
虹软科技
27届校招提前批-C/C++开发工程师
27届校招提前批-C/C++开发工程师
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
计算机视觉工程
Jni
Ndk
Opencl
Opengles
图像处理
机器学习
计算机视觉
AI 估算 · 18k–25k
上市大厂校招,杭州计算机视觉岗位薪资有竞争力,结合行业水平和公司规模估算。
职位详情
关于这个职位
虹软科技面向27届应届生招聘C/C++开发工程师,专注于计算机视觉、图像处理和机器学习等算法的应用开发与调优
你将参与Android平台APP/SDK的设计开发,深度融入项目并支持客户现场问题解决,适合对底层开发和视觉技术有浓厚兴趣的同学
最低要求
本科及以上学历,计算机相关专业
熟练掌握C/C++/Java语言,有良好的面向对象设计思想
优秀的学习能力,对数据结构、算法分析、计算机系统结构、操作系统、网络等计算机基础具备扎实的功底
工作职责
计算机视觉、图像处理与识别、机器学习等相关算法的应用开发和调优
Android平台 APP/SDK的设计和开发
深度参与各类项目,进行产品集成和维护,必要时现场支持客户解决问题
编写整理相关的开发文档
优先资格
a) 精通Android开发,熟悉JNI和NDK
b)有一定的手机软件设计经验或完整上线应用
c)有手机终端厂商工作或项目集成经验,或有Camera框架经验
d)利用Neon/OpenCL优化经验
e)有OpenGLES开发经验或者RTSP视频流处理与图像处理相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 虹软是视觉AI领域上市公司,技术积淀深厚,能接触到量产级的计算机视觉项目
- 职位涉及算法、系统、移动端多维度技术栈,成长空间大,简历含金量高
- 校招提前批,竞争相对较小,有机会提前锁定优质offer
- 对C/C++底层能力要求高,需要掌握内存管理、性能调优等,学习曲线陡峭
- 可能涉及客户现场支持,需要出差和较强的沟通解决问题能力
- 视觉算法工程化需要理解复杂的数学和算法原理,理论门槛不低
缺点 / 挑战
- 适合计算机基础扎实、对底层开发和视觉技术有强烈兴趣,愿意深入钻研并接受一定出差挑战的应届生
角色解读
- 从算法工程化切入,逐步深入视觉底层优化(如Neon/OpenCL),成为性能优化专家
- 积累Android平台全栈开发经验,可向架构师或技术经理方向发展
- 参与前沿AI项目(如AR/VR、自动驾驶视觉),拓宽技术视野,成为领域专家
- 负责计算机视觉、图像处理等算法的工程化落地,编写高性能C/C++/Java代码进行算法调优与集成
- 参与Android平台APP/SDK的设计与开发,涉及JNI、NDK等底层技术,确保产品稳定运行
- 深度参与项目全流程,从产品集成到现场客户支持,解决实际部署中的技术难题
- 编写技术文档,沉淀开发经验,与团队共同推动视觉技术在手机等终端上的应用
- 扎实的C/C++/Java编程能力,理解面向对象思想,能高效实现复杂算法
- 牢固的计算机基础,包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等
- 了解Android开发环境及JNI/NDK,具备一定的移动端开发经验
- 熟悉计算机视觉或图像处理基本概念,对机器学习有一定认知者优先
申请策略
- 提前了解虹软的产品线(如手机拍照、智能驾驶等),面试时展示对业务的理解
- 关注官网或牛客网的面经,该岗位技术面可能侧重C++、算法和Android底层
- 突出C/C++项目经验,尤其是涉及性能优化、多线程、内存管理的内容
- 如果有Android开发或JNI/NDK经历,务必详细描述,并附上上线应用链接
- 计算机视觉相关课程或项目(如OpenCV、图像处理竞赛)是加分项,放在显眼位置
- 强调扎实的计算机基础,如算法竞赛获奖、操作系统课程设计等
- 如果Android开发经验不足,可快速学习JNI/NDK及Android Studio基本用法,做一个小Demo
- 复习C++11/14新特性,以及常见设计模式,面试可能手撕代码
面试指南
- 对于代码实现类问题,先明确输入输出和边界条件,再用高效数据结构与算法,最后考虑优化(如循环展开、SIMD)
- 对于原理类问题,采用‘概念-原理-应用’三步法:先给出定义,再解释底层机制,最后联系实际场景
- 请用C++实现一个图像灰度化或缩放函数,并优化性能
- 解释JNI的工作原理,如何在Android中调用C++库?
- 描述一个你用C/C++解决性能瓶颈的项目,用了哪些工具和方法?
- 什么是虚函数?C++中如何实现多态?
- 给定一个场景,如何将OpenCV算法移植到Android端并保证帧率?
- 刷题重点:LeetCode中等难度,尤其是数组、链表、字符串、树相关题目
职位点评
67
综合评分
上市AI公司校招,技术硬核但需现场办公,成长性突出,生活平衡一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合以技术成长为核心动机的应届生,追求前沿技术栈和深度发展,对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
60中等
职位未透露具体薪资和福利,但作为上市大公司校招,薪资水平预计在市场中等偏上;不过信息不透明,补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露(AI估算:18K-25K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及前沿计算机视觉技术,技术栈全面,能接触到从算法到工程化的全链路,成长空间大,但未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、图像处理、机器学习、Android、JNI、NDK、Neon、OpenCL、OpenGLES
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
仅现场办公,未提及弹性工作或远程,且可能涉及客户现场支持,工作灵活性和WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
计算机视觉是高速增长赛道,职位本身有一定的技术影响力,但未提及社会价值导向,意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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