酷澎
Director, Program Management - Catalog AI & Quality (Taiwan Relocation)
Director, Program Management - Catalog AI & Quality (Taiwan Relocation)
发布于 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Llm
Mvp开发
Prompt Engineering
数据分析
目录管理
跨部门协作
项目管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国电商巨头AI前沿项目总监，技术成长空间大，业务核心度高，但工作节奏与压力可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中项目与项目集管理 8 个
市场机会
选择适中
台北 · 项目与项目集管理 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导酷澎台湾的商品目录质量与AI升级项目，利用大语言模型（LLM）和自动化工作流解决数百万商品列表的质量问题
你需要具备极强的动手能力和跨部门协作能力，从问题识别到MVP构建，再到最终的业务影响评估，实现端到端的项目交付
最低要求
年以上项目管理、产品管理、产品运营、数据产品或相关领域经验
具备应用LLM和AI技术解决实际业务问题的经验
拥有设计工作流、自动化解决方案或数据管道的实操经验
具备较强的数据分析能力，能够深入数据并找出根本原因
能够独立构建MVP并快速迭代解决方案
具备强大的利益相关者管理和跨部门领导能力
工作职责
领导专注于大规模商品目录质量和目录升级的战略计划
通过深度数据分析识别目录缺陷、质量问题和客户体验差距
为商品标题、属性、图片和目录内容定义黄金标准
设计并实施由LLM驱动的工作流，以自动检测和解决目录问题
使用AI工具和小型跨职能团队构建并验证MVP解决方案
建立提示词工程和LLM输出质量的评估框架
与产品、工程、分析、业务和运营团队合作，扩展成功的解决方案
进行实验和A/B测试，以提高搜索相关性和转化指标
推动从问题识别到实施和业务影响衡量的端到端所有权
优先资格
具备目录管理、目录产品、搜索、推荐、市场或电商平台经验
在大型科技公司担任产品管理职位的经验
具备提示词工程（Prompt Engineering）、LLM评估框架和AI产品开发经验
拥有亚马逊、Uber、Airbnb、Agoda或类似科技公司的背景
具备处理大规模数据集和面向消费者产品的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与电商结合的前沿领域，能够主导大规模AI落地项目，技术含金量高
- 跨国上市巨头平台，资源丰富，有助于积累顶尖的AI产品与项目管理经验
- 岗位核心度高，直接影响搜索相关性和转化指标，业务影响力显著
- 需要极强的动手能力和技术深度，平衡技术探索与业务落地的难度较大
- 跨部门协作和利益相关者管理复杂度高，对沟通、推动和抗压能力要求极高
- 具备深厚技术背景、拥有大型科技公司项目/产品管理经验，且对AI和LLM应用有浓厚兴趣的高级管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从项目总监向更高级别的业务负责人或AI产品战略负责人发展
- 在电商与AI结合的尖端领域积累深厚经验，成为行业稀缺的复合型管理人才
- 领导商品目录质量与AI升级战略，利用LLM和自动化工作流解决数百万商品的质量问题
- 构建并验证AI驱动的MVP解决方案，与跨职能团队合作实现规模化落地
- 通过数据分析和A/B测试优化搜索相关性和转化指标，实现端到端的项目交付
- 具备10年以上项目/产品管理经验，精通LLM和AI技术在业务中的应用
- 拥有强大的数据分析能力、提示词工程经验以及跨部门领导力
- 具备从问题识别到MVP构建，再到业务影响评估的端到端交付能力
申请策略
- 准备具体的AI解决业务问题的案例，展示你的“builder mindset”和端到端交付能力
- 了解酷澎在台湾的业务模式（如Rocket Delivery）及其面临的挑战
- 突出在大型科技公司主导AI/LLM落地项目的经验，展示从MVP到规模化的完整案例
- 强调数据分析能力、提示词工程经验以及跨部门协作的成功业绩
- 展示对电商目录管理、搜索推荐系统的深刻理解及优化成果
- 深入了解最新的LLM评估框架和提示词工程最佳实践
- 熟悉电商平台目录管理、搜索推荐系统的底层逻辑与数据指标
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出数据驱动决策
- 在技术问题上，强调“假设-验证-迭代”的闭环思维，展示对LLM局限性的认知及应对策略
- 请分享一个你利用LLM或AI技术解决实际业务问题的成功案例
- 在构建和验证AI驱动的MVP时，你通常如何设定评估框架和迭代策略？
- 面对跨部门协作中的阻力，你如何推动项目从问题识别到最终落地？
- 如何定义商品目录内容的黄金标准？你会通过哪些数据指标来衡量目录质量的提升？
- 深入了解酷澎的商业模式和台湾电商市场现状，准备针对性的业务洞察
- 复习LLM在电商场景（如搜索、推荐、目录生成）的最新应用案例及技术边界
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
JD未披露具体薪资与福利信息，但基于岗位级别与经验要求，预估具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：8千–15万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI与电商结合的前沿，能深度参与LLM落地，技术成长与业务视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI、Prompt Engineering、Data Pipelines、A/B Testing
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但岗位职责要求端到端交付与跨部门协作，实际工作节奏需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于重塑购物体验，提升客户满意度，具有较高的商业价值和社会便利性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wowing each customer
创新程度开拓性创新（行业首创）
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