资深系统研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 纵向可晋升为自动驾驶算法专家或技术架构师，主导更复杂的主动安全系统研发
• 横向可向系统工程师或技术管理方向发展，负责跨模块的系统集成与团队管理
• 负责自动驾驶AEB（自动紧急制动）核心算法的设计、开发、调试与优化
• 推进AEB算法在不同新车型上的适配，并独立调研、实现新场景算法及仿真验证
• 跨部门协同完成系统集成，并参与编写业务解决方案与技术文档，对接海外车企项目
• 扎实的C++或Python编程能力，具备2年以上算法开发或自动驾驶相关经验
• 熟悉整车AEB关联系统及网络信号，具备业务场景算法落地能力
• 优秀的英语读写能力，能够无障碍对接海外车企项目

申请策略

• 了解初速度（Momenta）的“飞轮式”自动驾驶技术路线及量产落地进展，面试时结合其业务特点进行阐述
• 准备一些关于AEB误触发/漏触发等Corner Case的处理思路，展现对业务sense的理解
• 突出C++/Python在算法开发中的实际应用，特别是AEB或相关主动安全算法的落地经验
• 强调在复杂业务场景下的算法调研、仿真验证及新车型适配的成功案例
• 展示英语工作能力及与海外团队或客户对接的项目经验
• 深入学习整车电子电气架构（EEA）及车载网络通信协议（如CAN/LIN/以太网）
• 提升自动驾驶仿真工具（如CARLA、PreScan或自研仿真平台）的使用与二次开发能力

面试指南

• STAR法则：针对项目经历，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化表达，突出个人贡献与业务价值
• 问题拆解法：面对复杂的系统或算法问题，先界定问题边界，再分模块分析原因，最后给出验证方案与优化策略
• 请详细介绍你过去参与过的AEB或相关主动安全算法的开发流程，遇到过哪些Corner Case及如何解决？
• 在C++/Python开发中，你是如何平衡算法实时性与准确性的？
• 面对海外车企的定制化需求，你如何进行需求拆解和算法适配？
• 请描述一次你与其他模块工程师协同完成系统集成的经历，遇到了什么困难？
• 复习AEB算法的核心逻辑（如TTC计算、碰撞预警模型）及常见传感器（毫米波雷达、摄像头）的数据融合原理
• 准备一段流利的英文自我介绍，并熟悉自动驾驶及AEB相关的专业英文术语