初速度
资深SDK开发高级工程师
资深SDK开发高级工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Sdk开发
性能优化
机器学习
自动驾驶
跨平台开发
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
自动驾驶核心赛道、技术前沿且成长空间大，薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招 · 其中自动驾驶 61 个
市场机会
选择面较广
北京 · 自动驾驶 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责自动驾驶相关机器学习算法的工程化落地，参与框架设计与关键技术预研，并负责SDK的结构设计、核心模块编写及性能优化
最低要求
计算机、软件工程、电子或通讯相关专业硕士以上学历，3年以上开发经验
熟悉Linux开发环境
C++工程开发功底扎实，熟练使用开发调试和开发效率工具，具备跨平台开发能力
工作职责
负责自动驾驶相关机器学习算法的工程化
与算法团队对接，参与框架设计与关键技术预研
负责SDK结构设计，关键模块编写与性能优化
优先资格
有AI相关领域从业背景加分
熟练使用Python加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶这一前沿且高潜力的赛道，能接触到核心的机器学习算法工程化与SDK架构设计
- 公司业务相对成熟，技术积累深厚，能接触到行业领先的自动驾驶解决方案
- 自动驾驶算法工程化对性能要求极高，底层调试与优化难度大
- 适合具备扎实C++功底、对自动驾驶和AI工程化有热情，且追求技术深度的研发工程师
缺点 / 挑战
- 需要频繁与算法团队沟通，对跨领域理解能力和沟通成本要求较高
角色解读
- 可向自动驾驶系统架构师或技术专家方向发展
- 也可转型为算法工程团队负责人，统筹工程与算法的协同落地
- 将自动驾驶机器学习算法进行工程化落地，与算法团队紧密对接完成框架设计
- 负责SDK整体结构设计与核心模块开发，并进行深度的性能优化
- 扎实的C++工程开发能力与跨平台开发经验，熟悉Linux开发环境及调试工具
- 具备算法工程化能力，了解AI/机器学习基础概念及部署流程
申请策略
- 了解初速度在自动驾驶领域的具体业务方向（如量产自动驾驶与完全无人驾驶的战略），在面试中展现对业务的理解
- 突出C++跨平台开发经验、Linux环境下的性能优化成果，以及参与过的SDK或底层框架设计项目
- 若有AI/算法工程化落地经验，需重点展示模型部署与推理加速的实际成果
- 深入学习自动驾驶感知/规划算法的工程部署流程（如TensorRT、CUDA等）
- 提升Python脚本能力以更好地与算法团队协同，提高日常开发与数据处理效率
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在性能优化和架构设计中的思考过程与最终收益
- 强调工程落地中的权衡（Trade-off），如时间、空间复杂度与精度的平衡
- 请分享一个你主导的C++跨平台SDK设计项目，遇到了哪些内存或性能问题，如何解决的？
- 在将机器学习算法工程化时，你通常如何评估和优化其推理性能？
- 描述一次你与算法团队对接的经历，如何解决工程实现与算法理论之间的Gap？
- 复习C++11/14/17新特性、多线程编程及内存管理机制
- 了解常见的模型部署框架（如TensorRT、ONNX Runtime）及自动驾驶系统基础架构
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
自动驾驶行业薪资整体具有竞争力，C轮及以后公司薪资福利体系相对完善。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心算法工程化与框架预研，技术前沿性高，能显著提升架构设计与性能优化能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Linux、SDK、机器学习、自动驾驶
成长机会关键技术预研
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，自动驾驶研发通常工作节奏较快，WLB情况需具体确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶是改变未来出行方式的前沿科技，具有极高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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