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Line Haul specialist (運輸規劃專員)

Line Haul specialist (運輸規劃專員)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

Taoyuan, Taiwan
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
供应链、采购与物流
Sql
供应链
数据分析
物流
路线优化
运力规划
运输规划

AI 估算 · 40k–60k

电商物流运输规划岗,3年经验,台湾市场薪资水平中等偏上,技能要求较高。

职位详情

关于这个职位

作为酷澎台湾的运输规划专员,你将负责中段运输(Linehaul)的规划与优化,通过数据分析制定运输路线和运力配置计划,提升配送效率并降低成本

该职位需要与运营、物流等多团队紧密协作,确保运输计划高效落地
适合具备数据分析和运输规划经验、希望在电商物流领域深入发展的求职者

最低要求

年以上运输规划、运力规划、或营运规划相关经验

具备数据分析与建立规划模型的实务经验
具备良好逻辑与数据导向思维,能独立进行问题分析与解决
细心且具备多工处理能力,能同时管理多项规划任务
熟悉 Excel(进阶功能)或 Google Sheets
具备 SQL、Python 或资料视觉化工具(如 Tableau)使用经验

工作职责

负责中段运输规划(Linehaul)之执行与协调,确保符合营运与作业需求

依据预测需求(Forecast),制定运输路线与运力配置计划
分析运输路线(Route / Lane)、产能、运输效率与成本数据,提出优化建议
辨识运输规划中的风险、限制条件与取舍(Trade-offs),提升整体效益
支援不同情境规划(Scenario Planning),包含高峰期、需求波动及网络调整
建立并优化报表、分析工具与Dashboard,提升决策效率与预测准确度
与营运、物流及相关团队密切合作,确保运输计划顺利落地

优先资格

工业工程、物流、供应链管理、商管相关科系背景

具备中段运输(Middle Mile)或干线运输(Linehaul)经验
曾参与高运量、时效要求高的营运环境(如电商、物流)
具备基本英文沟通能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入全球领先电商平台(Coupang),接触大规模、高时效的物流网络
  • 工作内容涉及数据分析与业务结合,技能积累实用性强(SQL/Python/Tableau)
  • 公司处于快速成长期,个人有较多参与关键项目的机会,成长空间大
  • 需要与多个部门频繁沟通协调,对沟通和推动能力有一定要求
  • 适合具备数据分析背景、对物流运输有热情、愿意在快节奏环境下推动优化的人才

缺点 / 挑战

  • 运输规划时效要求高,需应对需求波动和高峰期压力,工作节奏可能较快
  • 台湾物流市场竞争激烈,需持续优化成本,可能面临指标压力

角色解读

  • 可在运输规划领域深入发展,成为高级规划专家或团队负责人
  • 向供应链管理或物流运营管理方向转型,负责更全局的运营网络优化
  • 积累电商物流行业经验后,可跳槽至其他大型电商或物流企业担任更高阶职位
  • 负责中段运输(Linehaul)的日常规划与执行,确保运输计划符合运营需求
  • 根据需求预测制定运输路线和运力配置方案,平衡效率与成本
  • 分析运输数据(路线、产能、效率、成本),识别优化机会并提出改进建议
  • 与运营、物流等团队协作,处理高峰期、需求波动等特殊情境的运输规划
  • 扎实的数据分析能力:熟练使用 Excel 或 Google Sheets 进行数据整理与建模
  • 至少掌握一种编程语言(如 Python)或数据可视化工具(如 Tableau),用于自动化报表和分析
  • 逻辑思维与问题解决能力:能够从数据中发现瓶颈,提出可行方案
  • 多任务管理能力:同时处理多条线路的规划任务,细致且有条理

申请策略

  • 提前了解 Coupang 在台湾的物流网络布局和火箭速配业务,面试中展示对业务的兴趣
  • 准备情景规划(Scenario Planning)的案例,展示你在需求波动下的应对思路
  • 突出运输规划或运力规划相关项目经验,展示具体的优化成果(如降低成本、提升效率百分比)
  • 强调数据分析能力:列出使用的工具(SQL、Python、Tableau)和实际分析案例
  • 体现跨部门协作经验:描述与运营、仓储等团队合作完成的项目
  • 提升 SQL 查询和 Python 数据处理能力,特别是与运输数据集相关的技能
  • 学习供应链管理基础知识(如网络设计、库存管理),增强整体视角

面试指南

  • 使用 STAR 原则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出数据和逻辑
  • 对于优化类问题,可以先用数据诊断问题,再提出方案,最后量化效果
  • 对于冲突类问题,强调沟通协作和基于数据的说服力
  • 请描述你过去如何通过数据分析优化一条运输路线?具体用了什么方法?
  • 当需求突然增加20%时,你如何调整运力配置计划?
  • 你和运营团队在运输计划上出现分歧,你会如何解决?
  • 你如何建立运输效率的 Dashboard?哪些指标最关键?
  • 请举例说明你处理过的 trade-off 决策(如成本 vs 时效)

职位点评

68
综合评分

台湾电商物流运输规划岗,主流技术栈,成长空间大,但WLB一般。

更适合这类人
该职位最适合重视技能成长和职业发展的求职者,对工作生活平衡要求不高,喜欢现场协作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

该职位薪资在台湾市场属于正常水平,但未明确提及福利,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)

成长发展

85较高

职位要求掌握数据分析工具(SQL/Python/Tableau),属于主流技术,成长路径清晰,但有未明确提及培训晋升。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Excel
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在桃园,要求现场办公,未提弹性工时或加班情况,生活化满足度中等偏低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

电商物流属于稳定增长行业,但职位本身社会影响力有限,创新性中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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