AEB算法专家（J99761）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：从AEB算法专家发展为自动驾驶安全算法领域的资深专家或技术负责人
• 横向扩展：有机会涉及自动驾驶其他核心模块（如感知、预测、规划），拓宽技术栈
• 管理方向：随着经验积累，可以带领小团队负责算法方向，晋升为技术经理或架构师
• 独立负责AEB新场景和功能的算法开发，包括算法调研、仿真验证和代码实现
• 负责AEB算法的设计、开发、调试以及在新车型上的适配调整
• 与系统、硬件等团队协作完成系统集成和联调测试，确保算法在实车上稳定运行
• 参与业务解决方案设计，撰写技术文档，推动算法落地到实际场景
• 精通AEB算法设计和控制策略开发，有3年以上相关经验
• 熟悉C-NCAP、E-NCAP、IVISTA等碰撞安全法规及NCAP体系
• 具备算法开发、编程和嵌入式软件编程能力，能独立实现算法
• 了解整车AEB关联系统和网络信号，有团队合作和沟通协调能力

申请策略

• 关注百度Apollo开源平台及最新技术动态，在面试中展示对行业的深入理解
• 准备一个完整的AEB算法项目案例，从需求分析到验证测试，体现系统性思维
• 突出AEB相关项目经验，尤其是从算法设计到落地应用的完整案例
• 强调对NCAP法规的熟悉程度，以及在算法开发和仿真验证中的具体贡献
• 展示嵌入式系统编程、整车网络通信等技术细节，体现工程能力
• 如果有团队合作或跨部门协调经验，也需重点描述
• 深入学习C-NCAP、E-NCAP最新版本以及主动安全测试规程
• 强化C/C++嵌入式编程技能，熟悉实时操作系统和车辆总线协议

面试指南

• 对于项目经验题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述，突出个人贡献和技术难点
• 对于法规相关题，先说明法规要求，再联系实际算法设计，展示你对行业标准与工程实践的平衡
• 对于算法设计题，可以从触发条件、制动策略、场景覆盖等方面系统回答，体现逻辑性
• 请详细描述你过去负责的一个AEB算法项目，包括技术方案、遇到的问题和解决方案
• C-NCAP 2024版中对AEB功能有哪些新要求？你如何设计算法来满足这些要求？
• 在AEB算法中，如何平衡误触发和漏触发？举例说明你的优化策略
• 请谈谈你对AEB控制策略的理解，比如制动介入的时机和强度是如何决定的？
• 你如何验证AEB算法在实车上的性能？用过哪些仿真工具和硬件在环测试？