酷澎
Director, Product Management (SCM Automation, Taiwan)
Director, Product Management (SCM Automation, Taiwan)
发布于 3 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Machine Learning
Optimization
Product Management
数据分析
电子商务
跨职能团队管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI供应链自动化产品总监，技术成长机会多，薪资竞争力强，但WLB可能有限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比产品管理中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中产品管理 3 个
市场机会
选择适中
台北 · 产品管理 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是酷澎（Coupang）在台湾的供应链管理自动化产品总监，负责领导产品战略、路线图和执行，以优化库存、采购和订单决策系统
你需要与工程、数据科学、零售和运营团队紧密合作，构建基于机器学习、优化和AI的自动化决策系统，提升库存可用性、采购效率和客户体验
最低要求
年以上在电子商务、科技、供应链或相关行业的产品管理经验
具有领导复杂数据驱动产品在大规模环境中实施的经验
具备与工程和数据科学组织合作并取得可验证成果的经验
具有管理产品经理和领导跨职能团队的经验
强大的量化分析和技能
能够处理大型数据集并进行动手分析
优秀的干系人管理和沟通能力
专业流利的中文和英文，能够有效与台湾业务干系人及全球团队合作
工作职责
定义并推动供应链管理自动化产品的长期战略和路线图
领导订购、补货、库存和采购决策系统的产品投资
与工程和数据科学领导合作，构建可扩展的机器学习、优化和AI驱动产品
推动零售、采购、库存和运营干系人之间的协调一致
建立产品KPI并确保可衡量的业务影响
管理和发展产品经理团队
与全球团队（包括韩国）合作，平衡本地创新与平台标准化
将模糊的运营问题转化为可扩展的产品解决方案
利用AI工具和数据驱动洞察来加速产品开发和决策制定
优先资格
在供应链管理、库存管理、预测、补货或采购系统方面有经验
在推出涉及机器学习、优化、预测或自动化的产品方面有经验
在AI驱动的产品、GenAI工具或代理系统方面有经验
在大规模电子商务或市场环境中有经验
拥有工程、运筹学、统计学、经济学或相关量化领域的高等学位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 有机会领导战略性产品组合，直接影响公司核心业务效率和客户体验
- 与顶尖的工程和数据科学团队合作，使用前沿的机器学习和AI技术
- 在跨国公司平台上工作，获得全球视野和本地创新平衡的经验
- 需要平衡本地化创新与全球平台标准化，可能面临资源协调和优先级冲突
- 供应链自动化领域技术复杂，需持续学习以跟上AI和优化技术的发展
- 适合具有10年以上产品管理经验、擅长数据驱动决策和跨职能协作、并对供应链和AI技术有浓厚兴趣的资深产品领导者
缺点 / 挑战
- 作为管理层，需应对跨部门协作和干系人管理的挑战
角色解读
- 可晋升至更高层级的产品领导角色，如副总裁或首席产品官，负责更广泛的产品组合
- 成为供应链自动化领域的专家，影响公司战略并推动行业创新
- 通过领导团队和跨职能项目，积累管理经验，向业务负责人方向发展
- 负责定义和推动供应链管理自动化产品的长期战略和路线图，确保产品与业务目标对齐
- 领导跨职能团队（工程、数据科学、零售、运营）构建基于AI和机器学习的自动化决策系统，优化库存和采购流程
- 管理产品经理团队，建立产品KPI，确保产品交付可衡量的业务价值
- 深厚的产品管理经验，特别是复杂数据驱动产品的定义和交付能力
- 与工程和数据科学团队紧密合作，理解技术实现并推动产品落地
- 强大的量化分析和问题解决能力，能够处理大型数据集并转化为产品洞察
申请策略
- 研究酷澎的业务模式和台湾市场，了解Rocket Delivery等服务如何运作，以在面试中展示对公司的深入理解
- 准备具体案例，展示如何将模糊运营问题转化为可扩展产品解决方案，突出战略思维和执行能力
- 突出10年以上产品管理经验，特别是在电子商务或供应链领域领导复杂数据驱动产品的案例
- 强调与工程和数据科学团队合作交付成果的具体项目，展示技术理解力和业务影响
- 列举管理产品经理团队和跨职能团队领导的经历，体现领导力和协调能力
- 展示量化分析技能，如处理大型数据集、建立KPI和优化决策的成果
- 深化供应链管理、库存优化和机器学习应用的知识，以增强技术背景
- 提升AI工具和GenAI系统的了解，特别是应用于产品自动化和决策支持
面试指南
- 对于产品案例问题，使用STAR框架（情境、任务、行动、结果）结构化回答，强调量化结果
- 对于合作问题，重点描述沟通机制、决策过程和冲突解决方法，体现协作能力
- 对于技术趋势问题，结合AI、机器学习和优化在供应链中的应用，展示行业洞察
- 请描述你领导过的一个复杂数据驱动产品的例子，从战略定义到交付的全过程
- 你如何与工程和数据科学团队合作，确保产品技术实现与业务目标一致？
- 在供应链自动化领域，你认为未来3-5年最重要的技术趋势是什么？
- 请举例说明你如何管理跨职能团队并推动干系人协调？
- 你如何平衡本地创新需求与全球平台标准化？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位作为跨国公司总监角色，薪资和福利预期具有市场竞争力，但JD未明确具体数字。
薪资信号面议 (3.5千–5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI和机器学习技术在供应链自动化中的应用，提供高成长机会和团队管理经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、Artificial Intelligence、Optimization、AI-powered products
成长机会manage and develop a team of Product Managers、define the future of supply chain decision-making
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式或工作时间安排，可能需现场办公，工作生活平衡信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位通过优化供应链提升客户体验和运营效率，具有明确的业务价值和社会影响，但未直接提及使命导向词。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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