发展
- 负责临床试验数据的清洗和验证，确保数据质量符合标准
- 参与数据库的建立、用户验收测试和文档管理
- 跟踪和审查病例报告表，支持数据录入
- 确保工作符合ICH/GCP指南和公司SOP，参与质量控制和培训
- 具备临床数据管理基础知识，熟悉数据清洗和数据库锁定流程
- 了解ICH-GCP指南和当地法规，熟悉临床数据管理系统（如InForm、Rave）
- 注重细节，具备良好的问题解决和逻辑推理能力
- 良好的英语沟通能力和团队协作能力
申请策略
- 了解精鼎医药的业务和临床数据管理流程
- 在面试中展示对数据质量的重视和团队协作能力
- 突出临床研究或数据管理相关经验，如实习或项目经历
- 强调对ICH-GCP指南和SOP的理解
- 展示英语能力，尤其是书面和口语
- 强调注重细节和问题解决能力
- 学习临床数据管理系统，如Rave、InForm
- 熟悉医学编码词典（MedDRA、WHODRUG）
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出具体情境、任务、行动和结果
- 对于技术问题，展示你的基础知识和学习能力
- 强调对数据质量的承诺和注重细节
- 请描述你如何确保数据清洗的准确性？
- 你对ICH-GCP指南的理解是什么？
- 如何处理数据管理中的异常情况？
- 请举例说明你在团队中如何协作
- 你如何管理多个任务并按时完成？
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
薪资未明确，但作为跨国企业，薪资水平可能具有竞争力，但具体福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
75中等
职位提供系统的临床数据管理培训，职业发展路径清晰，但晋升机制未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈临床数据管理、EDC、SAS、ICH-GCP
成长机会On-the-Job training、Development Goal
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在台北，办公模式未明确，但临床数据管理岗位通常需要现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
临床数据管理对药物研发有重要贡献，社会价值较高，但行业增长性未明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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