主动安全规划算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为主动安全或自动驾驶规划领域的资深算法专家，负责更复杂系统或模块的设计
• 技术管理：带领小团队负责某个算法模块或方向，承担更多的技术规划与团队培养职责
• 领域拓展：从主动安全向更广泛的自动驾驶感知、预测或整车决策等领域拓展
• 设计、研发和实现车辆主动安全系统核心算法，如自动紧急制动(AEB)和自动紧急转向(AES)
• 负责将算法部署到实车上，进行参数标定、功能调试与性能验证
• 利用路测数据和仿真环境，持续分析、调优并迭代算法，提升主动安全系统的可靠性与性能
• 扎实的C++编程能力与良好的工程规范
• 具备主动安全或自动驾驶决策规划算法的实际开发经验
• 了解相关功能安全标准（如CNCAP/ENCAP）将有助于设计出更合规的系统
• 出色的团队协作与沟通能力，能与上下游环节高效配合

申请策略

• 深入了解轻舟智航的技术路线和其在主动安全领域的产品规划，面试时可展现针对性思考
• 准备一个你处理过的最具挑战性的算法调试或优化案例，清晰地阐述问题、分析过程和最终效果
• 突出C++项目经验，尤其是与算法、性能优化或系统开发相关的项目
• 详细描述过往在主动安全（AEB/AES等）或自动驾驶规划算法方面的具体工作内容和成果
• 如有，可提及对相关法规标准（CNCAP/ENCAP）的了解或实践经验
• 深入研究AEB/AES等主流主动安全功能的算法原理与实现路径
• 学习并掌握主流的自动驾驶仿真工具（如CARLA, VTD等）和实车标定流程
• 跟踪最新的主动安全相关法规动态，加深对功能安全与预期功能安全(SOTIF)的理解

面试指南

• 对于技术原理题：采用“问题背景 - 核心思路 - 具体实现 - 性能/效果”的结构化回答
• 对于项目经验题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织叙述，突出你的个人贡献和技术决策
• 对于协作沟通题：重点描述你的沟通方式、如何理解对方需求、以及最终达成的共同目标
• 请描述一下你设计的AEB算法的整体框架和主要模块
• 在算法实车标定过程中，遇到过哪些典型问题？你是如何定位并解决的？
• 如何平衡算法的灵敏度与误触发率？请结合CNCAP标准谈谈你的理解
• 当仿真环境与实车测试结果出现差异时，你会如何分析并调优算法？
• 请分享一个与上下游团队（如感知、底盘）协作解决复杂问题的经历