科思创
PCT Intern
PCT Intern
发布于 9 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
CI/CD
Claude Code
Github
Github Copilot
人工智能
信息安全
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
外企AI实习岗，前沿技术栈与导师制加持，技术成长空间大，但薪资为常规实习津贴水平。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是科思创的AI实习生，主要协助开发和部署针对工程领域的AI应用场景，将AI工具集成到现有工程工作流中
你将使用AWS云服务和智能编码工具加速开发，并参与跨部门协作，确保AI解决方案符合信息安全标准
最低要求
目前就读于计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业
具备AWS云服务的实际操作经验
熟悉智能编码工具（如Claude Code、GitHub Copilot或类似工具）
理解信息安全原则（数据隐私、访问控制、安全编码）
熟练掌握GitHub操作（Pull Request、分支策略、代码审查）
具备Python（首选）或其他相关语言的编程技能
积极主动，自驱力强，渴望在快节奏的工业环境中学习
具备良好的英语沟通能力
每周兼职3天或全职（优先），至少实习3个月
工作职责
协助开发和部署针对工程领域定制的AI应用场景
支持将AI工具集成到现有的工程工作流和系统中
应用智能编码工具（如Claude Code、GitHub Copilot）加速开发
支持AWS上的云基础设施设置和集成（如Lambda、S3、Bedrock）
通过GitHub协作进行代码版本控制、分支管理和CI/CD流水线
确保AI解决方案符合信息安全标准和数据治理政策
与工程师和利益相关者跨职能合作，理解业务需求并将其转化为技术解决方案
记录解决方案、发现和最佳实践，以进行知识共享
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触企业级云平台和AI工具，积累真实的工业工程AI落地经验
- 提供资深工程师指导，有助于建立扎实的技术基础和良好的工程规范
- 需要快速适应快节奏的工业环境，跨部门沟通可能对英语和表达能力有一定要求
- AI在工程领域的落地可能面临传统工作流改造的阻力
- 适合对AI在工业/工程领域应用感兴趣，具备一定云服务和编程基础，且希望在外企环境中锻炼英语和跨部门协作能力的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI实习生起步，积累工业级AI落地经验，未来可向AI工程师、云原生开发工程师或工业数字化专家方向发展
- 协助开发并部署面向工程领域的AI应用场景，将AI工具集成到现有工作流中
- 使用AWS云服务和智能编码工具（如Claude Code）加速开发，并参与代码版本控制与CI/CD流水线建设
- 需要掌握Python编程及AWS云服务（Lambda, S3, Bedrock），熟悉GitHub操作及智能编码工具
- 同时需具备信息安全基础知识及良好的英语沟通能力
申请策略
- 准备好英文简历和Cover Letter，提前了解科思创在可持续发展和化学材料领域的业务背景，展现对工业AI落地的热情
- 突出AWS云服务使用经验、Python编程能力以及GitHub/CI/CD相关项目经历
- 展示使用过Claude Code或GitHub Copilot等智能编码工具的实际案例
- 深入学习AWS Bedrock及Lambda等核心服务，熟悉Agentic AI和智能编码工具的高级用法
- 了解工业工程领域的基础业务逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述项目经历，重点突出你如何解决具体问题以及使用的技术栈
- 对于AI工具的应用，强调效率提升和实际落地效果
- 请分享一个你使用AWS云服务或Python进行开发的项目经历
- 你如何理解Agentic coding tools（如Claude Code）在加速开发中的作用？
- 在将AI工具集成到现有工程工作流时，你认为最大的挑战是什么？
- 请说明你在代码版本控制（Git）和CI/CD流水线方面的实践经验
- 复习AWS核心服务（Lambda, S3, Bedrock）的架构和使用场景，准备1-2个使用智能编码工具优化代码的实操案例
- 了解科思创的企业文化和近期在数字化/AI方面的动态
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活70
使命价值75
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按市场标准发放，满足基本生活需求，但作为实习津贴，绝对金额有限。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
提供资深工程师指导，接触企业级云和AI平台，明确提及为未来AI工程职业路径打下基础，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AWS、Lambda、S3、Bedrock、Claude Code、GitHub Copilot、CI/CD
成长机会Mentorship from experienced engineers、foundation for growing towards a future AI engineering career path
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
允许每周兼职3天，提供了一定的时间灵活性，但需现场办公，且未明确说明不加班。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
科思创致力于化学材料解决方案和可持续发展，AI在工程中的应用有助于推动工业创新，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the world a brighter place
创新程度积极采用新技术
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