酷澎
Senior Data Analyst (Marketing)
Senior Data Analyst (Marketing)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
A/B测试
Dbt
Etl
Sql
因果推断
数据分析
机器学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国电商巨头核心增长团队，技术栈前沿且业务价值高，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.8万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中数据分析 8 个
市场机会
选择不多
台北 · 数据分析 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
酷澎台湾正在寻找高级数据分析师加入增长营销分析与数据科学团队
你将与营销利益相关者紧密合作，通过深入分析网站日志和营销数据，提供可操作的洞察、建模和报告，以支持站内商品展示、品类和营销运营等核心业务决策
最低要求
STEM或定量领域的学士学位或同等经验
年以上数据分析经验，精通SQL、Python和数据可视化工具（如Tableau）
具备统计学概念和测试方法的基础知识
出色的批判性思维和解决问题的能力，注重细节，能够验证数据
具备优秀的普通话和英语口头及书面沟通能力，能够清晰简洁地分享分析结果
工作职责
与营销利益相关者紧密合作，提供可操作的洞察、分析、建模、实验和报告
深入分析网站日志和营销数据，以确定绩效的关键驱动因素
定期处理支持决策过程的请求
通过对业务目标的深刻理解，有效地确定工作优先级
在快节奏的环境中有效工作，按时交付成果并处理多项任务
构建和/或支持机器学习模型计划的集成
保持高质量和准确性的标准
提供清晰的工作和代码文档
利用AI开发解决方案，以提高生产力、代码编写和质量
与内部利益相关者进行有效且主动的沟通
优先资格
分析、数据科学或相关领域的硕士学位
在零售/电子商务行业、数字营销、增长或CRM职能方面的工作经验
精通实验、统计和因果推断技术
具备AI和构建机器学习模型的经验
具备数据ETL（提取、转换、加载）、数据工程原理和工具（Airflow, DBT）的经验
熟练使用Python或其他脚本语言进行高级数据操作
在全球或跨国团队环境中工作的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入已上市的跨国电商巨头，业务处于快速增长期，能接触核心的增长营销与数据科学团队
- 技术栈前沿，涵盖机器学习、AI应用及因果推断，利于个人技术深度与业务广度的双重提升
- 需要在快节奏、多任务的环境中保持高质量输出，对数据准确性和业务理解要求极高
- 需频繁与不同背景的营销利益相关者沟通，对跨部门协作和双语沟通能力是较大考验
- 适合具备4年以上电商或营销数据分析经验，精通Python/SQL，且渴望在跨国巨头核心业务中发挥数据驱动价值的分析人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级数据分析师向数据科学专家或营销分析团队负责人发展
- 可深入接触电商核心增长业务，积累跨国团队协作与前沿AI应用经验
- 深入分析网站日志和营销数据，为站内商品展示、品类和营销运营提供数据洞察
- 与营销团队紧密合作，通过数据建模、实验设计和报告支持业务决策
- 利用AI和机器学习模型提升营销效率和生产力
- 精通SQL、Python及Tableau等数据可视化工具，具备扎实的统计学和因果推断基础
- 拥有优秀的跨语言（中英文）沟通能力，能在快节奏环境中多任务处理并保证数据准确性
申请策略
- 了解酷澎在台湾的“火箭配送”等核心业务模式，准备如何用数据优化这些业务的案例
- 准备好中英文双语面试，展示跨文化沟通能力
- 突出在电商或零售行业的数据分析经验，特别是与营销、增长或CRM相关的项目
- 强调使用Python、SQL进行复杂数据建模、因果推断及A/B测试的实际成果
- 展示利用AI或机器学习提升业务指标的具体案例
- 深入学习因果推断技术和高级机器学习模型在营销场景的应用
- 熟悉Airflow、DBT等数据工程工具，提升端到端的数据处理能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 在技术问题上，先阐述业务背景和目标，再详细说明技术选型、数据处理流程和最终的业务收益
- 请分享一个你通过数据分析发现关键业务驱动因素并推动决策的案例
- 在营销活动中，你如何设计实验来评估因果效应？
- 你如何利用Python和机器学习模型来提升营销效率或生产力？
- 面对多个紧急的数据分析需求，你如何确定优先级并保证交付质量？
- 复习统计学基础、A/B测试设计及因果推断方法
- 准备1-2个利用AI/机器学习解决实际业务问题的完整项目案例，并熟悉酷澎台湾的业务特点
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
跨国上市巨头提供具有市场竞争力的薪酬，且岗位属于核心增长团队，薪资水平处于市场中上游。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–2.2万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及机器学习、AI应用及因果推断等前沿技术，且处于快速增长的电商业务中，个人技能与业务视野成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Machine Learning、AI、ETL、Airflow、DBT
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD提及快节奏环境和多任务处理，暗示工作强度较大，但未明确说明WLB政策。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
致力于重塑购物体验，通过高效配送服务提升客户生活质量，具有一定的社会价值和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wowing each customer、create a world where our customers wonder, 'How did I ever live without Coupang?'
创新程度积极采用新技术
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