
虹软科技
渠道经理
渠道经理
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
采购
Ai训练数据
Pipl
供应商管理
成本建模
数据合规
数据标注
数据采集
自动驾驶
采购谈判
AI 估算 · 15k–25k
自动驾驶数据采购岗位专业性强,市场稀缺,薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为渠道经理,你将负责自动驾驶/AI训练数据的采购和供应商管理工作,对接算法团队需求,确保数据采集与标注服务的质量、合规性和成本效益
这是一个在自动驾驶赛道积累专业采购经验的绝佳机会
最低要求
经验:本科及以上,3年以上采购经验,其中至少1年自动驾驶/AI训练数据采购经验
专业:熟悉数据标注、采集流程及自动驾驶行业情况
具备谈判、成本建模能力
了解AI数据质量指标(准确率等)
软素质:责任心强,严守机密,跨部门沟通佳,抗压
工作职责
需求对接:对接算法、项目团队,理解车载数据(传感器原始数据、场景采集)及标注服务(2D/3D、点云分割等)需求
供应商管理:负责数据采集、标注供应商的寻源、谈判、合同签署及绩效评估
建立供应商资源池,定期进行能力评估(标注准确率、交付及时率、数据安全审计),推动供应商技术迭代与成本优化
采购执行:主导询比价、招标、验收,协同交付团队处理交付异常
合规安全:确保数据来源合法、标注合规,签署NDA/DPA,遵守PIPL及数据出境规定
成本与洞察:分析市场动态,探索众包、合成数据等降本模式
优先资格
加分:OEM/Tier1采购背景、了解合成数据等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶这一高速增长赛道,能够接触前沿AI数据技术,积累宝贵行业经验
- 虹软科技为上市大公司,平台稳定,福利体系完善,职业发展路径清晰
- 岗位专业性强,有机会构建供应商网络和成本优化体系,提升个人核心竞争力
- 数据合规要求严格(PIPL、数据出境等),需要持续学习法规变化
- 适合有采购经验、对自动驾驶或AI数据领域感兴趣、并希望在专业采购方向深入发展的求职者
缺点 / 挑战
- 供应商管理压力较大,需要平衡质量、成本和交付时间
- 跨部门沟通频繁,对协调能力和抗压能力要求较高
角色解读
- 职业晋升方向:采购总监或供应链负责人,管理更大的采购团队
- 横向发展:转向数据运营管理、供应链解决方案或商业化拓展岗位
- 行业深耕:在自动驾驶和AI数据领域积累专家经验,成为行业稀缺人才
- 对接算法和项目团队,准确理解自动驾驶数据采集与标注的具体需求
- 负责数据采集、标注供应商的寻源、谈判、签约和绩效评估,建立稳定的供应商体系
- 主导询比价、招标、验收等采购流程,确保交付质量和及时性
- 监控数据合规与安全,分析市场动态,探索降本增效的创新模式
- 年以上采购经验,其中至少1年自动驾驶或AI训练数据采购经验,熟悉行业流程
- 具备出色的谈判、成本建模和供应商管理能力,了解数据质量指标
- 强烈的责任心、保密意识和跨部门沟通能力,能承受工作压力
申请策略
- 在面试前了解虹软科技在自动驾驶领域的产品和客户,展示对业务的热情
- 准备一个供应商管理或成本优化的案例,用STAR法则清晰呈现
- 突出在自动驾驶或AI训练数据采购方面的具体经验和成果,如供应商寻源、成本节省案例
- 量化展示供应商管理绩效,如准确率提升、交付周期缩短等数据
- 强调对数据合规(PIPL、NDA等)的了解和实践经验
- 补充学习合成数据、众包等新型数据获取模式,了解行业前沿
- 加强成本建模和数据分析能力,可自学相关工具(Excel高级、Python等)
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,突出你的决策过程和量化成果
- 对于合规问题,展示你对法规的基本了解,并强调你如何处理具体风险
- 对于行业趋势问题,结合公开信息和自身理解,展现学习能力和行业洞察
- 请描述一次你成功进行供应商谈判并达成成本节约的案例
- 如何评估一家数据标注供应商的质量和交付能力?
- 你了解PIPL吗?在数据采购中如何确保合规?
- 如果遇到供应商无法按时交付且质量不达标,你会如何处理?
- 你对合成数据在自动驾驶中的应用有何看法?
职位点评
71
综合评分
上市大公司、自动驾驶赛道、前沿技术栈,专业采购岗,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求专业成长、希望进入自动驾驶赛道、并愿意接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
上市公司平台稳定,薪资处于市场中等偏上水平,但未明确提及具体福利。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
80较高
岗位属于自动驾驶前沿赛道,能接触先进数据技术,有清晰成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、AI训练数据、数据标注、数据采集、点云分割、成本建模、PIPL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求现场办公,工作地点在杭州,未提及弹性工作或WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
自动驾驶行业高速增长,岗位对数据合规和成本优化有贡献,社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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